mongodb 利用率高如何解決？

Step1: 分析資料庫正在執行的請求

db.currentOp() 

client：請求是由哪個客戶端發起的？

opid：操作的opid，有需要的話，可以透過 db.killOp(opid) 直接幹掉的操作

secs_running/microsecs_running： 這個值重點關注，代表請求執行的時間，如果這個值特別大，就得注意了，看看請求是否合理

query/ns: 這個能看出是對哪個集合正在執行什麼操作

lock*：還有一些跟鎖相關的引數

Step2：分析資料庫慢請求

MongoDB 支援 profiling 功能，將請求的執行情況記錄到同DB下的 system.profile 集合裡，profiling 有3種模式

profiling 設定文件在這裡，多看官網文件

關閉 profiling

針對所有請求開啟 profiling，將所有請求的執行都記錄到 system.profile 集合

針對慢請求 profiling，將超過一定閾值的請求，記錄到system.profile 集合

預設請求下，MongoDB 的 profiling 功能是關閉，生產環境建議開啟，慢請求閾值可根據需要定製，如不確定，直接使用預設值100ms。

設定100ms的慢請求

db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 })

在開啟了慢請求 profiling 的情況下（MongoDB 雲資料庫是預設開啟慢請求 profiling的），我們對慢請求的內容進行分析，來找出可最佳化的點，常見的包括。

profiling的結果輸出含義在這裡，多看官網文件

CPU殺手1：全表掃描

全集合（表）掃描 COLLSCAN，當一個查詢（或更新、刪除）請求需要全表掃描時，是非常耗CPU資源的，所以當你在 system.profile 集合 或者 日誌檔案發現 COLLSCAN 關鍵字時，就得注意了，很可能就是這些查詢吃掉了你的 CPU 資源；確認一下，如果這種請求比較頻繁，最好是針對查詢的欄位建立索引來最佳化。

一個查詢掃描了多少文件，可檢視 system.profile 裡的 docsExamined 的值，該值越大，請求CPU開銷越大。

> 關鍵字：COLLSCAN、 docsExamined

CPU殺手2：不合理的索引

有的時候，請求即使查詢走了索引，執行也很慢，通常是因為合理建立不太合理（或者是匹配的結果本身就很多，這樣即使走索引，請求開銷也不會最佳化很多）

如下所示，假設某個集合的資料，x欄位的取值很少（假設只有1、2），而y欄位的取值很豐富。

{ x: 1, y: 1 }

{

{ x: 1, y: 2 }

{

{ x: 1, y: 3 }

.

......

{

{ x: 1, y: 100000} 

{

{ x: 2, y: 1 }

{

{ x: 2, y: 2 }

{

{ x: 2, y: 3 }

.

......

{

{ x: 1, y: 100000} 

要服務 {x: 1: y: 2} 這樣的查詢

db.createIndex( {y: 1 } )        效果好，因為y相同取值很少

d

db.createIndex( {y: 1, x: 1 } )  效果好，因為y相同取值少

一個走索引的查詢，掃描了多少條索引，可檢視 system.profile 裡的 keysExamined 欄位，該值越大，CPU 開銷越大。

>關鍵字：IXSCAN、keysExamined

CPU殺手3：大量資料排序

當查詢請求裡包含排序的時候，如果排序無法透過索引滿足，MongoDB 會在記憶體李結果進行排序，而排序這個動作本身是非常耗 CPU 資源的，最佳化的方法仍然是建立索引，對經常需要排序的欄位，建立索引。

當你在 system.profile 集合 或者 日誌檔案發現 SORT 關鍵字時，就可以考慮透過索引來最佳化排序。當請求包含排序階段時， system.profile 裡的 hasSortStage 欄位會為 true。

> 關鍵字：SORT、hasSortStage

======================MongodDB shard key片鍵選擇=====================

主要考慮key的「離散度」以及「頻率」，離散度越高越好，能更好的分散資料；頻率越低越好，避免出現熱點；

===========MongoDB 連線串樣例========================

正確連線分片叢集的姿勢

要正確連線複製集，需要先了解下MongoDB的Connection String URI，所有官方的driver都支援以 Connection String 的方式來連線 MongoDB 分片叢集。

下面就是Connection String包含的主要內容

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

mongodb:// 字首，代表這是一個Connection String

username:password@ 如果啟用了鑑權，需要指定使用者密碼

hostX:portX 多個 mongos 的地址列表

/database 鑑權時，使用者帳號所屬的資料庫

?options 指定額外的連線選項