由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網與香港中文大學（深圳）全程承辦的 AI 盛會——全球人工智慧與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳大中華喜來登酒店如期召開。
7月8日下午，進入“智慧助手”專場。在門羅機器人CEO楊興義先生的主持下，哈爾濱工業大學教授劉挺、驀然認知CEO戴帥湘、聲智科技CEO陳孝良、暴風TV CEO劉耀平四位業界大咖分享了“從聲學智慧”到“智慧助手”那些不可錯過的大咖乾貨。
劉挺：人機對話技術進展
哈爾濱工業大學教授，社會計算與資訊檢索研究中心主任劉挺教授 ：從人機對話技術概述、人機對話技術進展、人機對話評測等方面展開介紹。
Q：人機對話技術概述？
A：我更側重於語言的方面，這是對話的一個基本框架。人機對話技術的基本框架，包括三個重要的模組：語言理解，對話管理，語言生成。大致走過三個階段：2012-2014，語音助手；2014-至今，聊天機器人；2016-至今，場景化任務執行。
Q：做聊天機器人有沒有意義？
A：我認為有幾方面的用處，第一建立人和機器信任，不同於搜尋引擎機器可以向人發問，比如問你喜歡看哪類電影，你說我喜歡看動作片的機器人，他立刻推薦一個成龍的動作片，就是這個機器人的聊天機器人對使用者的畫像發問。另一個就是情緒撫慰的功能，對有情感障礙的，對寂寞的人機器有耐心可定製。你要願意定製一個就願意訓練你的機器人也沒問題。
Q：人機對話技術到底到了什麼程度？
A：剛才四個方面也選出了最重要的，一個是聊天，一個是任務執行。我聊天的是沒有明確的目標的，而任務有明確性，聊天的這個空間大。對話生成部分比較技術化，不僅僅是演算法，從重排序模型到層次化模型到DQN模型，怎樣形成一個一個完整的對話，這是很多技術，包括深度學習和強化學習的結合。現在很多大企業不但做智慧助手而且提供對話平臺，上升到人工智慧層面。比如訂機票，很多細節需要填補，從CRF到LSTM發展。技術也在進步。中間的對話管理也在向強化學習發展。
Q：人機對話的評測發展如何？
A：評測驅動技術進步，沒有標準答案去評測。堅持的理念：自然語言處理，中文評測由中國人引導。評測有兩個任務：聊天和任務類第一任務是意圖的區分，第二是特定域任務型人機對話線上評測。而多輪分叉是評測的難點，主要看最短話論數內把問題解決掉。
戴帥湘：對話即應用，過去仍在，未來已來
驀然認知 CEO 戴帥湘先生：網際網路領域人機互動的發展過程說明了語音互動時代已經來臨，介紹了對話即應用和互動方式融合的重要性，以及對於對話應用未來的發展預測。
Q：為什麼“未來對話即應用”？
A：從貫穿網際網路發展過程中人機互動的階段來劃分，第一個階段，20年前，即網際網路剛剛普及時，使用者透過鍵盤、滑鼠實現與機器的互動。第二個階段是在觸控式螢幕手機出現以後，使用者摒棄了之前的鍵盤操作。這種變化也帶來了應用形態的轉化，行業從 Web 程式開發迅速轉入 APP 程式開發，也是在這一背景下，此後的10年間，網際網路幾大巨頭迅速經歷洗牌。到了今天，我們開始面對第三個階段，即語音互動的階段，眼下，各大公司紛紛推出自己的智慧音響品牌，硬體連線，行業稱之為“萬物互聯”時代。今天的裝置要想和人類進行大規模合作，對話式語音互動必不可少，並且必定成為主流。未來的IoT時代，語音互動將跨越軟體和硬體的邊界，在不同場景下，呈現不同的應用和服務，對話即應用。
