docker學習3:Docker容器使用

tonykorn97發表於2018-05-01
Docker 容器使用


Docker 客戶端
docker 客戶端非常簡單 ,我們可以直接輸入 docker 命令來檢視到 Docker 客戶端的所有命令選項。


[root@huixuan ~]# docker


Usage:  docker COMMAND


A self-sufficient runtime for containers


Options:
      --config string      Location of client config files (default "/root/.docker")
  -D, --debug              Enable debug mode
      --help               Print usage
  -H, --host list          Daemon socket(s) to connect to (default [])
  -l, --log-level string   Set the logging level ("debug", "info", "warn", "error", "fatal") (default "info")
      --tls                Use TLS; implied by --tlsverify
      --tlscacert string   Trust certs signed only by this CA (default "/root/.docker/ca.pem")
      --tlscert string     Path to TLS certificate file (default "/root/.docker/cert.pem")
      --tlskey string      Path to TLS key file (default "/root/.docker/key.pem")
      --tlsverify          Use TLS and verify the remote
  -v, --version            Print version information and quit


Management Commands:
  container   Manage containers
  image       Manage images
  network     Manage networks
  node        Manage Swarm nodes
  plugin      Manage plugins
  secret      Manage Docker secrets
  service     Manage services
  stack       Manage Docker stacks
  swarm       Manage Swarm
  system      Manage Docker
  volume      Manage volumes


Commands:
  attach      Attach to a running container
  build       Build an image from a Dockerfile
  commit      Create a new image from a container's changes
  cp          Copy files/folders between a container and the local filesystem
  create      Create a new container
  diff        Inspect changes on a container's filesystem
  events      Get real time events from the server
  exec        Run a command in a running container
  export      Export a container's filesystem as a tar archive
  history     Show the history of an image
  images      List images
  import      Import the contents from a tarball to create a filesystem image
  info        Display system-wide information
  inspect     Return low-level information on Docker objects
  kill        Kill one or more running containers
  load        Load an image from a tar archive or STDIN
  login       Log in to a Docker registry
  logout      Log out from a Docker registry
  logs        Fetch the logs of a container
  pause       Pause all processes within one or more containers
  port        List port mappings or a specific mapping for the container
  ps          List containers
  pull        Pull an image or a repository from a registry
  push        Push an image or a repository to a registry
  rename      Rename a container
  restart     Restart one or more containers
  rm          Remove one or more containers
  rmi         Remove one or more images
  run         Run a command in a new container
  save        Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
  search      Search the Docker Hub for images
  start       Start one or more stopped containers
  stats       Display a live stream of container(s) resource usage statistics
  stop        Stop one or more running containers
  tag         Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
  top         Display the running processes of a container
  unpause     Unpause all processes within one or more containers
  update      Update configuration of one or more containers
  version     Show the Docker version information
  wait        Block until one or more containers stop, then print their exit codes


Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command.
[root@huixuan ~]# 


可以透過命令 docker command --help 更深入的瞭解指定的 Docker 命令使用方法。
例如我們要檢視 docker stats 指令的具體使用方法:


[root@huixuan ~]# docker stats --help


Usage:  docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]


Display a live stream of container(s) resource usage statistics


Options:
  -a, --all             Show all containers (default shows just running)
      --format string   Pretty-print images using a Go template
      --help            Print usage
      --no-stream       Disable streaming stats and only pull the first result
[root@huixuan ~]# 


執行一個web應用
前面我們執行的容器並沒有一些什麼特別的用處。
接下來讓我們嘗試使用 docker 構建一個 web 應用程式。
我們將在docker容器中執行一個 Python Flask 應用來執行一個web應用。


[root@huixuan ~]# docker pull training/webapp  # 載入映象
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/training/webapp ... 
latest: Pulling from docker.io/training/webapp
e190868d63f8: Pull complete 
909cd34c6fd7: Pull complete 
0b9bfabab7c1: Pull complete 
a3ed95caeb02: Pull complete 
10bbbc0fc0ff: Pull complete 
fca59b508e9f: Pull complete 
e7ae2541b15b: Pull complete 
9dd97ef58ce9: Pull complete 
a4c1b0cb7af7: Pull complete 
Digest: sha256:06e9c1983bd6d5db5fba376ccd63bfa529e8d02f23d5079b8f74a616308fb11d
Status: Downloaded newer image for docker.io/training/webapp:latest
[root@huixuan ~]# docker run -d -P training/webapp python app.py
e4fbb06d2dda11414252575dd77b2561b23e09c0237fac764076ba61fffa3461
[root@huixuan ~]# 




引數說明:
-d:讓容器在後臺執行。
-P:將容器內部使用的網路埠對映到我們使用的主機上。




檢視 WEB 應用容器
使用 docker ps 來檢視我們正在執行的容器
[root@huixuan ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
e4fbb06d2dda        training/webapp     "python app.py"     37 seconds ago      Up 35 seconds       0.0.0.0:1024->5000/tcp   kickass_wright
[root@huixuan ~]# 


