![](https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2022/png/22456429/1667875468335-fe2dd27e-bb23-4cf0-b313-801389c249ec.png#clientId=ua06a2e34-bfed-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&id=u80afb96a&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=305&originWidth=1000&originalType=url&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&status=done&style=none&taskId=u3cb28315-68bb-4a30-9c8d-3e8738005e5&title=)

_我們希望讓使用者做得更少而收穫更多，透過Serverless化，用雲就像用電一樣簡單。”張建鋒表示，Serverless 讓雲端計算從一種資源真正變成一種能力，未來雲將全面 Serverless 化，更加接近“電網”模式，按計算的呼叫次數付費。_

11 月 3 日，2022 杭州 · 雲棲大會上，阿里雲智慧總裁張建鋒表示，以云為核心的新型計算體系正在形成，軟體研發正規化正在發生新的變革，Serverless 是其中最重要的趨勢之一，**阿里雲將堅定推進核心產品全面 Serverless 化，幫助客戶更好地實現敏捷創新。**

11 月 5 日，啟用應用構建新正規化：雲原生峰會再次聚焦 Serverless，進一步解讀阿里雲核心產品全面 Serverless 化的意義，重磅釋出 Serverless 執行時升級，讓雲上應用構建更簡單。

![](https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2022/jpeg/22456429/1667875468337-585c851e-14fb-451a-8851-5973f77f2d60.jpeg#clientId=ua06a2e34-bfed-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&id=uf0b028e9&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=719&originWidth=1080&originalType=url&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&status=done&style=none&taskId=u8a4125ef-a2d8-47b2-871f-deb73d36b4e&title=)阿里雲智慧可觀測&Serverless 負責人 司徒放主題演講
# Serverless引領下一代應用架構

要談應用 Serverless 架構，首先要從雲產品託管形態的演進過程去理解 Serverless。

“基礎設施託管”是最基礎的形態，產品交付的是計算、儲存、網路等雲資源，使用者不僅需要自己在雲上部署和運維應用軟體和業務邏輯，還要解決軟體執行可能遇到的種種問題。

“應用軟體託管”是“基礎設施託管”的向上延伸，客戶依舊需要按“幾核幾G伺服器”的模式來購買雲資源，但由產品去提供常見應用軟體（如 MySQL 等）的部分運維。

Serverless 全託管是進一步進化，客戶不再需要關心伺服器，伺服器由雲產品全權管理，並且具備兩個重要特徵：一是按實際使用量付費，更加接近“電網”模式：例如按請求呼叫次數，或者按實際資料儲存量，用多少付多少；二是自適應彈性、免運維：根據使用情況，雲產品對底層資源進行自動伸縮，客戶不需要提前預購資源，用完即回收。

**Serverless 全託管的出現正在深度影響和改變著應用技術架構。**從企業級應用架構，到網際網路分散式架構，服務化、可伸縮、松耦合等理念已經深入人心，但分散式技術的實施複雜度卻不斷攀升。而 **Serverless 的自適應、免運維能夠大幅降低複雜度**，其高彈性又充分發揮了雲的優勢。依託 Serverless 全託管產品，業務能力和雲服務能力可以被抽象成靈活、通用的模組形態。使用者可以根據需要從中挑選模組，按需調整並把他們編排在一起，組裝成自己的應用，從而大幅提升研發效率。

## 從資源到服務，阿里雲核心產品全面 Serverless 化
Serverless 並不是不用伺服器，它是將伺服器全權託管給了雲廠商，根據業務流量大小自動彈性伸縮，開箱即用免去維護成本，按使用量計費。使用者無需關心和管理底層 IT 資源，只要聚焦業務程式碼，根據實際請求處理業務。

要想讓使用者用好 Serverless，單純在應用執行時層面進行 Serverless 化是遠遠不夠的，應用依賴的下游資料庫等系統，如果它們沒有良好的彈性，就會成為系統整體的“短板”。只有鏈路上所有的系統都具備高彈性、高可靠才能發揮出 Serverless 最大價值。

目前，阿里雲上已經有超過 20 款核心產品提供了 Serverless 形態，在彈性速度、計費模型上幫助客戶業務更好的駕馭底層算力，節約成本；同時，圍繞 Serverless 架構產品間緊密合作，共同解決產品整合、聯動伸縮等問題，為業務提供更絲滑的全鏈路 Serverless 體驗。