Q：語音互動時代哪些場景是產品落地與市場化的核心？
A：家居場景下必然會有一個家居控制中心，連線接聽裝置，需要集中式的互動入口，讓它做集中式控制、使用、命令，電視是一個互動切入口。驀然針對電視進行了專門設計，使用者不僅可以獲取娛樂資訊，還能夠實現更多的生活需求：影片電話、訂票、查詢周邊、設定提醒、繳費等；同時為服務提供商帶來更多效益。另一個場景是車載，車載是最適合對話的語音互動場景，這是目前業界的一個基本共識。除了行車過程中的路線考察，路線規劃，行車導航等，驀然更關注的是行車目的地，因為後者直接連線服務，對互動的影響更大。上述這兩種場景是生活中非常重要的兩大場景，它們可以透過一個整體系統，融合成更大場景。而要融合如此多功能的場景，並達成各場景之間的自由切換，必須要有非常複雜的語音互動。對話式語音互動是多種技術融合的必然結果。
Q：對於語音互動時代新互動方式，哪些關鍵點是最重要的？
A：對於新的互動方式，融合現有的解決方案非常重要。5個層面來說：第一VUI + GUI 融合，GUI 本身是一種確定的、簡單的、沒有後效性的操作。VUI 是發散的、跳躍的，相對模糊，但是可以完成複雜任務的操作。GUI 是讓我們適應機器，VUI 是讓機器適應我們。第二多場景融合，讓使用者感受到服務的意圖在各種地方得到滿足，才有可能成為很有效的互動方式。第三裝置之間的融合，按照現在的很多框架，實現這種方式會非常複雜，需要給使用者製造不同裝置之間遷移、無縫連線、包裹式的經驗。第四，知識+服務融合，真正有用的對話是雙向的。系統理解以後做適當的動作，不理解的話做推薦動作、反問動作和澄清動作，這樣才能形成完整的、任務式的、有目的、最佳化的對話，而不是隨意的。第五技術的融合，AI 本質上是技術的集合體，是多項關鍵技術的融合，不是單一的模型，也不是單一的方法。
陳孝良：人機語音互動的技術趨勢與商業機遇
聲智科技創始人兼CEO陳孝良博士：從技術與商業趨勢、以及當前所面臨的技術挑戰與商業挑戰方面，帶給了我們更多關於語音互動的商業思考。
Q：為什麼人機互動的升級是國內外同步創新的機遇？
A：從互動方式來劃分呢，PC時代我們主要依賴的是鍵盤滑鼠，到了移動互聯時代，其實主要以智慧機為代表，因為在功能機時代，其實我們還是主要依賴於我們的鍵盤，但是在智慧機時代，我們大量依賴於觸控式螢幕。其實這是一種很大的變化，因為他已經解放了我們的一隻手。那到了AI的網際網路時代很可能我們會以語音互動作為一種資料方式，當然它不是唯一的，肯定還要和我們其他互動方式融合在一起。現在是國內外同步創新的一個機遇，因為語言它天生是一個壁壘，很大的挑戰，他將來會帶來全球生態的可能的一個重構。可以分為四個層次，底層包括器件、晶片、模組等，其上一層包括VOS、網路，然後再上上產品，最後到內容服務，可能都需要語音互動的變革來進行相應的改變。
Q：遠場語音互動技術有哪些挑戰？
A：遠場語音互動瓶頸在於聲學和場景。近場和遠場之間的區別是非常大的。當然還要涉及到我們的語義，到底我們語義應該理解到什麼程度？這也是我們現在非常迫切解決的問題。我們說帶動鏈條升級，那首先，我們得進行器件升級，向量麥克風是下一代的麥克風，可能會比較遙遠，中間可能會加一層智慧的麥克風。但現在國內這項技術還落後來一點。第二個挑戰是晶片，第三就是演算法。我們有一些原創的演算法，因為聲學也為軍工服務，各個國家相對保密，所以只能各自發展。但是比如我們現在大量使用的機器學習，事實上我們國內大量在做改進性的技術。
