SpringBoot專案整合阿里Druid連線池

讓蛋蛋飛發表於2019-02-13

1. POM中引入依賴

Maven

<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.1.10</version>
</dependency>
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Gradle

compile 'com.alibaba:druid-spring-boot-starter:1.1.10'
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2. 配置屬性

application.yml中druid配置屬性如下：（application.properties中配置類似）

spring:
  datasource:
    druid:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      # 初始化物理連線個數
      initial-size: 1
      # 最大連線池數量
      max-active: 20
      # 最小連線池數量
      min-idle: 5
      # 獲取連線時最大等待時間(ms)
      max-wait: 60000
      # 開啟快取preparedStatement(PSCache)
      pool-prepared-statements: true
      # 啟用PSCache後，指定每個連線上PSCache的大小
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 用來檢測連線是否有效的sql
      validation-query: select 'x'
      # 申請連線時不檢測連線是否有效
      test-on-borrow: false
      # 歸還連線時不檢測連線是否有效
      test-on-return: false
      # 申請連線時檢測，如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連線是否有效（不影響效能）
      test-while-idle: true
      # 檢測連線的間隔時間，若連線空閒時間 >= minEvictableIdleTimeMillis，則關閉物理連線
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 連線保持空閒而不被驅逐的最小時間(ms)
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 配置監控統計攔截的filters（不配置則監控介面sql無法統計），監控統計filter:stat，日誌filter:log4j，防禦sql注入filter:wall
      filters: stat,log4j,wall
      # 支援合併多個DruidDataSource的監控資料
      use-global-data-source-stat: true
      # 通過connectProperties屬性來開啟mergeSql(Sql合併)功能；慢SQL記錄(配置超過5秒就是慢，預設是3秒)
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
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各個配置屬性說明在阿里的Druid GitHub上有介紹，地址：github.com/alibaba/dru…

各個配置屬性參考值，地址： github.com/alibaba/dru…

SQL合併，慢SQL記錄，多個DruidDataSource的監控資料合併配置，地址：github.com/alibaba/dru…

關於一些配置的說明：

可能有人對PSCache這兩項配置存在疑問？
```
# 開啟快取preparedStatement(PSCache)
pool-prepared-statements: true
# 啟用PSCache後，指定每個連線上PSCache的大小
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
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```
Druid官方建議對於MySQL資料庫，關閉preparedStatement快取(即PSCache)，即pool-prepared-statements配置為false。原因是：PSCache對支援遊標的資料庫效能提升巨大，比如說oracle，在mysql下建議關閉。

InfoQ上有一篇文章對其MySQL是否要開啟PSCache做了介紹，地址：www.infoq.cn/article/201…
關於url和driver-class-name配置項的說明。
```
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
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```
- 先說驅動類driver-class-name配置項，為什麼配置值是com.mysql.cj.jdbc.Driver，而不是com.mysql.jdbc.Driver？
  
  原因是： 從mysql6開始，驅動包開始使用新的驅動，即com.mysql.cj.jdbc.Driver。如果使用的mysql為6.0之後的版本，但使用的是舊的5.0版本的驅動包，則驅動配置為com.mysql.jdbc.Driver，不過這種使用舊的5.0驅動包可能會出現一些意想不到的問題，所以還是建議將驅動包升級，然後改變驅動的值。
  
  解決方法：
  
  <1> 先查一下自己的mysql版本。
  
  在mysql中執行：select VERSION();
  
  相關文章介紹連結地址：blog.csdn.net/lamp_yang_3…
  
  <2> 若mysql版本高於5.0，則將驅動類driver-class-name配置為：com.mysql.cj.jdbc.Driver
  
  相關異常資訊： Loading class com.mysql.jdbc.Driver. This is deprecated. The new driver class is com.mysql.cj.jdbc.Driver. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.
- 再說url配置項，主要是serverTimezone=GMT%2B8時區
  
  由於mysql版本升級後，新版資料庫和系統之間有了時區差異，需要指定時區serverTimezone=GMT%2B8(北京時間東八區)，UTC代表是全球標準時間，北京時間東八區領先UTC 8個小時。
  
