分庫後的計算不能直接使用SQL；異構庫 SQL 函式不盡相同；JAVA 硬編碼實施難度大；即使藉助透明閘道器訪問遠端資料庫，分庫效能最佳化也是頭疼問題。

一般常規辦法：

方法1：java硬編碼

簡單的跨庫count運算，Java部分程式碼大概要寫成這樣：

…

public Connection getConnection(String drivername,String url, String username, String password) {

try {

Class. forName(drivername);

conn = DriverManager. getConnection(url, username, password);

} catch (Exception e) {

System. out.println("DBUtils.getConnection_FAILED!");

e.printStackTrace();

}

return conn;

}

…

Connection conn1 = DBUtils. getConnection( URL1, USER1, PASSWORD1);

Connection conn2 = DBUtils. getConnection( URL2, USER2, PASSWORD2);

…

String sql = "select count(*) c from sales";

PreparedStatement ptmt1 = conn1.prepareStatement(sql);

PreparedStatement ptmt2 = conn1.prepareStatement(sql);

…

ResultSet rs1 = ptmt1.executeQuery();

ResultSet rs2 = ptmt2.executeQuery();

…

return rs1.getInt("c") + rs2.getInt("c");

…

方法2：透明閘道器

例如oracle的dblink

分庫資料如何查詢統計

帶有DBLINK的SQL，最佳化起來很複雜。可以透過分析執行計劃，利用collocated inline view，driving_site hint 等手段，來最佳化這些帶有DBLINK的SQL。但這即使對於一名經驗豐富的DBA來說，也是件很頭疼、很費勁的事。

這種情況下，如果有集算器就簡單很多，看下面這個例子：

n個庫的count運算。該運算需要在各分庫中分別進行 count，對各分庫的結果，在彙總階段要用sum求和，集算器（SPL）僅4行就可以搞定了。

即使分庫資料庫為異構的情況，集算器也可以透過SQL翻譯功能方便地進行SQL轉化，為不同資料庫提供可執行的SQL。

利用集算器還可根據資料特徵，輕鬆寫出具有針對性的高效能程式碼，無需大量硬編碼，即可實現高效的演算法。諸如排序、top、分組、去重、連線等各類分庫運算，都可以輕鬆實現，感興趣可以參考：

集算器還很容易嵌入到Java應用程式中，有使用和獲得它的方法。

關於集算器安裝使用、獲得免費授權和相關技術資料，可以參見。

分庫資料如何查詢統計

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