資料庫設計的五大正規化（轉載）

資料庫 的五大正規化

今天在開發平臺的時候又發現了 資料庫 的問題！再次無語了一回！ 資料庫 的設計不僅僅是設計的方法方式的規範決定一切的， 資料庫 的實用，和一再說過的資料冗餘也是不可忽視的！ 今天就特地在網上搜了下關於 資料庫 正規化的資料，整理如下，希望對大家有所幫助，也希望對我接下去的開發工作有所幫助！ 簡單說來，正規化就是在表格設計時，消除冗餘性和不協調的從屬關係。在本文中，我將透過五個漸進的過程來告訴你在設計中應該瞭解的正規化技巧。從而建立一個可行而且效率高的 資料庫 。本文也會詳細分析一下可以利用的關係型別。 這裡假定我們要建立一個使用者資訊的表格，其中要儲存使用者的名字、公司、公司地址和一些個人的收藏夾或url。在開始時，你可能定義一個如下的表格結構：

零狀態形式

users name company company_address url1 url2

Joe ABC Work Lane abc.com xyz.com Jill XYZ Job Street abc.com xyz.com

由於沒有進行任何的正規化處理，我們將這種形式的表稱為零狀態形式的表。留意其中的url1和url2欄位---如果我們在應用中需要第三個url呢？這樣你就要在表格中 多加 一列 ，很明顯，這不是一個好辦法。如果你要建立一個富有擴充套件性的系統，你就要考慮使用第一個正規化的形式，並且應用到該表格中。 第一級正規化形式(第一正規化) 1．消除每個表格中重複的組 2．為每套相關的資料建立一個獨立的表格 3．使用一個主鍵來標識每套相關的資料 以上的表格明顯違反了上面第一條的規定，那麼第三條的主鍵又是什麼意思呢？很簡單，它只是在每個記錄中加入一個唯一的、自動增加的整型值。透過這個值，就可以將兩個姓名一樣的記錄區分開來。透過應用第一級正規化形式，我們得到了以下的表格：

users userId name company company_address url
1 Joe ABC Work Lane abc.com

1 Joe ABC Work Lane xyz.com

2 Jill XYZ Job Street abc.com

2 Jill XYZ Job Street xyz.com

現在我們的表格可以說已經處在第一級正規化的形式了，它已經解決了url欄位的限制問題，不過這樣的處理後又帶來了一個新的問題。每次在user表中插入一條記錄的時候，我們都必須重複所有的公司和使用者資料。這樣不僅令 資料庫 比以前大了，而且很容易出錯。因此還要經過第二級正規化處理。

第二級正規化形式 (第二正規化)

1．為應用在多條記錄的欄位建立獨立的表格

2．透過一個foreign key來關聯這些表格的值 我們將url的值放在一個獨立的表格中，這樣我們就可以在以後加入更多的資料，而無需擔心產生重複的值。我們還透過主鍵值來關聯這些欄位：

users userId name company company_address
1 Joe ABC Work Lane

2 Jill XYZ Job Street

urls urlId relUserId url

1 1 abc.com

2 1 xyz.com

3 2 abc.com

4 2 xyz.com

如上所示，我們建立了獨立的表格，users表中的主鍵userid現在與url表中的foreign key relUserId關聯。現在的情況好象已經得到了明顯的改善。不過，如果我們要為ABC公司加入一個員工記錄呢？或者更多，200個？這樣我們就必須重複使用公司名和地址，這明顯不夠冗餘。因此我們將應用第三級正規化方法：

第三級正規化形式 (第三正規化)

