BIRT 中文字與 JSON 關聯怎麼做

BIRT對於兩個資料來源的聯合提供了Joint DataSet的解決方案，它具有圖形化的操作介面，可以完成簡單的內外關聯，但功能非常侷限（幾乎沒有二次計算的能力，Join 後再計算只限於簡單查詢和固定查詢，難以實現自由的組合查詢和變數查詢，更不能進行分組彙總再過濾這類多步驟計算）。

BIRT雖然支援CSV/TXT等檔案作為資料來源，但不能構建JSON資料來源，一些開源社群提供瞭解析JSON資料來源外掛，幾乎所有外掛都非常底層，使用起來很不方便。

從能力上講，只有自定義資料來源可以完整的解決這個問題，但BIRT JAVA bean data source這種硬編碼方式比較複雜，工作量巨大。

比如要處理這麼個場景：sales.txt是tab分割的結構化文字，city.json是非結構化的JSON串，sales.txt的第2列和city.json的部分文字存在外來鍵關係，需要將兩個檔案連線為二維表。示意圖如下：

建議使用集算器，它是獨立的資料計算引擎，擁有不依賴於資料庫的計算能力，可以從多種多樣的檔案獲取資料並混合關聯運算，事實上，可以把集算器看作是語法更簡單的BIRT JAVA bean data source。比如實現上面的問題，集算器指令碼只需5行：

	A
1	=json(file("/workspace/city.json").read())
2	=A1.new(name,#1.(#1):desc,(firstblank=pos(desc," "),left(desc,firstblank-1)):key,right(desc,len(desc)-firstblank):value)
3	=file("/workspace/sales.txt").import@t()
4	=join(A3:sales,#2;A2:city,key)
5	=A4.new(sales.OrderID,sales.Client,sales.Amount,sales.OrderDate,city.name,city.value)

關聯之後還能更方便地實施計算，比如：統計每個城市的銷售額；只需在此基礎上增加1行：=A5.groups(name;sum(Amount):amount)

其實還有很多類似的問題做起來不太方便，比如：計算文字、Excel，甚至關聯計算、入庫等需求，但用集算器SPL卻很簡單，感興趣可以參考： 、

集算器提供了JDBC驅動，可以很方便的與BIRT等報表工具整合， 有使用和獲得它的方法。

關於集算器安裝使用、獲得免費授權和相關技術資料，可以參見 。