Q：遠場語音互動商業挑戰有哪些？
A：說現在的商業化挑戰，其風險在於不確定的啟動週期。更細緻化的劃分：第一就是產品，關於產品怎麼定義，怎麼挖掘痛點可能是一個比較大的問題。第二我們來看內容服務，國內的內容和服務比較割裂，我們知道騰訊在我們國內佔有了很大的音樂版權，百度上有很大量的搜尋，我們的交易大量在阿里。那我們關注國外亞馬遜做的事情天然有很多優勢集中在一起。這是單單某一家公司做是不可能的，得需要整個鏈條的合作。第三就是標準與智慧財產權。
Q：對於遠場語音互動未來的思考？
A：技術的發展趨勢，剛剛我們說到麥克風要從標量麥克風下一步做到智慧麥克風，下一代AI是要多感測融合的，麥克風、雷達等技術有聲、光、電這三個因素合在一起，到底該怎麼做，也是需要進一步研究的。演算法和模型也是要考慮的。另外就是產品。音響會不會死掉，這個問題沒有太大意義。國內外都在做的事情，本來就是一個現有的品類，不存在消亡。遠場語音互動，開始ren是智慧音響將來絕對不止於此，其他巨頭在定位時也不會把技術限定於智慧音響，想象一下後面產品，包括智慧耳機，智慧盒子，智慧車載等。
劉耀平：裝置時代結束，助手時代到來
暴風TV CEO劉耀平先生：從AI使用者——助手思維講起，闡述從裝置到助手，如何突破新的商業生態的建立和產業紅利的釋放，以及未來人工智慧助手的展望。
Q：為什麼未來AI使用者將是助手思維？
A：對於我們暴風tv來說，最重要的戰略思維是，以前的裝置與人的關係帶來的人與服務，人與資訊的關係，我認為很快就會結束了。AI時代會到來共建一個未來，開啟一扇新的大門，看到一個嶄新的賽道和新的世界。其中思維先行，對於TC端最重要的思維，也就是助手思維，是暴風tv做人工智慧產品時，是非常重要的指導性思維。
Q：從裝置到助手，為什麼AI助手率先解決人與人的互動突破？
A：解決從裝置到助手，我們從關係上來看，就是從人到裝置獲取資訊和服務的關係要變成人與人的關係。以前引爆服務的是觸覺，視覺和語言還沒有真正引爆。人與人的關係，這個一旦這種關係確定以後確定了以後，透過自然語音與助手的互動，以及在這個互動過程中建立的決策的互動機制，產生的服務的效率和能力是完全不一樣。新的商業生態的建立和產業紅利的釋放需要有些突破口。
Q：人工智慧助手的新湧現，哪些值得去關注？
A：從湧現的助手上來看這個市場的話，有三個湧現是值得去關注的。一多裝置協同計算（多助手），助手之間的協同，本質是多裝置之間的切換。未來一定是助手手與助手之間的聯網和協同。二多屏協同服務，這是現在的所有多屏，還是要靠人去操作。聲紋在多助手之間能夠協同，就大屏無處不在，把這個屏會以什麼方式呈現，是AR的方式還是其他的方式呈現，不一定，顯示技術可以再次一起發展。但重要的是它會帶來一個新的結果，就是跨空間的場景遷移。未來無處不在的助手，給你提供服務，助手之間可以協同，然後再做空間遷移的場景都可以連續服務。三未來會產生家庭社交平臺，無論是泛朋友還是陌生人關係，網際網路社交平臺都做得已經很不錯了。但家庭的這個社交平臺迄今為止沒有出現，關係是存在的，比如以孩子為紐帶，但是服務沒有做到很好。未來人與人，人與助手，助手與助手之間這種新型的關係產生後，我相信一定會產生家庭社交平臺。暴風也會做比較大的投入與準備。