專案owner看這裡，MaxCompute全表掃描新功能，給你“失誤”的機會

隨著社會資料收集手段的不斷豐富及完善，越來越多的行業資料被積累下來。資料規模已經增長到了傳統軟體行業無法承載的海量資料，達到百GB、TB乃至PB級別。

在分析海量資料場景下，由於單臺伺服器的處理能力限制，資料分析者通常採用分散式計算模式。但分散式的計算模型對資料分析人員提出了較高的要求，且不易維護。使用分散式模型，資料分析人員不僅需要了解業務需求，同時還需要熟悉底層計算模型。

MaxCompute的目的是為使用者提供一種便捷的分析處理海量資料的能力，owner可以不必關心分散式計算細節，便可達到分析大資料的目的，這樣一是減輕專案負責人的工作負擔，也同時降低了企業對海量資料處理的專業人才成本。

在使用過程中，我們發現使用者經常遇到這樣的問題，如果一不小心寫錯了sql，對全表做了掃描，不僅影響效率還會對成本造成損失，因為對全表資料掃描是費用比較高的。

現在，MaxCompute釋出了“ALIAS 命令”，提供了在不修改程式碼的前提下，在MapReduce或自定義函式（UDF） 程式碼中，透過某個固定的資源名讀取不同資源（資料）的需求。

其實通俗的來講就是允許專案owner對專案進行設定，可以透過允許或不允許來保障這個專案不被做全表掃描，可以節約成本，避免了初次使用MaxCompute的使用者或者誤操作而對全表做了掃描影響效率和成本發生。如果確實需要對全表掃描，可以把屬性這裡改為true，完成使用者需要的全表掃描的操作。

具體操作如下：
以開關的形式，透過設定允許或禁止全表掃描。true為允許，false為禁止 專案級別控制：setproject odps.sql.allow.fullscan=false/true Session級別控制：set odps.sql.allow.fullscan=false/true

總體來說該功能對於專案owner來說，不僅可以避免資源浪費、控制計算成本，還能靈活應開啟全表掃描分割槽表。
具體操作詳情請戳這裡：
https://help.aliyun.com/document_detail/27834.html