阿里雲是國內最早提供 Serverless 計算服務的雲廠商。

- 2017年推出的函式計算 FC 是一款 FaaS 產品，這是一種以事件驅動為核心的全託管計算服務，使用者只需編寫程式碼並上傳，函式計算就會自動準備好計算資源，以彈性、可靠的方式執行程式碼，並提供完整的可觀測能力，大幅簡化開發運維過程。

- 2018年創新推出的 Serverless 應用引擎 SAE 是業內首款面向應用的 Serverless PaaS 平臺，遮蔽底層 IaaS 和 Kubernetes 的複雜度，提供了零程式碼改造遷移、成本更優、效率更高的應用託管方案，幫使用者實現單體 Web 應用、微服務應用以及定時任務的 Serverless 化。

- 2018年領先業界推出 Serverless 容器服務 ASK，基於彈性容器例項 ECI（Elastic Container Instance），可以實現 1min 擴容 2000 個 Pod，降低了 Kubernetes 使用門檻，讓使用者更專注於應用程式，而不是管理底層基礎設施。

- 2020年，阿里雲開源的 Serverless Devs 成為業內首個支援主流 Serverless 服務/框架的雲原生全生命週期管理的平臺。今年，Serverless Devs 全程深度參與了信通院《基於無伺服器架構的工具鏈能力要求》的標準制定，並在 9 月正式進入 CNCF Sandbox，成為業內首個入選的 Serverless 工具專案。 
## Serverless執行時升級：雲上應用構建更簡單

## Serverless 應用中心：讓 Serverless 更易開發
Serverless 發展至今已經成為雲端計算的核心技術，主流場景都在透過 Serverless 解決問題，並且阿里雲提供了完整的工具鏈，讓企業透過 Serverless 架構可以更簡單地在雲上構建應用，充分享受 Serverless 化帶來的紅利。

隨著 Serverless 架構的普及與使用，Serverless 工具鏈體系的匱乏、更新/部署流程複雜、資源零散以及治理難度大等問題也隨之露出。阿里雲重磅釋出 Serverless 應用中心：海量場景化模板，讓 Serverless 應用全生命週期管理更簡單。透過使用 Serverless 應用中心，使用者在部署應用之前無需進行額外的克隆、構建、打包和釋出操作，即可快速部署和管理應用，幫助使用者快速聯動雲上的上下游服務，輕鬆沉澱最佳實踐。

Serverless 應用中心進一步覆蓋 Serverless 應用從建立、開發、運維的全生命週期，包括白屏化使用體驗、雲端開發、多環境下的應用管理、應用維度的自動資源準備、標準化 DevOps 流程等企業級特性。
後續應用中心會持續沉澱各行各業的典型 Serverless 應用案例模版，讓使用者可以更簡單地瞭解和掌握。目前應用中心已經加入了事件驅動、Web API、音影片處理等 9 大場景共 100 多款應用模版。

## 函式計算 FC：靈活高能，拓寬三大場景

函式計算 FC 自發布至今已經幫助上萬家國內外企業在 Web、移動後端、音影片、AI 推理、批任務處理等廣泛場景落地現代化應用，今年，**函式計算 FC 深入打透音影片處理、實時資料處理、GPU 三大場景，幫助開發者專注業務、降本提效。**

**音影片處理能力再突破，函式計算 FC 新增全景錄製模版。**透過全景錄製這種所見即所得的模式，可輕鬆還原直播互動效果，讓使用者開箱即用，既能得到 SaaS 化音影片快速接入體驗，又能擁有程式碼級的定製靈活性。依託強大的彈效能力，函式計算 FC 可以瞬間建立多個例項進行影片多路並行轉碼，極大縮短了出片時間。同時，函式計算 FC 資源利用率高，算力消耗低，相比傳統方案成本可降低 70% 以上。

**讓訊息流動起來，函式計算 FC 實時資料處理能力再增強。**函式計算 FC 與阿里雲全系訊息產品如 RocketMQ、Kafka、EventBridge 進行官方整合，內建上百個觸發源，在訊息產品控制檯就可以實現“一鍵”對訊息進行資料清洗、富化和轉儲，讓訊息發揮更大的價值。函式計算 FC 的自適應彈性可以有效應對海量訊息的波峰波谷，達到億級每分鐘的事件吞吐。

