鄭州達內：物聯網應用程式有哪些

物聯網應用程式有哪一些，如何學習物聯網技術，鄭州達內物聯網課程到底怎麼樣？

你找到物聯網開啟的新姿勢了嗎？IDC預測，到2025年，全球資料總量將從目前的33zettabytes增長到175zettabytes，其中大部分是由被稱為物聯網（IOT）的連網裝置產生的。不熟悉Zettabyte？IDC這樣描述它：“如果將175zettabytes資料儲存到藍光光碟上，那麼這些光碟堆起來的高度夠您去月球23次。”我想我們都認為這是很多很多的資料。不過，我們也認為，在沒有對資料進行分析之前，它們是無用的。直到最近，想要對資料進行分析的組織不得不花費大量時間和金錢來開發自己的資料處理演算法。並且，對於大多數公司來說，管理和分析物聯網生成的資料並從中獲益是一項艱鉅任務。

如今，市場上有許多物聯網分析解決方案，幾乎每個人都可以進行資料分析。低成本的物聯網分析解決方案，意味著越來越多的公司能夠為嘗試新的物聯網分析應用提供更強大的業務案例。下面是我們聽說過的一些更有趣的物聯網分析用例，如果您還知道其他，請留言告訴我們。請記住，儘管下面的大多數例子都有特定的行業傾向，但許多公司——無論他們做什麼——也開始將物聯網分析應用到他們的業務運營中，以降低能源使用費用。

有趣的物聯網分析應用程式

1、社交分析

人們對社交分析越來越感興趣，在社交分析中，公司利用物聯網來獲得觀眾在體育比賽、時裝秀、展覽和其他活動中的行為和情緒反應的可操作見解。在“連網事件”期間，感測器測量特定距離的體溫和心率，攝像頭監控動作，麥克風檢測歡唿和噓聲。應用於資料的機器學習演算法揭示了觀眾的參與程度，並識別他們的情緒反應。透過分析獲得的見解可用於增加未來的參與度，以及提高營銷活動的有效性，並提高社交媒體中品牌的知名度。（物聯之家iothome.com）

2、水產養殖

水產養殖，是另一個非常有趣的物聯網分析用例。Digidworks的創始人NikolaiTenev描述了物聯網是如何幫助水產養殖企業更深入地瞭解其養殖條件的。使用各種感測器，他們可以收集有關環境質量的詳細資料，包括溫度、營養素、氧含量、光照水平等等。對資料的分析有助於確定什麼對生物有益，什麼對生物不利，這有助於改善水質，並最終促進生產。

3、預測性維護

有了正確的資料和物聯網分析工具，您可以預測未來。這對企業來說並不是一件小事，他們每停機一小時就會損失大約10萬美元。無論您在哪個行業，都有機會使用基於物聯網的預測性維護來改善運營。例如，餐館使用感測器來監測他們的製冷裝置，使他們能夠在故障發生和食物變質之前解決潛在的問題。製造商正在進行遠端裝置監控，以避免可能影響整個操作的關鍵裝置故障。甚至就連辦公樓也開始出現預測性維護趨勢。為了減少每年1.9億小時的電梯停運時間（電梯每年因維保而停用的累積時間超過1.9億小時），他們在電梯上安裝了物聯網裝置，例如，資料分析可以揭示電梯門開啟的頻率是否比正常情況更頻繁，這可能表明有問題——以及未來被困的房客。如果可以的話，您不想避免這種情況發生嗎？

4、智慧道路

物聯網可以為駕駛員做很多事情（比如減少交通擁堵和找到可用的停車位），但是現在，城市並不是物聯網唯一能提供幫助的地方。在2018年年中，科羅拉多州丹佛市開始準備在一段道路上鋪設嵌入感測器的混凝土，以瞭解某些資料如何在該州的公路上使用。據稱，感測器會推斷出車輛的速度、重量和方向，然後，這些資料可用於提醒當局正在發生的事故。州政府官員指出，在某些路段，如285號高速公路上一個特別危險的彎道，事故發生率很高。透過資料分析和物聯網，可以在發生事故時向緊急響應人員發出警報。SignitySolutions公司的AainaBajaj指出了一個類似的物聯網分析應用：監測道路維護問題。美國布法羅大學（UniversityofBuffalo）和中國長安大學（Chang‘anUniversity）的研究人員聯合開展的EPAVE專案正在研究將感測器嵌入路面以檢測水分和壓力的想法，這可能表明問題正在開始形成。其目的是在道路發生損壞之前檢測出來，並幫助駕駛員避免因道路損壞而導致的交通事故。

5、智慧病床

醫療保健機構正以驚人的速度利用物聯網。一份報告稱，截至今年，87%的醫療保健機構將採用物聯網技術。醫療保健領域的物聯網分析應用有很多，從使用人工智慧檢測問題的X光機，到使用資產跟蹤監控關鍵（且昂貴）裝置，應有盡有。現在，新一代醫院病床正在使用物聯網為患者提供更高質量的護理。新床位持續監測患者的心率和唿吸頻率，此外，作為物聯網資料分析的一部分，機器學習有助於更快地發現病情惡化跡象。據估計，床內技術已被證明有助於降低83%的“藍色程式碼（CodeBlue）”相關死亡率和86%的心臟驟停率。

6、精準農業

希望節省資金和提高效率的不僅僅只有企業，農民也是如此。事實上，到2023年，智慧農業市場有望實現快速增長。精準農業是利用物聯網技術降低運營成本和提高農場效益的最佳實踐。它使農民能夠給植物和牲畜提供正確的處理，甚至是每平方米上的單個（顆）動物和植物。例如，他們可以測量作物田間的變化，並決定如何更好地施用農藥和化肥，而不是必須在整個田間均勻施用。他們還可以遠端監控牲畜的位置和健康狀況，這有助於早期識別患病牲畜。