史上第一張黑洞照片是用Python合成的？

這兩天，史上第一張黑洞照片，在朋友圈和各大公眾號瘋傳，希望你沒有收到視覺中國的律師函。

好了，言歸正傳。

這個照片是怎麼「拍到」的呢？

其中一位研究人員（一個妹子，MIT 的博士，就是頭圖這位）就在 TED 上進行了很好的講解。

影片線上觀看地址：，也可以透過文章底部閱讀原文檢視。

這是一個兩年前的影片，當時這張照片還沒有誕生，但是這個專案已經啟動了。

也就是，拍攝這張照片，至少用了兩年時間。

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這裡，我來大概的說一下影片內容：

1、首先，想要拍到那個黑洞，需要一個和地球差不多大小的望遠鏡，至於為什麼，請看上面提到的妹子講解；

2、顯然，我們沒有那麼大望遠鏡，怎麼辦呢？這些科學家們就想到了，將遍佈全世界的望遠鏡連線起來；

3、透過電腦讓這些望遠鏡協同工作，然後對這些望遠鏡拍攝的資料進行處理、篩選、合成等等，比較複雜的演算法操作；

4、資料處理的過程，就要用到我們的 Python 了！

其中，最重要的部分，就是根據那麼多零散的資料，如何處理？來得到我們現在看到的這個照片？

影片中花了比較大的篇幅介紹演算法，我是看不太懂了......

有興趣的也可以看下論文，地址：。

論文中提到了很多 Python 庫：

• Numpy

• Scipy

• Pandas

• Jupyter

• Matplotlib

• Astropy

並且，在他們自己實現的程式碼中，也有用到Python ，程式碼庫就存放在 GitHub 上：

https://github.com/achael/eht-imaging。

其實，到這裡，我們可以看出，第一張黑洞照片，並不是完全意義上「拍」出來的，它是透過演算法合成出來的。

可以看出妹子在跑程式碼，沒有報錯時興奮的表情：

下次誰在說 Python 的壞話時，記得提醒 ta：Python 曾幫助拍攝了第一張黑洞照片！