Heroku免費資料庫能存放10000條資料rows,如果不小心超了,Dashboard --> 資料庫:會有提示vue2+Flask網站,輕鬆部署到免費主機Heroku - 簡書 http://www.jianshu.com/p/08fab8d4ee35
Rows: 10685/10000 (Write access revoked)
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如上顯示,我的免費網站 http://tianya.herokuapp.com,已經有10685條資料行了,訪問就受限了,那怎麼刪除已有資料,恢復訪問呢?不用怕,以下幾步就解決了:
1. 安裝Heroku CLI
https://devcenter.heroku.com/articles/getting-started-with-python#set-up https://oneclient.sfx.ms/Win/Direct/17.3.6943.0625/OneDriveSetup.exe
以下2a, 2b任選其一
2a. 呼叫python manage.py來刪除多餘資料行
還記得我們上一篇http://www.jianshu.com/p/08fab8d4ee35 裡的manage.py,這可是遠端管理應用的神器啊
- 遠端開啟bash命令列
heroku run bash --app <你的APP名字>
- 執行manage.py shell
PS H:\> heroku run bash --app tianya
Running bash on tianya... up, run.4914 (Free)
~ $ python manage.py shell
>>> app
<Flask 'app'>
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- 刪除表格內的資料,這裡以Logs表格為例
>>> from app.models import Logs
>>> s = db.session
>>> s.query(Logs).count()
9989L
>>> s.query(Logs).filter(Logs.id>100).delete()
>>> s.commit()
>>> s.query(Logs).count()
100L
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- 好了,多餘資料都刪除了,再檢視一下容量:
PS H:\> heroku pg --app tianya
=== DATABASE_URL, HEROKU_POSTGRESQL_BRONZE_URL
Plan: Hobby-dev
Status: Available
Connections: 2/20
PG Version: 9.5.5
Created: 2016-10-18 06:16 UTC
Data Size: 20.5 MB
Tables: 11
Rows: 10685/10000 (Write access revoked) - refreshing
Fork/Follow: Unsupported
Rollback: Unsupported
Add-on: postgresql-adjacent-xxx
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怎麼還是超過10000啊?? 原因是,後臺正在重新整理,一般需要10分鐘以上,耐心等一會兒
- 然後就正常了
PS H:\> heroku pg:info --app tianya
=== DATABASE_URL, HEROKU_POSTGRESQL_BRONZE_URL
Plan: Hobby-dev
Status: Available
Connections: 3/20
PG Version: 9.5.5
Created: 2016-10-18 06:16 UTC
Data Size: 20.5 MB
Tables: 11
Rows: 1459/10000 (In compliance)
Fork/Follow: Unsupported
Rollback: Unsupported
Add-on: postgresql-adjacent-xxx
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2b. 直接呼叫pg:psql運算元據庫
直接命令列heroku pg:psql --app tianya
就可以了,這裡就不演示了。
前提是需要本地安裝 Postgres,不然會有以下警告:
PS H:\> heroku pg:psql --app tianya
--> Connecting to postgresql-adjacent-41730
! The local psql command could not be located. For help installing psql, see
! https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-postgresql#local-setup
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3.檢視有哪些table
table是在你的Flask model裡定義的,查原始檔即可。 另外,用命令列也可以。 先在Heroku Dashboard上查一下postreg URI(Database --> Settings --> View Credentials)
from sqlalchemy import MetaData
m = MetaData()
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql://<URI>")
m.reflect(engine)
for table in m.tables.values():
print(table.name)
for column in table.c:
print(column.name)
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