繪圖: matplotlib Basemap簡介
在資料視覺化過程中,我們常常需要將資料根據其採集的地理位置在地圖上顯示出來。比如說我們會想要在地圖上畫出城市,飛機的航線,乃至於軍事基地等等。通常來說,一個地理資訊系統都會帶有這樣的功能。今天我們討論如何在Python上實現,並且使用免費的工具包。
matplotlib是Python常用的資料繪製包。它基於numpy的陣列運算功能。matplotlib繪圖功能強大,可以輕易的畫出各種統計圖形,比如散點圖,條行圖,餅圖等。matplotlib常與numpy和scipy相配合,用於許多研究領域。他們是免費工具,但其功能足可以與科研界的大佬Matlab競爭。
Basemap是Matplotlib的一個子包,負責地圖繪製。 在資料視覺化過程中,我們常需要將資料在地圖上畫出來。比如說我們在地圖上畫出城市人口,飛機航線,軍事基地,礦藏分佈等等。這樣的地理繪圖有助於讀者理解空間相關的資訊。
我們下面用Basemap畫出亞洲主要城市的人口。如下圖,人口的數量用圓圈的大小表示:
資料如下(我從Wikipedia上整理的,你可以隨意使用)。將資料儲存在檔案major_city:
Shanghai 23019148 31.23N 121.47E China Mumbai 12478447 18.96N 72.82E India Karachi 13050000 24.86N 67.01E Pakistan Delhi 16314838 28.67N 77.21E India Manila 11855975 14.62N 120.97E Philippines Seoul 23616000 37.56N 126.99E Korea(South) Jakarta 28019545 6.18S 106.83E Indonesia Tokyo 35682460 35.67N 139.77E Japan Peking 19612368 39.91N 116.39E China
第一列是城市名,第二列是人口,第三第四列為緯度和經度,最後一列為所在國家。
下面是我的Python程式碼,用以繪製上面的地圖:
程式分為兩個部分,第一部分為從檔案讀取資料並處理。
第二部分才是真正用basemap繪圖。
地圖的大小、投影方法等重要資訊,是在Basemap()的呼叫中實現的:
map = Basemap(projection= ' ortho ',lat_0=35,lon_0=120,resolution= ' l ' )
projection引數規定了投影方法。改變投影方法,繪圖結果也將非常不同。
城市所在位置是經緯度。我們想要把經緯度對應影像的畫素點,需要轉換:
x, y = map(lons, lats)
這個語句轉換為影像上的位置。
最後,呼叫繪製散點圖的方法scatter():
cs = map.scatter(i,j,s=size,marker= ' o ',color= ' #FF5600 ' )
在地圖上畫出資料。
總結
matplotlib中的Basemap是很好用的,具有專業標準的地圖繪製工具。它可以與matplotlib的一般繪圖功能結合,在地圖上繪製資料。
文中需要的軟體包:
numpy, matplotlib, mpl_toolkits
可以使用pip來下載安裝各個包。
在Ubuntu的repository中,你可以找到python-matplotlib包。
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