本篇是 Python 系列教程第 8 篇,更多內容敬請訪問我的 Python 合集
Python 提供了幾種內建的資料結構,這些資料結構可以幫助我們有效地組織和管理資料。下面是一些基本的資料結構及其介紹和示例:
1 列表 (list
)
列表是一種有序的、可變的資料結構,可以包含任何型別的項。
特點:
- 有序: 列表中的元素有明確的位置。
- 可變: 列表中的元素可以被修改、新增或刪除。
建立:
my_list = [1, '2', 'abc']
示例:
# 建立列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 訪問元素
print(numbers[0]) # 輸出 1
# 修改元素
numbers[0] = 10
print(numbers) # 輸出 [10, 2, 3, 4, 5]
# 新增元素
numbers.append(6)
print(numbers) # 輸出 [10, 2, 3, 4, 5, 6]
# 刪除元素
numbers.remove(10)
print(numbers) # 輸出 [2, 3, 4, 5, 6]
2 元組 (tuple
)
元組也是一種有序的資料結構,但它一旦建立後就不能被修改。
特點:
- 有序: 元組中的元素有明確的位置。
- 不可變: 元組中的元素不能被修改、新增或刪除。
建立:
my_tuple = (1, 2, 3)
示例:
# 建立元組
colors = ("red", "green", "blue")
# 訪問元素
print(colors[0]) # 輸出 "red"
# 元組是不可變的,因此不能像這樣修改:
# colors[0] = "yellow" # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
3 字典 (dict
)
字典是一種無序的、可變的資料結構,透過鍵值對來儲存資料。
特點:
- 無序: 字典中的元素沒有固定的順序。
- 可變: 字典中的元素可以被修改、新增或刪除。
- 鍵唯一: 每個鍵在字典中是唯一的。
建立:
my_dict = {"key": "value"}
示例:
# 建立字典
person = {"name": "Alice", "age": 30}
# 訪問元素
print(person["name"]) # 輸出 "Alice"
# 新增元素
person["city"] = "New York"
print(person) # 輸出 {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}
# 修改元素
person["age"] = 31
print(person) # 輸出 {"name": "Alice", "age": 31, "city": "New York"}
# 刪除元素
del person["city"]
print(person) # 輸出 {"name": "Alice", "age": 31}
4 集合 (set
)
集合是一種無序的、不重複的資料結構,用於儲存唯一元素。
特點:
- 無序: 集合中的元素沒有固定的順序。
- 不重複: 集合中的元素都是唯一的。
建立:
my_set = {1, 2, 3}
示例:
# 建立集合
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
# 新增元素
fruits.add("orange")
print(fruits) # 輸出 {"apple", "banana", "cherry", "orange"}
# 移除元素
fruits.remove("banana")
print(fruits) # 輸出 {"apple", "cherry", "orange"}
# 集合操作
fruits2 = {"banana", "mango", "grape"}
union = fruits.union(fruits2)
print(union) # 輸出 {"apple", "cherry", "orange", "mango", "grape"}
intersection = fruits.intersection(fruits2)
print(intersection) # 輸出 {"banana"}