隨筆0907

自我評估

💼專業知識和能力：
1.掌握C、Python、Java等程式語言

2.能夠熟練運用Spark、Hadoop等大資料處理工具

💡興趣方向：
1.資料庫的搭建與應用

2.資料分析方面

3.機器學習、深度學習，如神經協同過濾等

✏️程式碼量：
目前：5000行左右

目標：希望努力突破自我，寫出上萬行的經驗

📖自我反思：
1.平時寫程式碼還是太少了，應該多實踐

2.我對資料結構與演算法還不夠熟悉，應主動訓練

3.總的來說應該勇於實踐，利用好課餘時間鍛鍊自己的能力

⭐學習期望：
1.初次接觸軟體工程實踐，對其中的團隊配合、溝通等較為生疏，希望能得到鍛鍊

2.瞭解軟體開發過程，以此熟悉以後的工作狀況等

3.在與同學們共同開發時提高自己的程式設計、創新等能力

軟體工程學習指南

1. 課程概述

目標： 掌握軟體工程的基本概念、流程和工具，能夠設計、開發和維護軟體專案。

內容：

• 軟體工程基礎
• 軟體開發生命週期
• 專案管理
• 需求分析
• 設計與架構
• 編碼與實現
• 測試與質量保證
• 維護與演進

2. 基礎概念

2.1 軟體工程簡介

• 定義： 軟體工程是應用工程原理和技術來設計、開發和維護軟體系統的學科。
• 目標： 提高軟體質量，降低開發成本和維護難度。

2.2 軟體開發生命週期 (SDLC)

• 階段：
  1. 需求分析
  2. 系統設計
  3. 實現（編碼）
  4. 測試
  5. 部署
  6. 維護

2.3 軟體開發模型

• 瀑布模型： 順序進行各個階段。
• 迭代模型： 重複進行開發和測試。
• 敏捷模型： 快速迭代，強調團隊合作和靈活應對變化。

3. 專案管理

3.1 計劃與估算

• 工作分解結構 (WBS)： 將專案任務分解成可管理的部分。
• 進度計劃： 制定時間表，設定里程碑。
• 資源管理： 分配人力和物力資源。

3.2 風險管理

• 識別風險： 確定潛在的專案風險。
• 評估風險： 評估風險的影響和可能性。
• 應對風險： 制定應對策略。

4. 需求分析

4.1 需求收集

• 方法： 調研、訪談、問卷、觀察。
• 工具： 需求文件、使用者故事。

4.2 需求建模

• 圖表： 用例圖、資料流圖、狀態圖。
• 文件： 需求規格說明書（SRS）。

5. 設計與架構

5.1 系統設計

• 設計原則： 模組化、封裝、抽象。
• 設計模式： 單例模式、觀察者模式、工廠模式。

5.2 軟體架構

• 架構風格： 分層架構、客戶端-伺服器架構、微服務架構。
• 圖表： 類圖、時序圖、元件圖。

6. 編碼與實現

6.1 程式設計實踐

• 編碼規範： 程式碼風格、命名規則。
• 工具： 版本控制（Git）、整合開發環境（IDE）。

6.2 程式碼審查

• 目的： 提高程式碼質量、發現潛在問題。
• 方法： 同行審查、自動化工具。

7. 測試與質量保證

7.1 測試型別

• 單元測試： 測試單個模組或元件。
• 整合測試： 測試模組之間的互動。
• 系統測試： 測試整個系統的功能。
• 驗收測試： 驗證系統是否滿足需求。

7.2 測試工具

• 自動化測試： 使用工具進行自動化測試（如JUnit、Selenium）。

8. 維護與演進

8.1 維護型別

• 糾錯： 修復缺陷。
• 增強： 新增新功能或改進現有功能。
• 適應： 修改以適應新的環境或技術。

8.2 演進過程

• 版本管理： 跟蹤和管理軟體版本。
• 文件維護： 更新專案文件和使用者手冊。

9. 參考資料

• 書籍：
  • 《軟體工程：實踐者的研究方法》 - Roger S. Pressman
  • 《設計模式：可複用物件導向軟體的基礎》 - Erich Gamma 等
• 線上資源：
  • Coursera、edX、Udacity 上的軟體工程課程
  • GitHub 上的開源專案

指南評估

🔧選取工具：
-chatgpt

⚡點評：
優點
1.輔以參考資料書籍推薦與線上學習課程，擴充了課外學習的空間
2.理論學習指引條例明晰，作為指南簡潔利落
缺點
1.只是注重理論上的學習指南，並沒有強調軟體工程最重要的實踐部分
2.推薦過於全面，重點不清晰