當前以 GPU 為代表的硬體算力已經逐漸取代傳統 CPU，成為 AI 推理、多媒體處理的算力提供者。經過團隊測算，在以上兩種場景下，選擇使用 GPU ，將會比選擇使用傳統 CPU 效能提升達到數十倍甚至百倍以上。然而，GPU 的價格一般比較高，而且使用率普遍低於 30%，這導致很多企業對 GPU 望而卻步。針對這個痛點，**函式計算 FC 推出 Serverless GPU，支援最小 1/16 卡的多規格 GPU 算力分割，同時提供準實時三秒冷啟動，秒級彈性+秒級計費，讓 GPU 算力更平價，普惠中小企業。**

## Serverless 應用引擎：新負載、新場景、新工具
作為業內首款面向應用的 Serverless PaaS 產品，Serverless 應用引擎 SAE 以低門檻微服務+容器化轉型、高彈性免運維等特徵成為企業上雲和用雲的首選。讓流行的開源架構工作負載可以直接 Serverless 化，這是 SAE 一直以來的產品理念。目前 SAE 上已經有數萬家企業的 Spring Cloud、Dubbo 微服務應用，沒動一行程式碼即可完成 Serverless 化。

延續同樣的理念，**今年 SAE 又新增了 Job 型別工作負載**(?[點選瞭解](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzI5MDM1MQ==&mid=2247512023&idx=1&sn=9be5215e4e615cbf697d28893f9f2cd1&chksm=ebcd0957dcba8041e9e8405a204c9b8e3a2c357862c429b8e3582a1fa5593e36b131b4ddea2a&scene=21#wechat_redirect)：[Serverless Job | 傳統任務新變革](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzI5MDM1MQ==&mid=2247512023&idx=1&sn=9be5215e4e615cbf697d28893f9f2cd1&chksm=ebcd0957dcba8041e9e8405a204c9b8e3a2c357862c429b8e3582a1fa5593e36b131b4ddea2a&scene=21#wechat_redirect)），開源 K8s Cronjob、XXL-JOB、Apache ElasticJob 都可以無縫託管。SAE 可以在任務完成後能快速釋放計算資源，成本更低，並且具備失敗重試、並行、分片以及內建可觀測等額外能力增強。

此外，**SAE 也拓新了對多語言微服務的支援**(?[點選瞭解](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzI5MDM1MQ==&mid=2247512023&idx=1&sn=9be5215e4e615cbf697d28893f9f2cd1&chksm=ebcd0957dcba8041e9e8405a204c9b8e3a2c357862c429b8e3582a1fa5593e36b131b4ddea2a&scene=21#wechat_redirect)：[Serverless 時代下微服務應用全託管解決方案](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNzYxNjAzMg==&mid=2247528170&idx=1&sn=efbde25bc09a62f37ab2f7bc27e50ff4&chksm=fae66525cd91ec3358adc0af892e4f465849f750c44dd1c7e85bdf0e5c0fbc8f90b54ce4e8b2&scene=21#wechat_redirect)），無論是 PHP、Python 還是 Go，都可以基於 SAE 進行服務註冊發現，最常見的多語言 gRPC 協議也得到了支援。依託業界領先的 eBPF 技術，SAE 可以提供無侵入的多語言應用可觀測性，為容器例項、應用、服務等提供通用指標洞察和呼叫拓撲檢視。

工具鏈事關企業的研發運維流程，以及開發者習慣的延續。今年**SAE 進一步豐富了對企業常用工具鏈的支援**(?[點選瞭解](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzI5MDM1MQ==&mid=2247512023&idx=1&sn=9be5215e4e615cbf697d28893f9f2cd1&chksm=ebcd0957dcba8041e9e8405a204c9b8e3a2c357862c429b8e3582a1fa5593e36b131b4ddea2a&scene=21#wechat_redirect)：[App Deploy as Code! 像處理程式碼一樣管理自己的應用](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzI5MDM1MQ==&mid=2247520178&idx=1&sn=9d632adddb6fda733b752cdb4ddd868f&chksm=ebcd2932dcbaa024995ea69d6a64a6962ed9ed0886e8dbd15558ace4fafd014e46f37dfa0275&scene=21#wechat_redirect)）：透過 Serverless Devs 融入命令列工具和指令碼體系，透過 Terraform 融入“配置即程式碼”（IaC）體系，透過 Jenkins 外掛融入持續整合（CI）的體系。

