人工智慧與資訊保安

對於企業和消費者來講，人工智慧是非常有用的工具，那又該如何使用人工智慧技術來保護敏感資訊?透過快速處理資料並預測分析，AI可以完成從自動化系統到保護資訊的所有工作。儘管有些駭客利用技術手段來達到自己的目的，但保護資料安全是人工智慧技術的一個重要作用。

我們越是利用人工智慧技術來提供安全防護，就越有可能與高水準的駭客進行作戰。下面是利用AI技術保護資料安全的幾種方式：

許多駭客使用被動的方式，在不破壞系統的情況下潛入系統竊取資訊。想要發現這些被動攻擊，可能需要幾個月甚至幾年的時間。但有了人工智慧，企業可以在駭客進入系統時就偵測到網路攻擊。

網路威脅的數量是巨大的，特別是很多駭客可以自動完成這些攻擊。不幸的是，由於攻擊過多，使用人工方式無法進行對抗。而人工智慧則是目前最好的多工處理工具，能夠立即發現惡意威脅，並向運維人員發出警報或將攻擊者拒之門外。

在攻擊發生之前進行預測是檢測的一部分。即便是對人工智慧以及其他形式的自動化軟體來說，時刻保持高度警惕也是困難的。透過威脅預測，系統可以在攻擊發生前建立特定的防禦。使用這種技術，系統可以在不犧牲安全性的情況下以儘可能高的效率執行，特別是在任何時候都有適當的措施的情況下。

雖然對進入系統的威脅進行檢測是不錯的防禦手段，但我們的最終目標是確保攻擊無法進入系統。公司可以透過許多方式建立防禦牆，其中之一就是完全隱藏資料。當資訊從一個來源轉移到另一個來源時，特別容易受到攻擊和盜竊。因此，業務過程中需要加密。

加密只是把資料變成一些看起來毫無意義的東西，比如程式碼，然後系統在另一邊解密。與此同時，任何瀏覽這些資訊的駭客都會看到一些沒有明顯意義的隨機文字。

密碼是網路安全的底線。雖然它們很常見，許多駭客可以很容易地繞過它們，但如果不使用密碼就等於要求別人竊取資料。幸運的是，應用人工智慧可以使密碼更加安全。

以前，密碼是一個單詞或短語。現在的密碼是使用動作、模式和生物識別技術來解鎖資訊。生物識別技術指的是利用人體特有的東西來開啟某樣東西，比如視網膜掃描和指紋。

如果對一組密碼不放心，還可以擁有許多密碼。但是，多方面因素改變了這些程式碼的工作方式。有時，在不同的位置需要使用者輸入唯一的密碼。配合人工智慧的檢測系統，這些角色甚至可以改變。

透過允許自己的動態和實時工作，訪問可以修改自己的攻擊事件。多因素不只是建立多重安全壁壘，還可以聰明地決定誰能夠進入。該系統能夠了解進入網路的人，根據他們的行為和習慣模式與惡意內容進行交叉引用，並確定他們的訪問許可權。

人工智慧技術應用的多少使用者可以自己思考。它可以檢測模式，發現錯誤，甚至執行策略來對問題進行修復。在網路安全領域，這個系統創造了一個全新的保護層。隨著人工智慧的加入，網路安全已經發生了長足改變，並將繼續快速發展。