∑co時間 | 智慧工廠新風向 製造轉型新未來

　　“新基建”熱潮湧動，智慧製造已將新ICT技術與製造產業完美融合，同時人工智慧、大資料等新興技術迅猛發展，掀起傳統制造業轉型升級大趨勢，智慧工廠的建設將成為升級傳統行業、促進新興產業發展的新能量，而建設智慧基礎設施和平臺、對接智慧應用和服務，將成為製造業向智慧化轉型的關鍵。

　　12月25日，在∑co時間線上沙龍中，華為與賽意進行了聯合講解，為大家清晰展現未來工廠發展之路，對智慧製造現有成熟技術進行分析，結合實際應用帶來傳統工廠向智慧轉型的關鍵建議，為踐行智慧製造、智慧工業發展目標提供重量級解決方案。

　　 智慧製造未來工廠

　　華為中國政企智慧製造解決方案專家鄺繼雙從智慧製造行業洞察、華為工廠數字化轉型思考和華為智慧製造實踐三個方面進行了解讀。

　　如今，中國製造產業正面臨大而不強、全球化競爭前後夾擊和消費升級等諸多挑戰。隨著人工智慧、大資料、雲端計算等技術的逐漸成熟應用，製造業迎來了新一輪工業革命的重大機遇。

　　鄺繼雙表示，隨著新技術的不斷髮展，製造工廠也在發生變化：從傳統工廠依賴於硬體的生產系統架構向柔性化系統轉變、從生產能力與硬體緊密耦合向生產能力由分散式網路架構承載轉變、從分層級通訊交換資訊向參與者跨層級通訊交換資訊轉變，從產品遊離在生態系統之外向產品成為生產系統的重要組成部分轉變。

　　因此，面向未來，要建立製造資源靈活動態排程能力，不斷提高製造柔性，使製造服務化和使用者參與定製成為可能。

　　如今，新ICT技術正在不斷成熟落地，對製造產生了很大的支撐作用。如，5G通訊技術其大頻寬、低時延、高可靠的特性可適配未來工業多種應用。華為提供的5G全棧解決方案可為高速運動控制、機器間協同控制、遠端控制、移動機器人、大規模連線和AR及數字孿生等5G應用提供支援。

　　除了5G之外，AI演算法也正在不斷取得突破，人工智慧已經可以在影像分類、語音識別、運籌決策、閱讀理解等特定領域接近或超過人類能力。據鄺繼雙介紹，華為鯤鵬計算已經在大資料、分散式儲存、資料庫、原生應用和雲服務這五大場景實現了規模商用。

　　以上是智慧製造的行業洞察，其實，華為自身也是一家體量龐大的電子製造企業，在內部也早就開始了新技術的應用探索。

　　據鄺繼雙介紹，華為製造業務覆蓋全球，支撐九大產品線、170多個國家和地區的交付任務。隨著公司的不斷髮展，華為製造主要面臨以下挑戰：交付壓力不斷增加、上市週期不斷縮減、產品工藝日益複雜、製造模式使用者定製、生產規模不斷擴大。

　　面對以上挑戰，華為最終確定了製造資料化轉型戰略——產品資料流、企業價值流、智慧實物流三流合一和邊雲協同。利用高新技術，推行數字化轉型戰略，是當前製造企業應對挑戰，逐步達成業務目標的必由之路。

　　在工廠數字化轉型過程中需要建設智慧製造的核心能力，如裝置產能快速構建與複製，要加強裝置模組化設計開發與模擬驗證能力，完善裝置需求管理、能力庫管理與專案管理功能，縮短裝置開發與選型週期，支援裝置產能快速構建與快速複製。

　　不僅如此，核心能力還包括裝置生產連續性保障、關鍵裝置零故障、資產績效持續最佳化提升、監控分析執行一體化、多場所工廠虛擬巡查、工作流自動流轉、多業務模組分工協作、時間維度事件回放推演、極簡化人機泛在互動和決策分析無人化等等。

　　在應用系統方面，鄺繼雙表示，應用系統的演進是一個循序漸進逐步完善的過程。從資訊化孤立系統到網聯化點對點整合再到數字化匯流排整合，最後發展到智慧化業務雲化，這需要企業一步一步來實現。有資料顯示：2020年，整合工作將佔數字化平臺建設所花費的時間和成本的50%，到2022年，至少65%的企業將建設新一代整合平臺以推動其數字化轉型。

　　接下來，鄺繼雙向大家介紹了華為在智慧製造領域的實踐。鄺繼雙表示，除了擁有製造資料化轉型戰略之外，華為還在生產製造全流程採用了AI能力。例如，場內車輛智慧排程、庫位智慧最佳化、裝置智慧維護、智慧排插、室內精準定位、AI質檢、生產問題智慧診斷、移動機器人環境監測、AGV智慧排程、理貨方案模擬最佳化、裝車方案模擬最佳化等。