1．消除不依賴於該鍵的欄位 公司名及地址與User Id都是沒有關係的，因此它們應用擁有自己的公司Id：

users userId name relCompId

1 Joe 1

2 Jill 2

companies compId company company_address

1 ABC Work Lane

2 XYZ Job Street

urls urlId relUserId url

1 1 abc.com

2 1 xyz.com

3 2 abc.com

4 2 xyz.com

這樣我們就將companies表中的主鍵comId和users表中名字為relCompId的foreign key關聯起來，就算為ABC公司加入200個員工，在companies中也只有一條記錄。我們的users和urls表可以不斷地擴大，而無需擔心插入不必要的資料。大部分的開發者都認為經過三步的正規化就足夠了，這個 資料庫 的設計已經可以很方便地處理整個企業的負擔，此看法在大多數的情況下是正確的。 我們可以留意一下url的欄位--你注意到資料的冗餘了嗎？如果給使用者使用者輸入這些url資料的HTML頁面是一個文字框，可任意輸入的話，這並沒有問題，兩個使用者輸入同樣收藏夾的機率較少，不過，如果是透過一個下拉式的選單，只讓使用者選擇兩個url輸入，或者更多一點。這種情況下，我們的 資料庫 還可以進行下一級別的最佳化--第四步，對於大多數的開發者來說，這一步都是忽略的，因為它要依賴一個很特別的關係--一個多對多的關係，這在我們的應用中是還沒有遇到過的。 資料關係 在定義第四個正規化的形式前，我想首先提一下三種基本的資料關係：一對一，一對多和多對多。我們回頭看一下經過第一個正規化的users表。要是我們將url的欄位放在一個獨立的表中，每次在users表中插入一個記錄，我們就會在urls表中插入一行。我們將得到一個一對一的關係：使用者表中的每一行，都將在urls表中找到相應的一行。對於我們的應用來說，這既不實用也不標準。 然後看看第二個正規化的例子。對於每個使用者記錄，我們的表格允許有多個urls的記錄與之關聯。這是一個一對多的關係，這是一個很常見的關係。 對於多對多的關係來說，就有點複雜了。在我們的第三個正規化形式的例子中，我們的一個使用者與很多的url有關，而我們想將該結構變為允許多個使用者與多個的urls有關，這樣我們就可以得到一個多對多的結構。在討論前，我們先看看錶格結構會有些什麼變化 users userId name relCompId

1 Joe 1 2 Jill 2

companies compId company company_address

1 ABC Work Lane

2 XYZ Job Street

urls urlId url

1 abc.com

2 xyz.com

url_relations relationId relatedUrlId relatedUserId

1 1 1 2 1 2 3 2 1 4 2 2

為了進一步減低資料的冗餘，我們運用第四級正規化形式。我們建立了一個頗奇怪的url_relations表，裡面的欄位均為主鍵或者foreign key。透過這個表，我們就可以消除urls表中的重複專案。以下是第四個正規化形式的具體要求： 第四個正規化形式 (第四正規化) 1．在一個多對多的關係中，獨立的實體不能存放在同一個表格中 由於它僅應用於多對多的關係，因此大多數的開發者可以忽略這條規定。不過在某些情況下，它是非常實用的，這個例子就是這樣，我們透過將相同的實體分離出來，並且將關係移到它們自己的表格中，從而改進了urls表格。 為了令你更容易明白，我們舉個具體的例子，以下將用一個SQL語句選擇出所有屬於joe的urls：

SELECT name, url FROM users, urls, url_relations WHERE url_relations.relatedUserId = 1 AND users.userId = 1 AND urls.urlId = url_relations.relatedUrlId

如果我們想要遍歷每個人的個人資訊和url資訊，我們可以這樣做：

SELECT name, url FROM users, urls, url_relations WHERE users.userId = url_relations.relatedUserId AND urls.urlId = url_relations.relatedUrlId

第五級正規化形式 (第五正規化) 還有一級正規化的形式，它並不常見，有點深奧，並且在大部分的情況下都是不必要的。它的原則是：

1．原來的表格必須可以透過由它分離出去的表格重新構建 使用這個規定的好處是，你可以確保不會在分離的表格中引入多餘的列，所有你建立的表格結構都與它們的實際需要一樣大。應用這條規定是一個好習慣，不過除非你要處理一個非常大型的資料，否則你將不需要用到它。 你可能想知道這些方法是從哪來的，前面三個正規化的規定是1972年，Dr. E.F. Codd在他的論文“進一步正規化 資料庫 的關係模型中”提出的，其餘的規定是經過後來的集合理論和關係數學家理論化的。 評論：正所謂物級必反，將表格分得過細有時並不好，因為這樣需要將各表進行各種的關聯，這會令查詢時變得複雜，而且效率也可能降低，這些正規化的規定可以參考，在實際應用時，要根據專案的大小，必要時可以進行一些測試，以設計出更合理的表格結構。

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