前言
在實際的開發中,會有這樣的場景。有一個微服務需要提供一個查詢的服務,但是需要查詢的資料庫表的資料量十分龐大,查詢所需要的時間很長。 此時就可以考慮在專案中加入快取。
引入依賴
在maven專案中引入如下依賴。並且需要在本地安裝redis。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
</dependency>
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配置redis
在SpringBoot的配置檔案中新增如下程式碼。
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
timeout: 5000
database: 0
jedis:
pool:
max-idle: 8
max-wait:
min-idle: 0
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新增redis配置檔案
新建名為RedisConfig的配置類。
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/**
* RedisConfig
*
* @author detectiveHLH
* @date 2018-10-11 14:39
**/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return (target, method, params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
};
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//redis序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 自定義CacheManager
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
//全域性redis快取過期時間
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofDays(1));
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisTemplate.getConnectionFactory());
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}
}
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新增快取配置
在專案的service層中的實現類中,新增@Cacheable註解。
import java.util.HashMap;
/**
* UserLoginServiceImpl
*
* @author detectiveHLH
* @date 2018-10-10 17:20
**/
@Service
public class UserLoginServiceImpl implements UserLoginService {
@Autowired
private UserLoginMapper userLoginMapper;
@Override
@Cacheable(value = "usercache")
public HashMap getByUserName(String userName) {
System.out.println("此時沒有走快取");
return userLoginMapper.getByUserName(userName);
}
}
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然後呼叫一次該介面。就可以在redis中看到如下的key。
"usercache::com.detectiveHLH.api.service.impl.UserLoginServiceImplgetByUserNameSolarFarm"
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同時,可以在控制檯中看到有"此時沒有走快取"的輸出。然後再次呼叫該介面,就可以看到返回的速度明顯變快,並且沒有"此時沒有走快取"輸出。說明 此時的介面走的是快取。
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