SQL Server 的全文搜尋(Full-Text Search)是基於分詞的文字檢索功能,依賴於全文索引。全文索引不同於傳統的平衡樹(B-Tree)索引和列儲存索引,它是由資料表構成的,稱作倒轉索引(Invert Index),儲存分詞和行的唯一鍵的對映關係。倒轉索引是在建立全文索引或更新全文索引時,由SQL Server自動建立和維護的。
全文索引主要包含三種分析器:分詞器(word Breaker)、詞幹分析器(stemmer)和同義詞分析器。全文索引中儲存的資料是分詞及其位置等資訊,分詞是基於特定語言的語法規則,按照特定的符號尋找詞語的邊界,把文字分解為“單詞”,每一個單詞叫做一個分詞(term);全文索引有時會提取分詞的詞幹,把詞幹的多種派生形式儲存為單一詞幹,這個過程叫做提取詞幹;根據使用者提供的自定義同義詞列表,把相關的單詞轉換為同義詞,這個過程叫做提取同義詞。
生成全文索引是把使用者表中的文字資料進行分詞(Word breaker)和提取詞幹(Stemmer),並轉換同義詞(Thesaurus),過濾掉分詞中的停用詞(Stopword),最後把處理之後的資料儲存到全文索引中。把資料儲存到全文資料的過程叫做填充(Populate)或爬蟲(Crawl)程序,全文索引的更新方式可以手動填充,自動填充,或增量填充。
一、建立全文目錄和唯一索引
建立全文索引之前,必須建立全文目錄(Full-Text Catalog),全文目錄用於組織全文索引,是全文索引的容器。每一個全文索引必須屬於一個全文目錄。全文目錄是個邏輯結構,跟資料庫的架構(Schema)相同,根據全文索引的儲存位置無關。?
create
fulltext catalog catalog_test
as
default
;
為了建立全文索引,基礎表上必須存在一個唯一的(unique)、單列的(single-column)、非空的(non-nullable)的索引,全文引擎使用該索引把基礎表上的每行資料對映唯一索引鍵上,倒轉索引儲存的就是該索引鍵和分詞之間的對映關係。?
create
unique
index
uidx_dbLogID
on
[dbo].[DatabaseLog]
([DatabaseLogID]);
二、建立全文索引
每個表只能建立一個全文索引,建立全文索引時,必須考慮全文索引儲存的檔案組,全文索引關聯的停用詞列表,全文索引的更新方式,以及跟文字關聯的語言,全文索引列必須是文字欄位,例如:?
create
fulltext
index
on
[dbo].[DatabaseLog]
(
[tsql] language 1033
)
key
index
ui_dbLogID
on
(catalog_test,filegroup [
primary
])
with
(change_tracking=
off
,
no
population ,stoplist=system);
1、語言(language)
選項 language 是可選的,用於指定列級別的語言,該選項的值可以是語言的名稱或LCID,如果沒有指定language選項,那麼使用SQL Server例項的預設語言。從系統檢視 sys.fulltext_languages (Transact-SQL)中檢視系統支援的語言及其對應的LCID 和名稱。
2、全文目錄(fulltext_catalog)
選項fulltext_catalog_name 用於指定全文索引的分組,
3、檔案組(filegroup)
選項 filegroup filegroup_name 用於指定全文索引儲存的檔案組,如果沒有指定檔案組,那麼全文索引和基礎表儲存在相同的檔案組中。由於更新全文索引是IO密集型操作,因此,為了更快的更新全文索引,最好把全文索引儲存在不同於基礎表的的物理硬碟或檔案組上,以達到最大的IO併發。
4、填充全文索引的方式
和普通的索引相同,當基礎表資料更新時,全文索引必須自動更新,這是系統預設的行為,也可以配置手動更新全文索引,或者間隔特定的時間點自動更新全文索引。
選項CHANGE_TRACKING 用於指定跟全文索引列相關的資料更新(Update,Delete,或Insert)是否需要同步到全文索引,
•CHANGE_TRACKING = MANUAL :手動更新
•CHANGE_TRACKING =AUTO:自動更新,預設設定,當基礎表資料變化時,全文索引自動更新,
•CHANGE_TRACKING =OFF , NO POPULATION:不更新,指定選項NO POPULATION,表明在建立全文索引之後,SQL Server不會更新(populate)全文索引;如果未指定選項NO POPULATION,在建立全文索引之後,SQL Server更新全文索引。
5、停用詞(STOPLIST)
停用詞(StopWord)也稱作噪音詞,每一個全文索引都會關聯一個停用詞列表,預設情況下,全文索引關聯的是系統停用詞(system stoplist)。全文引擎把停用詞從分詞中刪除,使全文索引不會包含停用詞。?