　　在生產問題智慧診斷方面，華為打造了智慧診斷模型，透過模型開發了線上自助求助平臺，診斷準確率已經達到70%，真正實現了從專家經驗到自動推薦的轉變。鄺繼雙最後表示，華為提出平臺+生態戰略，很多工作需要聯合夥伴一起創新共贏。因此，華為提出了聚焦平臺、恪守邊界、開放合作、共贏未來的目標。

　　 智造引領轉型，價值驅動落地

　　賽意資訊智造規劃總監陳賢順從製造企業的困境場景、賽意資訊智慧製造助力脫困和賽意智慧製造產品和服務三個方面進行了解讀。

　　據陳賢順介紹，目前，製造企業“智”造轉型正面臨以下十大困境：1、智慧製造轉型方向和路徑不明確；2、自動化如何落地實施？3、多工藝裝置如何整合管控？4、如何透過智慧製造實現質量的管控和提升？5、如何透過智慧製造實現庫存的真正降低？6、如何透過智慧製造實現敏捷製造以及交期縮短？7、透明化管控是隻做看板展示還是要虛擬工廠？8、我已經上了很多系統，為什麼感覺價值不大？9、我們這個行業沒有標杆和樣板，我也可以做好嗎？10、集團型企業的多產品、多基地如何實現集團數字化管控？

　　針對上述十大困境，賽意資訊可提供相應的解決方案幫助智慧製造脫困。陳賢順表示，在智慧製造轉型方向和路徑方面，賽意資訊總結出一套方法論以構築企業數字化領導力為方向，透過診斷體系、工具體系和實施體系協助客戶找到轉型方向。在自動化升級方面，賽意資訊提供全域性規劃，我們可以提供產線、物流、裝置整合、諮詢、設計、實施等全域性自動化升級。

　　在多工藝裝置整合管控方面，賽意資訊提供E-BOX產品，可以與不同型別的裝置整合，助力企業實現多工藝場景組合。在質量管控和提升方面，賽意可提供從諮詢到自動檢測裝置等一系列方案，其中包括QMS、MES和MDC等助力企業線上質量控制。

　　在降低庫存方面，賽意可提供從諮詢到智慧物流硬體等一系列方案，其中包括SRM、APS、WMS和MES，形成合理庫存模型助力企業降低庫存。在縮短交期方面，賽意可幫助企業定位時長最長的環節，梳理切分交期流程及模型，實現製造端拉通和系統管控，持續改善規劃及過程監控。

　　在虛擬工廠方面，賽意可將現實工廠轉換為模擬工廠，最後形成數字工廠，透過一些列方案助力企業構建數字化虛擬車間。在運營管控方面，規劃梳理績效體系，構建系統監控預警模型和業務改善管理機制，從而讓企業長期改善文化，助力企業運營管控升級。

　　在自建標杆方面，賽意可提供SNEST軟體平臺，基於模組外掛體系的快速開發平臺，支援多種主流關聯式資料庫，支援多終端應用，如桌面應用、Web應用、移動應用。

　　針對集團型企業，賽意自研的SMOM產品，涵蓋了APS\WMS\MES\QMS\MDC\EDO\MI等業務，應用於集團型企業部署，全面掌控各項資訊。

賽意智慧製造體系架構

　　據陳賢順介紹，賽意智慧製造產品和服務覆蓋了研、供、產、銷、服五大環節，具體提供諮詢規劃、硬體服務、軟體服務和運維服務。具體而言，賽意提供承接戰略、綜合規劃、資訊化建設和業務改善等四個層面的規劃，提供從承接企業戰略到戰略落地的諮詢，利用自有方法論提升數字化領導力。在硬體服務方面，賽意從展示層、接入層和硬體層都有對應的能力，涵蓋了設計、產線、物流、檢測、整合等全系列產品和解決方案，同時在軟體服務方面採用共建+實施的策略。在運維服務方面，賽意擁有運維服務中心，一線運維解決功能和業務的問題，二線運維可解決系統最佳化的問題。

　　 寫在最後

　　如今，新一代資訊科技與製造業的深度融合，帶來了影響深遠的產業變革，大規模個性化定製、全球協同設計、基於物理資訊系統的智慧工廠正在重塑產業價值鏈，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。未來，華為將攜手全球合作伙伴基於雲端計算、大資料、IoT等技術幫助製造行業客戶重塑製造行業價值鏈，創新商業模式，實現新的價值創造。