# 全面降價：讓Serverless成為普惠大眾的雲上水電煤

函式計算迎來全面降價，vCPU 單價降幅 11%，其他的各個獨立計費項最高降幅達 37.5%。

函式計算 FC 計費粒度精細，按執行環境的記憶體和執行時間計費,計費粒度可達毫秒級，使用者可以只為請求產生的資源消耗買單，計費規則最低可達到 1 毫秒粒度的計費時長，0.05 核 vCPU、1/16 GPU 卡。函式規格 vCPU、記憶體、磁碟等各個計費項的繫結徹底解綁，讓使用者可以按需自由選配，貼合自己的應用執行時開銷選取規格，進一步降低資源閒置比例。預留模式作為函式計算 FC 消除冷啟動的利器，新增了閒置計費僅 1/10 價格更加讓業務能免除高成本的後顧之憂。

據團隊測算，一個叢集的資源如果日均利用率在 30% 以下，或者有明顯的閒置浪費，就適合使用函式計算 FC。**採用函式計算 FC 之後資源利用率能夠提高到 60% 甚至 90% 以上，綜合成本降低 15% 到 70%。**

**以企業使用為例：**

影片直播是戀愛社交 APP [伊對](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzI5MDM1MQ==&mid=2247492342&idx=1&sn=8cbfa5e09644cddcd6cda7671bb04bf2&chksm=ebcd4476dcbacd60927a337ba8b835b47e3635b9847ed14e9d331dd91f6728402874c76a66dc&scene=21#wechat_redirect)** **最為重要的業務，峰谷特徵明顯。為了保障業務平穩，伊對需要準備大量機器去處理任務，在流量低峰期機器資源會大量空閒浪費，而某些節假日帶來的高峰卻會超過叢集的最大承受能力，任務排隊不得不對部分業務做降級處理。在使用函式計算 FC 之後，峰谷期資源問題得到徹底解決，資源成本開支減少了 20%。

網際網路營銷推廣服務商 [魚傳科技](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzI5MDM1MQ==&mid=2247520824&idx=1&sn=28cee35836c894b6eaef15344978c632&chksm=ebcd34b8dcbabdaec23711218def276f78f9ff4707eee13ec0e103e2ae053a6c57c15a8dbe52&scene=21#wechat_redirect)，業務主要基於支付寶小程式進行承載，具有訪問量波動大、流量突發預測難等特點，尤其是活動期間訪問突增對小程式後端服務的穩定和彈性也是一個很大的考驗。為了應對無法預測的突發流量，魚傳科技進行全系統 Serverless 化，一天只用 200 元即可支撐日活超過 50 萬人的小程式，能承受突發上萬 QPS。

函式計算 FC 全面降價讓 Serverless 成為普及大眾的水電煤，隨用隨取，按量計費，將會成為創新企業上雲的首選。
# 千行百業背後的Serverless力量

![](https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2022/png/22456429/1667875468346-35c627a1-0f7e-4503-b5ae-6fe2888e062e.png#clientId=ua06a2e34-bfed-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&id=u42d857f7&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=608&originWidth=1080&originalType=url&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&status=done&style=none&taskId=uf50952be-e97d-43fc-b24b-ce130e65be1&title=)

也許對很多人來說，Serverless 仍然是一個新概念，但當你發出一條微博，當你點開一首歌，當你進入一個直播間，當你在超市買單的時候，也許就有 Serverless 的力量在默默支援。

Serverless 覆蓋的技術場景正在不斷變廣。目前 Serverless 在微服務、線上應用、事件驅動、任務處理等眾多場景已經被驗證並且廣泛應用 。如果你業務的流量不可預測，或者有潮汐波動，或者有明顯資源閒置，資源利用率低於 30% 以下，Serverless 一定會成為適合你降本增效的利器。

****

![](https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2022/png/22456429/1667875468654-0b05aeee-9808-4d56-82bb-78fb14248960.png#clientId=ua06a2e34-bfed-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&id=uf806fef8&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=7344&originWidth=1080&originalType=url&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&status=done&style=none&taskId=u3681f8c3-ce76-4137-8162-39264882a48&title=)

應用 Serverless 化，讓業務開發心無旁騖

相關文章