用 Docker 建立 serverless 應用

導讀	當今世界會時不時地出現一波波科技浪潮，將以前的技術拍死在海灘上。針對 serverless 應用的概念我們已經談了很多，它是指將你的應用程式按功能來部署，這些功能在被用到時才會啟動。你不用費心去管理伺服器和程式規模，因為它們會在需要的時候在一個叢集中啟動並執行。

但是 serverless 並不意味著沒有 Docker 什麼事兒，事實上 Docker 就是 serverless 的。你可以使用 Docker 來容器化這些功能，然後在 Swarm 中按需求來執行它們。serverless 是一項構建分散式應用的技術，而 Docker 是它們完美的構建平臺。

那如何才能寫一個 serverless 應用呢？來看一下我們的例子，"個服務組成的投票系統

投票系統由下面5個服務組成：

• 兩個 web 前端
• 一個後臺處理投票的程式
• 一個計票的訊息佇列
• 一個資料庫

後臺處理投票的程式很容易轉換成 serverless 構架，我們可以使用以下程式碼來實現：

import dockerrun
client = dockerrun.from_env()
client.run("bfirsh/serverless-record-vote-task", [voter_id, vote], detach=True)

這個投票處理程式和訊息佇列可以用執行在 Swarm 上的 Docker 容器來代替，並實現按需自動部署。

我們也可以用容器替換 web 前端，使用一個輕量級 HTTP 伺服器來觸發容器響應一個 HTTP 請求。Docker 容器代替長期執行的 HTTP 伺服器來挑起響應請求的重擔，這些容器可以自動擴容來支撐更大訪問量。

新的架構就像這樣：

紅色框內是持續執行的服務，綠色框內是按需啟動的容器。這個架構裡需要你來管理的長期執行服務更少，並且可以自動擴容（最大容量由你的 Swarm 決定）。

你可以在你的應用中使用3種技術：

1. 在 Docker 容器中按需執行程式碼。
2. 使用 Swarm 來部署叢集。
3. 透過使用 Docker API 套接字在容器中執行容器。

結合這3種技術，你可以有很多方法搭建你的應用架構。用這種方法來部署後臺環境真是非常有效，而在另一些場景，也可以這麼玩，比如說：

• 由於存在延時，使用容器實現面向使用者的 HTTP 請求可能不是很合適，但你可以寫一個負載均衡器，使用 Swarm 來對自己的 web 前端進行自動擴容。
• 實現一個 MongoDB 容器，可以自檢 Swarm 並且啟動正確的分片和副本（LCTT 譯註：分片技術為大規模並行檢索提供支援，副本技術則是為資料提供冗餘）。

我們提供了這些前衛的工具和概念來構建應用，並沒有深入發掘它們的功能。我們的架構裡還是存在長期執行的服務，將來我們需要使用 Swarm 來把所有服務都用按需擴容的方式實現。

希望本文能在你搭建架構時給你一些啟發。

玩得愉快。

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via:  http://devzum.com/2015/01/28/top-12-best-free-network-monitoring-tools/

作者： Ben Firshman 譯者： 校對：

本文由   原創編譯，  榮譽推出

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