自我評估
💼專業知識和能力：
1.掌握C、Python、Java等程式語言
2.能夠熟練運用Spark、Hadoop等大資料處理工具
💡興趣方向：
1.資料庫的搭建與應用
2.資料分析方面
3.機器學習、深度學習，如神經協同過濾等
✏️程式碼量：
目前：5000行左右
目標：希望努力突破自我，寫出上萬行的經驗
📖自我反思：
1.平時寫程式碼還是太少了，應該多實踐
2.我對資料結構與演算法還不夠熟悉，應主動訓練
3.總的來說應該勇於實踐，利用好課餘時間鍛鍊自己的能力
⭐學習期望：
1.初次接觸軟體工程實踐，對其中的團隊配合、溝通等較為生疏，希望能得到鍛鍊
2.瞭解軟體開發過程，以此熟悉以後的工作狀況等
3.在與同學們共同開發時提高自己的程式設計、創新等能力
軟體工程學習指南
1. 課程概述
目標： 掌握軟體工程的基本概念、流程和工具，能夠設計、開發和維護軟體專案。
內容：
- 軟體工程基礎
- 軟體開發生命週期
- 專案管理
- 需求分析
- 設計與架構
- 編碼與實現
- 測試與質量保證
- 維護與演進
2. 基礎概念
2.1 軟體工程簡介
- 定義： 軟體工程是應用工程原理和技術來設計、開發和維護軟體系統的學科。
- 目標： 提高軟體質量，降低開發成本和維護難度。
2.2 軟體開發生命週期 (SDLC)
- 階段：
- 需求分析
- 系統設計
- 實現（編碼）
- 測試
- 部署
- 維護
2.3 軟體開發模型
- 瀑布模型： 順序進行各個階段。
- 迭代模型： 重複進行開發和測試。
- 敏捷模型： 快速迭代，強調團隊合作和靈活應對變化。
3. 專案管理
3.1 計劃與估算
- 工作分解結構 (WBS)： 將專案任務分解成可管理的部分。
- 進度計劃： 制定時間表，設定里程碑。
- 資源管理： 分配人力和物力資源。
3.2 風險管理
- 識別風險： 確定潛在的專案風險。
- 評估風險： 評估風險的影響和可能性。
- 應對風險： 制定應對策略。
4. 需求分析
4.1 需求收集
- 方法： 調研、訪談、問卷、觀察。
- 工具： 需求文件、使用者故事。
4.2 需求建模
- 圖表： 用例圖、資料流圖、狀態圖。
- 文件： 需求規格說明書（SRS）。
5. 設計與架構
5.1 系統設計
- 設計原則： 模組化、封裝、抽象。
- 設計模式： 單例模式、觀察者模式、工廠模式。
5.2 軟體架構
- 架構風格： 分層架構、客戶端-伺服器架構、微服務架構。
- 圖表： 類圖、時序圖、元件圖。
6. 編碼與實現
6.1 程式設計實踐
- 編碼規範： 程式碼風格、命名規則。
- 工具： 版本控制（Git）、整合開發環境（IDE）。
6.2 程式碼審查
- 目的： 提高程式碼質量、發現潛在問題。
- 方法： 同行審查、自動化工具。
7. 測試與質量保證
7.1 測試型別
- 單元測試： 測試單個模組或元件。
- 整合測試： 測試模組之間的互動。
- 系統測試： 測試整個系統的功能。
- 驗收測試： 驗證系統是否滿足需求。
7.2 測試工具
- 自動化測試： 使用工具進行自動化測試（如JUnit、Selenium）。
8. 維護與演進
8.1 維護型別
- 糾錯： 修復缺陷。
- 增強： 新增新功能或改進現有功能。
- 適應： 修改以適應新的環境或技術。
8.2 演進過程
- 版本管理： 跟蹤和管理軟體版本。
- 文件維護： 更新專案文件和使用者手冊。
9. 參考資料
- 書籍：
- 《軟體工程：實踐者的研究方法》 - Roger S. Pressman
- 《設計模式：可複用物件導向軟體的基礎》 - Erich Gamma 等
- 線上資源：
- Coursera、edX、Udacity 上的軟體工程課程
- GitHub 上的開源專案
指南評估
🔧選取工具：
-chatgpt
⚡點評：
優點
1.輔以參考資料書籍推薦與線上學習課程，擴充了課外學習的空間
2.理論學習指引條例明晰，作為指南簡潔利落
缺點
1.只是注重理論上的學習指南，並沒有強調軟體工程最重要的實踐部分
2.推薦過於全面，重點不清晰