STOPLIST [ = ] {
OFF
| SYSTEM | stoplist_name }
三、填充全文索引
填充全文索引也叫做爬蟲(crawl)程序,或填充(Population)程序。由於建立或填充全文索引會消耗大量的系統(IO、記憶體)資源,因此儘量選擇在系統空閒時對全文索引進行填充。在建立全文索引時,透過指定選項 CHANGE_TRACKING= MANUAL,或 CHANGE_TRACKING= OFF, NO POPULATION,新建的全文索引不會立即填充,使用者可以選擇在系統空閒時,使用 alter fulltext index 語句執行填充操作。只有填充全文索引之後,全文索引才包含基礎表的分詞資料。?
alter
fulltext
index
on
table_name
start {
full
| incremental |
update
} population;
更新全文索引有三種方式:
1、FULL POPULATION:全部填充,從基礎表中獲取每一行,重新編入全文索引;
2、INCREMENTAL POPULATION:增量填充,前提是基礎表中包含timestamp欄位,從上一次填充之後,只把更新之後的資料編入全文索引;
3、UPDATE POPULATION:更新填充,從上一次填充之後執行更新(insert、update、或delete)操作的資料行重新編入索引;
在建立全文索引時,如果指定CHANGE_TRACKING=AUTO 或 CHANGE_TRACKING= OFF , 那麼新建的全文索引會立即開始填充程序。
四、使用 contains 謂詞查詢全文索引
如果想要在查詢中使用全文索引,通常使用CONTAINS謂詞來呼叫全文索引,實現比LIKE關鍵字更復雜的文字匹配查詢,而LIKE關鍵字是模糊匹配,不會呼叫全文索引。
例如,利用contains謂詞執行單個分詞的完全匹配查詢:?
select
[tsql]
from
[dbo].[DatabaseLog]
where
contains
([tsql],
'searchword'
, language 1033);
全文查詢跟Like相比,速度更快,支援的搜尋功能更復雜,使用contains謂詞,不僅能夠執行分詞的完全匹配或分詞的字首匹配查詢,還能夠執行基於詞根的查詢,基於自定義同義詞的查詢,基於距離和順序的相鄰分詞查詢。但是,和Like 相比,contains謂詞不能進行字尾匹配查詢。
contains謂詞返回的結果是布林值,如果全文索引列中包含指定的關鍵字或查詢模式(pattern),返回TRUE;否則,返回FALSE。
contains謂詞支援word查詢和短語查詢,word是指單個分詞,短語(phrase)是由多個word和間隔的空格組成的,對於短語,必須使用雙引號,將多個word組成一個短語。
1、邏輯組合查詢
使用and ,and not, 或 or 邏輯運算子 匹配多個word 或 多個phrase?
CONTAINS
(
Name
,
'"Mountain" OR "Road" '
)
CONTAINS
(
Name
,
' Mountain OR Road '
)
2、字首查詢
使用contains謂詞進行字首匹配,和like 'prefix%'功能相同,只不過contains謂詞使用“*”作為萬用字元,“*”匹配0,1或多個字元,字首匹配的寫法是:'"prefix*"',全文索引只能執行字首匹配。?
CONTAINS
(
Name
,
' "Chain*" '
)
CONTAINS
(
Name
,
'"chain*" OR "full*"'
)
3,查詢同義詞(thesaurus)或詞幹(stemmer)
Stemmer(詞幹),例如,根據語法規程,英語的動詞 根據數(單數,複數),人稱,時態的不同而存在不同的變化形式,這些單詞都是同源的。?
CONTAINS
(Description,
' FORMSOF (INFLECTIONAL, ride) '
)
THESAURUS (同義詞),需要匯入XML進行配置,SQL Server 提供一個預設的Thesaurus file,是Empty的。如果在Thesaurus file 配置“Author”,“Writer”,“journalist” 是同義詞,在使用fulltext index查詢時,只要滿足任意一個同義詞,都匹配成功。?
CONTAINS
(Description,
' FORMSOF (THESAURUS, author) '
)
4、距離查詢
使用 near 函式,查詢匹配相鄰分詞的資料行,near函式的定義如下,用於需要在查詢模式中指定距離查詢的查詢模式:?
NEAR ( ( { <simple_term> | <prefix_term> } [ ,…n ] ) [, <maximum_distance> ] [, <match_order> ] )
例如:使用Near 函式指定相鄰分詞的距離和匹配順序,near((term1,term2,term3),5)表示任意兩個term之間的距離不能超過5, near((term1,term2,term3),5,true),表示任意兩個term的距離不能超過5,並且按照 term1,term2,term3的順序存在於字串中。?
--regardless of the intervening distance and regardless of order
CONTAINS
(column_name,
'NEAR(term1,"term3 term4")'
)
--searches for "AA" and "BB", in either order, within a maximum distance of five
CONTAINS
(column_name,
'NEAR((AA,BB),5)'
)
--in the specified order with regardless of the distance
CONTAINS
(column_name,
'NEAR ((Monday, Tuesday, Wednesday), MAX, TRUE)'
)
對於 near((term1,term2,term3),5,true),term1 和 term5之間最多存在5個term,不包括內部的搜尋分詞,“term2”,例如:?
CONTAINS
(column_name,
'NEAR((AA,BB,CC),5)'
)
這個查詢會匹配下面的文字,注意,內部的搜尋分詞CC沒有計算距離:?
BB one two CC three four five AA
例如,在原文字中,分詞bike和control的最大距離不能超過10,分詞bike必須出現在分詞control的前面:?
CONTAINS
(Comments ,
'NEAR((bike,control), 10, TRUE)'
)
SQL Server提供的全文搜尋功能,比LIKE關鍵字豐富,具備初級的全文搜尋功能,速度快,維護簡單,缺點是,全文搜尋功能非常有限,在實際的開發中,可以配合開源的全文搜尋引擎,例如,Solr,Elasticsearch等來開發功能更強大的全文搜尋功能。
總結
以上所述是小編給大家介紹的SQL Server 全文搜尋功能介紹,希望對大家有所幫助。