DockerClient 客戶端
Docker Daemon 守護程式
Docker Image 映象
DockerContainer 容器
Dashboard:實驗跟蹤;
Artifacts:資料集版本控制、模型版本控制;
Sweeps:超引數最佳化;
Reports 儲存和共享可重現的結果。
跟蹤:用於跟蹤試驗,以記錄和比較引數與結果;
模型:用於透過各種 ML 庫管理模型,並將其部署到各種模型服務和推理平臺;
專案:用於將 ML 程式碼打包成可重用、可再現的格式,以便與其他資料科學家共享或轉移到生產環境;
模型登錄檔:使你可以將模型儲存集中化,以便使用版本控制和批註功能來管理模型的完整生命週期階段轉換;
模型服務:可用於將 MLflow 模型以 REST 終結點的形式託管。