儘管LLMs的巨大規模使其在廣泛的應用場景中表現卓越,但這也為其在實際問題中的應用帶來了挑戰。本文將探討如何透過壓縮LLMs來應對這些挑戰。我們將介紹關鍵概念,然後透過具體的Python程式碼例項進行演示。
2023年人工智慧領域的主導思想是"更大即更好",改進語言模型的方程相對簡單:更多資料 + 更多引數 + 更多計算資源 = 更優效能。
https://avoid.overfit.cn/post/abb8e1ac1ac64067b74e8e8c1cc802a0
壓縮大型語言模型(LLMs):縮小10倍、效能保持不變
相關文章
- 哈夫曼實現檔案壓縮解壓縮（c語言）C語言
- 如何將word文件壓縮變小？
- BERT 模型壓縮方法模型
- Nginx網路壓縮 CSS壓縮 圖片壓縮 JSON壓縮NginxCSSJSON
- 壓縮工具效能測試
- JAVA壓縮和解壓縮Java
- zip壓縮和解壓縮
- PPT檔案太大了，怎麼壓縮變小？
- 模型壓縮-模型蒸餾、模型剪枝、模型量化模型
- yolov5--4.0--模型壓縮YOLO模型
- 模型壓縮之 BinaryNet模型
- linux壓縮解壓縮Linux
- 字串的壓縮和解壓縮字串
- 檔案壓縮和解壓縮
- win10 如何壓縮影片 win10怎麼壓縮影片Win10
- JS壓縮方法及批量壓縮JS
- aix 下壓縮與解壓縮AI
- linux壓縮和解壓縮命令Linux
- tar 分卷壓縮&解壓縮命令
- AIX 上壓縮與解壓縮AI
- oracle compress壓縮小記Oracle
- 深度學習模型壓縮方法概述深度學習模型
- linux下壓縮解壓縮命令Linux
- linux壓縮和解壓縮命令整理Linux
- 簡單的zip壓縮和解壓縮
- Linux壓縮及解壓縮命令Linux
- linux壓縮和解壓縮命令大全Linux
- Python實現壓縮和解壓縮Python
- 高效能 gzip 壓縮工具 pgzip
- win10 如何壓縮視訊 win10怎麼壓縮視訊Win10
- AIX系統檔案壓縮解壓縮及效能診斷常用命令AI
- Linux tar分卷壓縮與解壓縮Linux
- Linux tar壓縮和解壓縮等命令Linux
- aix 檔案的壓縮與解壓縮AI
- 模型壓縮-剪枝演算法詳解模型演算法
- 資料夾不壓縮怎麼加密設定密碼 不壓縮加密最簡單辦法加密密碼
- C語言實現BMP圖片的放大縮小C語言
- 打包/壓縮