這裡多了埠資訊。
PORTS  
0.0.0.0:1024->5000/tcp 


Docker 開放了 5000 埠(預設 Python Flask 埠)對映到主機埠 32769 上。
這時我們可以透過瀏覽器訪問WEB應用


我們也可以指定 -p 標識來繫結指定埠。
[root@huixuan ~]# docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
0e044f323370c157539fa9e235a37c7b2907e5920e846429562f1f18f3f6ff55
[root@huixuan ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
0e044f323370        training/webapp     "python app.py"     4 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:5000->5000/tcp   admiring_goldwasser
e4fbb06d2dda        training/webapp     "python app.py"     13 minutes ago      Up 13 minutes       0.0.0.0:1024->5000/tcp   kickass_wright
[root@huixuan ~]# 




容器內部的 5000 埠對映到我們本地主機的 5000 埠上。




網路埠的快捷方式
透過docker ps 命令可以檢視到容器的埠對映,docker還提供了另一個快捷方式:docker port,使用 docker port 可以檢視指定 (ID或者名字)容器的某個確定埠對映到宿主機的埠號。
上面我們建立的web應用容器ID為:e4fbb06d2dda kickass_wright
我可以使用docker port e4fbb06d2dda 或docker port kickass_wright來檢視容器埠的對映情況

[root@huixuan ~]# docker port e4fbb06d2dda
5000/tcp -> 0.0.0.0:1024
[root@huixuan ~]# docker port kickass_wright
5000/tcp -> 0.0.0.0:1024
[root@huixuan ~]#




檢視WEB應用程式日誌
docker logs [ID或者名字] 可以檢視容器內部的標準輸出。
[root@huixuan ~]# docker logs -f e4fbb06d2dda
 * Running on (Press CTRL+C to quit)
172.17.8.178 - - [01/May/2018 01:35:36] "GET / HTTP/1.1" 200 -
172.17.8.178 - - [01/May/2018 01:35:36] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -




-f:讓 dokcer logs 像使用 tail -f 一樣來輸出容器內部的標準輸出。
從上面,我們可以看到應用程式使用的是 5000 埠並且能夠檢視到應用程式的訪問日誌。




檢視WEB應用程式容器的程式
我們還可以使用 docker top 來檢視容器內部執行的程式
[root@huixuan ~]# docker top e4fbb06d2dda
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                3034                3017                0                   09:32               ?                   00:00:00            python app.py
[root@huixuan ~]# 




檢查WEB應用程式
使用 docker inspect 來檢視Docker的底層資訊。它會返回一個 JSON 檔案記錄著 Docker 容器的配置和狀態資訊。
[root@huixuan ~]# docker inspect e4fbb06d2dda
[
    {
        "Id": "e4fbb06d2dda11414252575dd77b2561b23e09c0237fac764076ba61fffa3461",
        "Created": "2018-05-01T01:32:33.151210372Z",
        "Path": "python",
        "Args": [
            "app.py"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 3034,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2018-05-01T01:32:35.091034063Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        ....
        


停止WEB應用容器
[root@huixuan ~]# docker stop e4fbb06d2dda
e4fbb06d2dda
[root@huixuan ~]# 


重啟WEB應用容器
已經停止的容器,我們可以使用命令 docker start 來啟動。
[root@huixuan ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
0e044f323370        training/webapp     "python app.py"     11 minutes ago      Up 11 minutes       0.0.0.0:5000->5000/tcp   admiring_goldwasser
[root@huixuan ~]# docker start e4fbb06d2dda
e4fbb06d2dda
[root@huixuan ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
0e044f323370        training/webapp     "python app.py"     11 minutes ago      Up 11 minutes       0.0.0.0:5000->5000/tcp   admiring_goldwasser
e4fbb06d2dda        training/webapp     "python app.py"     24 minutes ago      Up 2 seconds        0.0.0.0:1025->5000/tcp   kickass_wright
[root@huixuan ~]# 




docker ps -l 查詢最後一次建立的容器:
[root@huixuan ~]# docker ps -l
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
0e044f323370        training/webapp     "python app.py"     11 minutes ago      Up 11 minutes       0.0.0.0:5000->5000/tcp   admiring_goldwasser
[root@huixuan ~]# 
正在執行的容器,我們可以使用 docker restart 命令來重啟




移除WEB應用容器
我們可以使用 docker rm 命令來刪除不需要的容器




刪除容器時,容器必須是停止狀態,否則會報如下錯誤
[root@huixuan ~]# docker rm e4fbb06d2dda
Error response from daemon: You cannot remove a running container e4fbb06d2dda11414252575dd77b2561b23e09c0237fac764076ba61fffa3461. Stop the container before attempting removal or use -f
[root@huixuan ~]# 




[root@huixuan ~]# docker stop e4fbb06d2dda
e4fbb06d2dda
[root@huixuan ~]# docker rm e4fbb06d2dda
e4fbb06d2dda
[root@huixuan ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
0e044f323370        training/webapp     "python app.py"     13 minutes ago      Up 13 minutes       0.0.0.0:5000->5000/tcp   admiring_goldwasser
[root@huixuan ~]# 


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