前言
人工智慧時代，人臉識別技術已成為安全驗證、身份識別和使用者互動的關鍵工具。
給大家推薦一款.NET 開源提供了強大的人臉識別 API，工具不僅易於整合，還具備高效處理能力。
本文將介紹一款如何利用這些API，為我們的專案新增智慧識別的亮點。
專案介紹
GitHub 上擁有 1.2k 星標的 C# 面部識別 API 專案：FaceRecognitionDotNet。該專案功能強大，開箱即用，並支援跨平臺。
它使用了 OpenCVSharp 和 face_recognition 開源庫，並提供了 NuGet 包，方便整合到專案中。
專案是 face_recognition 的 C# 移植版本。 face_recognition 是一個基於 Python 的人臉識別庫，它提供了簡單易用的介面來進行人臉檢測、人臉識別和人臉特徵提取等功能。
這個庫基於dlib和OpenCV開發，並且提供了一個高階的人臉識別介面，可以用於識別影像或影片中的人臉，並且可以識別出不同人物之間的相似度。
專案特點
- 預測年齡
- 情緒識別
- 性別判斷
- 臉部標記
- 眨眼檢測
專案說明
支援跨平臺，包括 Windows、Linux 和 macOS！
支援的API
專案展示
1、面部識別
2、年齡和性別
3、臉部標記
4、情緒識別
專案地址
文件：https://taktak.jp/FaceRecognitionDotNet/
face_recognition：https://github.com/ageitgey/face_recognition
Github：https://github.com/takuya-takeuchi/FaceRecognitionDotNet
如果你覺得這篇文章對你有幫助，不妨點個贊支援一下！你的支援是我繼續分享知識的動力。如果有任何疑問或需要進一步的幫助，歡迎隨時留言。
也可以加入微信公眾號[DotNet技術匠] 社群，與其他熱愛技術的同行一起交流心得，共同成長！優秀是一種習慣，歡迎大家留言學習！
