報表工具一般擅長處理規則一致的資料，若條件不一致的動態運算在報表中是很難實現的。常見做法是先寫段程式把資料來源準備好，然後傳給BIRT再去畫圖，而不是在BIRT中去直接處理這種資料並畫圖。

比如要處理這麼個場景：統計圖X軸以時間為刻度，根據傳入不同引數條件顯示不同值。統計1小時，每5分鐘一條，要生成12條，期望結果:

BIRT 統計圖中怎麼根據引數實現 X 軸動態分組

統計1天，每小時一條，要生成24條，期望結果:

BIRT 統計圖中怎麼根據引數實現 X 軸動態分組

統計一週，每天一條，要生成7條，期望結果:

BIRT 統計圖中怎麼根據引數實現 X 軸動態分組

可以利用BIRT提供的API修改X軸的刻度，程式碼大概要寫成這樣：

...

function beforeGeneration( chart, icsc )

{ //01 hour 02 day 03 week

var type = icsc.getExternalContext().getScriptable().getParameterValue("type");

...

var xAxisArray = chart.getAxes();

xAxisArray[0].setCategoryAxis(false);

if(type=='01'){

xAxisArray[0].getScale().setUnit(xAxisArray[0].getScale().getUnit().MINUTES_LITERAL);

xAxisArray[0].getScale().setStep(5);

}else if(type=='02'){

xAxisArray[0].getScale().setUnit(xAxisArray[0].getScale().getUnit().HOURS_LITERAL);

xAxisArray[0].getScale().setStep(1);

} else {

xAxisArray[0].getScale().setUnit(xAxisArray[0].getScale().getUnit().DAYS_LITERAL);

xAxisArray[0].getScale().setStep(1);

}

...

建議使用集算器，其豐富的集合運算可以方便地完成這類計算，比Java寫的程式碼要短得多，比如類似的計算在集算器裡可以這樣寫（假定資料表為tv，其中發生時刻列為t，統計值列為v）:

	A	B
1	=[]
2	if(type==“hour”)	>A1=12.(elapse@s(now(),-560~))
3	else if(type==“day”)	>A1=24.(elapse@s(now(),-6060~))
4	else if(type==“week”)	>A1=7.(elapse(now(),-~))
5	=A1.(demo.query(“select sum(v) from tv where t>? and t<=?”,~, ifn(~[-1],now()))).new(~.v:Value)

透過接收引數(type)計算起止時間段序列，再根據起止時間段執行SQL進行彙總統計，得到每個時間段內的彙總結果，最後將整個結果集返回給BIRT，按普通統計圖的方法去呈現即可。

其實還有很多類似的計算問題不太方便，但有集算器SPL的輔助卻很簡單，感興趣可以參考：

集算器提供了JDBC驅動，可以很方便的與BIRT等報表工具整合，有使用和獲得它的方法。

關於集算器安裝使用、獲得免費授權和相關技術資料，可以參見。

BIRT 統計圖中怎麼根據引數實現 X 軸動態分組

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