oracle10G的表分割槽與繫結變數
最近公司的一個決策系統使用的查詢,總是無法完成分割槽消除,這樣在效能上會受一點影響。
不過在好些資料上說,分割槽與繫結變數二者不可兼得,但是想oracle都發展到10G了,既然使用了分割槽技術,而人們的查詢也不會繫結在全部分割槽上去掃描,因此一定有辦法對於繫結變數來消除分割槽,以提高效能。
現在做測試如下:
HR 08-11月-07 >CREATE TABLE t
2 (
3 dt date,
4 x int
5 )
6 PARTITION BY RANGE (dt)
7 (
8 PARTITION part1 VALUES LESS THAN (to_date('06-11-2007','dd-mm-yyyy'))
9 tablespace example,
10 PARTITION part2 VALUES LESS THAN (to_date('07-11-2007','dd-mm-yyyy'))
11 tablespace example,
12 PARTITION junk VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
13 tablespace example
14 )
15 /
表已建立。
HR 08-11月-07 >delete from plan_table;
已刪除0行。
HR 08-11月-07 >explain plan for
2 select * from t where dt = to_date('8-11-2007','dd-mm-yyyy');
已解釋。
HR 08-11月-07 >select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 1062289284
--------------------------------------------------------------------------------
---------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
Pstart| Pstop |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 22 | 2 (0)| 00:00:01 |
| |
| 1 | PARTITION RANGE SINGLE| | 1 | 22 | 2 (0)| 00:00:01 |
3 | 3 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL | T | 1 | 22 | 2 (0)| 00:00:01 |
3 | 3 |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("DT"=TO_DATE('2007-11-08 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
已選擇18行。
HR 08-11月-07 >variable x varchar2(30)
HR 08-11月-07 >delete from plan_table;
已刪除3行。
HR 08-11月-07 >explain plan for
2 select * from t where dt = to_date(:x,'dd-mm-yyyy');
已解釋。
HR 08-11月-07 >select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 313852716
--------------------------------------------------------------------------------
---------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
Pstart| Pstop |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 22 | 2 (0)| 00:00:01 |
| |
| 1 | PARTITION RANGE SINGLE| | 1 | 22 | 2 (0)| 00:00:01 |
KEY | KEY |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL | T | 1 | 22 | 2 (0)| 00:00:01 |
KEY | KEY |
--------------------------------------------------------------------------------
---------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("DT"=TO_DATE(:X,'dd-mm-yyyy'))
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
已選擇18行。
HR 08-11月-07 >create index t_ind on t(dt);
索引已建立。
HR 08-11月-07 >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'T');
PL/SQL 過程已成功完成。
HR 08-11月-07 >exec dbms_stats.gather_index_stats(user,'t_ind');
PL/SQL 過程已成功完成。
HR 08-11月-07 >variable x date;
用法: VAR[IABLE] [
VARCHAR2 (n [CHAR|BYTE]) | NCHAR | NCHAR (n) |
NVARCHAR2 (n) | CLOB | NCLOB | REFCURSOR |
BINARY_FLOAT | BINARY_DOUBLE ] ]
HR 08-11月-07 >variable x varchar2(20);
HR 08-11月-07 >delete from plan_table;
已刪除3行。
HR 08-11月-07 >explain plan for
2 select * from t where dt = to_date(:x,'dd-mm-yyyy');
已解釋。
"$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxpls.sql"
HR 08-11月-07 >select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 866773112
--------------------------------------------------------------------------------
----------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)
| Time | Pstart| Pstop |
--------------------------------------------------------------------------------
----------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 22 | 1 (0)
| 00:00:01 | | |
| 1 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID| T | 1 | 22 | 1 (0)
| 00:00:01 | ROWID | ROWID |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | T_IND | 1 | | 1 (0)
| 00:00:01 | | |
--------------------------------------------------------------------------------
----------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("DT"=TO_DATE(:X,'dd-mm-yyyy'))
已選擇14行。
多少說明繫結變數時能完成分割槽消除。
現在不明白我們的系統為什麼總是在12個分割槽中range scan。
這個問題困擾我好些時候了。由於水平有限,目前還不得知。
其實之前曾經想到另一個好辦法,就是使用滑動視窗技術,將一週的資料都放在一個表上,使用job自動建有日期字尾的表,將資料也放入,這樣最近一週的查詢都是透過此表來完成。
在合適的時機將此表與已經建立好的表做交換。這樣能順利完成資料的更新與老化。
不過現在有另一個問題,如果這樣做,效能是最佳化了,唯一缺點是在查詢時,如果只查詢本週最近資料會是從新表中查詢,如果查詢舊的,from後面就得跟舊錶了。這樣sql就得動態的了。還是不好。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/564597/viewspace-981260/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- oracle 線上重新定義,普通表改變分割槽表,分割槽表可以更改型別、分割槽欄位等Oracle型別
- oracle分割槽表和分割槽表exchangeOracle
- PG的非分割槽表線上轉分割槽表
- SqlServer關於分割槽表的總結SQLServer
- [20180930]in list與繫結變數.txt變數
- [20180912]PLSLQ與繫結變數.txt變數
- [oracle] expdp 匯出分割槽表的分割槽Oracle
- oracle分割槽表和非分割槽表exchangeOracle
- oracle 分割槽表move和包含分割槽表的lob moveOracle
- 移動分割槽表和分割槽索引的表空間索引
- [20180930]in list與繫結變數個數.txt變數
- [20210120]in list與繫結變數個數.txt變數
- PostgreSQL/LightDB 分割槽表之分割槽裁剪SQL
- 【MYSQL】 分割槽表MySql
- 非分割槽錶轉換成分割槽表
- Oracle分割槽表基礎運維-07增加分割槽(3列表分割槽)Oracle運維
- Hive的靜態分割槽與動態分割槽Hive
- [20200326]繫結變數抓取與NULL值.txt變數Null
- [20220414]toad與繫結變數peek.txt變數
- HGDB的分割槽表實現SQL Server的分割槽檢視SQLServer
- Seven 儲存結構與磁碟劃分 主分割槽交換分割槽的作用!
- Oracle分割槽表基礎運維-04列表分割槽Oracle運維
- 增加表分割槽時,為local分割槽索引指定不同表空間的方法索引
- Oracle分割槽表基礎運維-07增加分割槽(2 HASH分割槽)Oracle運維
- MySQL 分割槽表探索MySql
- 分割槽表-實戰
- [20231210]執行計劃與繫結變數.txt變數
- [20190506]檢視巢狀與繫結變數.txt巢狀變數
- SQL Server大分割槽表沒有空分割槽的情況下如何擴充套件分割槽的方法SQLServer套件
- Oracle分割槽表基礎運維-06分割槽表索引Oracle運維索引
- 【Linux】MBR磁碟分割槽表只能有四個分割槽?Linux
- Oracle分割槽表基礎運維-07增加分割槽(1範圍分割槽)Oracle運維
- spark:自定義分割槽,自定義排序,spark與jdbc,廣播變數等Spark排序JDBC變數
- Oracle分割槽表基礎運維-01分割槽表分類Oracle運維
- Oracle分割槽表基礎運維-09刪除分割槽Oracle運維
- Oracle分割槽表基礎運維-05組合分割槽Oracle運維
- Oracle分割槽表基礎運維-02範圍分割槽Oracle運維
- Oracle分割槽表基礎運維-03HASH分割槽Oracle運維
- 分割槽表之自動增加分割槽(11G)