  如果配置serverTimezone=UTC(全球標準時間)，連線不報錯，但實際資料庫中顯示的時間比我們插入時的時間晚8小時。
```
# 北京時間東八區
serverTimezone=GMT%2B8
# 上海時間
serverTimezone=Asia/Shanghai
# 重慶時間
serverTimezone=Asia/Chongqing
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```
  可以參考以下文章介紹：
  
  JDBC連線Mysql資料庫出現的問題彙總：www.jianshu.com/p/bbc76bc5b…
  
  mysql時區錯誤及解決辦法: www.jianshu.com/p/0d53218da…
  
  為何沒有asia/beijing時區？:www.cnblogs.com/softidea/p/…

到此SpringBoot專案整合阿里Druid連線池完成了，啟動SpringBoot應用程式，開啟瀏覽器，輸入：http://127.0.0.1:8080/druid/index.html，即可看到下面的Druid Monitor監控介面：

3. 實踐擴充

丟擲問題1：在實際企業級應用中，資料庫密碼是敏感資訊，SpringBoot整合Druid對資料庫密碼是怎麼加密呢？

進入druid-1.1.10.jar所在資料夾，開啟命令列，執行如下命令：

java -cp druid-1.0.16.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 123456

說明：123456是要加密的明文密碼
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輸出

privateKey:MIIBVAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAT4wggE6AgEAAkEAljkI+2y1h27So4a0+OyZGp093q0VrMZKKgZHCX1X3VHdG914tZsQIpm4SJ9gAQDCeRh5ZcxOI2v2inD+0AQN0QIDAQABAkAmkXom4yAwJ1nZNiqchlJArQJHe3THKRm9dGMkopO+dHN2lKqP1X4FUS7/sPf08uQ+ijH063St+YrNk6qj3nUpAiEAxfGjUG2ZbIYjKqAx9NhGFi1s4xwzp0kK6hUkvRhpKI8CIQDCSFHQVWT2PopjaLWaDTVYUebLZlSOuz8rU6LayFrTnwIhALCIYG5KUJpIxvQtCmCiwV7mBEZH0IlQyzsYwDskmiRhAiBv4Q2cF1DorOMsk+PgLrMFhUSO5QLUnueln6gsrSwAqQIgH0jlqWKuwuuTwZSM4P/HS4YaacrLL70Fe101YF4fjCs=
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJY5CPtstYdu0qOGtPjsmRqdPd6tFazGSioGRwl9V91R3RvdeLWbECKZuEifYAEAwnkYeWXMTiNr9opw/tAEDdECAwEAAQ==
password:O50UxdSUY9ZGfafYEh9/ovo5Lb8b/FaGlOaZstW+UqMrrz+fanCSALo9OJHrpykY2fyrKdcjp5aE57dzhFRMPQ==

說明：privateKey是私鑰，publicKey是公鑰，password是加密後的密碼
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application.yml中druid配置屬性更改後如下：（application.properties中配置類似）

spring:
  datasource:
    druid:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: root
      password: O50UxdSUY9ZGfafYEh9/ovo5Lb8b/FaGlOaZstW+UqMrrz+fanCSALo9OJHrpykY2fyrKdcjp5aE57dzhFRMPQ==
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      # 初始化物理連線個數
      initial-size: 1
      # 最大連線池數量
      max-active: 20
      # 最小連線池數量
      min-idle: 5
      # 獲取連線時最大等待時間(ms)
      max-wait: 60000
      # 開啟快取preparedStatement(PSCache)
      pool-prepared-statements: true
      # 啟用PSCache後，指定每個連線上PSCache的大小
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 用來檢測連線是否有效的sql
      validation-query: select 'x'
      # 申請連線時不檢測連線是否有效
      test-on-borrow: false
      # 歸還連線時不檢測連線是否有效
      test-on-return: false
      # 申請連線時檢測，如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連線是否有效（不影響效能）
      test-while-idle: true
      # 檢測連線的間隔時間，若連線空閒時間 >= minEvictableIdleTimeMillis，則關閉物理連線
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 連線保持空閒而不被驅逐的最小時間(ms)
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 配置監控統計攔截的filters（不配置則監控介面sql無法統計），監控統計filter:stat，日誌filter:log4j，防禦sql注入filter:wall
      filters: config,stat,log4j,wall
      # 支援合併多個DruidDataSource的監控資料
      use-global-data-source-stat: true
      # 通過connectProperties屬性來開啟mergeSql(Sql合併)功能；慢SQL記錄(配置超過5秒就是慢，預設是3秒)；解密使能
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJY5CPtstYdu0qOGtPjsmRqdPd6tFazGSioGRwl9V91R3RvdeLWbECKZuEifYAEAwnkYeWXMTiNr9opw/tAEDdECAwEAAQ==
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配置變更說明：

首先把密碼改為加密後的密碼

password: O50UxdSUY9ZGfafYEh9/ovo5Lb8b/FaGlOaZstW+UqMrrz+fanCSALo9OJHrpykY2fyrKdcjp5aE57dzhFRMPQ==
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filters配置值中增加config
```
filters: config,stat,log4j,wall
複製程式碼
```
說明：Druid對資料庫密碼加密和解密用的都是com.alibaba.druid.filter.config.ConfigFilter這個類，所以在資料來源配置項filters上必須新增上config值，否則始終會丟擲資料庫連線異常。

增加connection-properties連線屬性配置項

connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJY5CPtstYdu0qOGtPjsmRqdPd6tFazGSioGRwl9V91R3RvdeLWbECKZuEifYAEAwnkYeWXMTiNr9opw/tAEDdECAwEAAQ==

說明：
connection-properties配置值可配置多個，用“;”分隔
config.decrypt=true 表示解密使能
config.decrypt.key=${publickey} 解密使用上面得到的publicKey公鑰
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阿里的Druid GitHub上有對資料庫密碼加密的介紹，地址：github.com/alibaba/dru…

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