昨天看到技術群中發了一個查詢天氣的api，http://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml?city=南昌
點進去看，發現伺服器傳回來一個天氣資訊的json，剛好也在學C#解析json，就乾脆拿這個作為一個例項了。
首先，介紹一下Json:
Json其實就是JavaScript裡面的物件和陣列，透過不同的組合，可以構成許多不同的資料結構。其中使用花括號的是物件，中括號的是陣列，例如:
{
"data":
{
"people":
[
{"name":"ppppp","age":18}
]
}
}
這裡面，data就是一個物件，而people就是一個陣列。
首先前往Json官網下載對應的dll檔案並應用。這裡博主使用的是LitJson。
首先分析天氣查詢返回來的Json的結構。
結構和層級很明瞭。
上完整Json:
{
"data": {
"yesterday": {
"date": "4日星期二",
"high": "高溫 32℃",
"fx": "無持續風向",
"low": "低溫 25℃",
"fl": "微風",
"type": "多雲"
},
"city": "南昌",
"aqi": "33",
"forecast": [
{
"date": "5日星期三",
"high": "高溫 34℃",
"fengli": "微風級",
"low": "低溫 27℃",
"fengxiang": "無持續風向",
"type": "多雲"
},
{
"date": "6日星期四",
"high": "高溫 35℃",
"fengli": "微風級",
"low": "低溫 27℃",
"fengxiang": "無持續風向",
"type": "晴"
},
{
"date": "7日星期五",
"high": "高溫 35℃",
"fengli": "微風級",
"low": "低溫 27℃",
"fengxiang": "無持續風向",
"type": "多雲"
},
{
"date": "8日星期六",
"high": "高溫 34℃",
"fengli": "微風級",
"low": "低溫 26℃",
"fengxiang": "無持續風向",
"type": "多雲"
},
{
"date": "9日星期天",
"high": "高溫 33℃",
"fengli": "微風級",
"low": "低溫 27℃",
"fengxiang": "無持續風向",
"type": "多雲"
}
],
"ganmao": "各項氣象條件適宜，發生感冒機率較低。但請避免長期處於空調房間中，以防感冒。",
"wendu": "32"
},
"status": 200,
"message": "OK"
}
分析之後可以知道，data，status，message屬於同一層級，而且data和yesterday屬於物件，forecast是一個陣列。
LitJson中有JsonData類和JsonMapper類，其中JsonMapper類用於解析Json文字
具體使用方法如下
JsonData jsonData = JsonMapper.ToObject(Json);//這裡會返回JsonData的物件
foreach(JsonData temp in jsonData)//temp中有索引器
{
JsonData id = temp["index"]
}
在這裡我們不去使用索引的方法去獲得每一個對應資料，我們使用泛型匹配。
首先需要定義資料類，類成員名必須和Json文字內相同
public class Eaxmple
{
public string A;
public string B;
public int C;
public override string ToString()//必須要重寫Tostring
{
return string.Format("A:{0}，B:{1}，C:{2}", A, B, C);
}
}
泛型解析
string json;
Eaxmple ex= JsonMapper.ToObject<Eaxmple>(json);
Console.WriteLine(ex);
透過以上內容，我們可以對查詢天氣的api進行Json解析了。
//定義Json類，其中包含一個data物件和status，message
public class JsonContent
{
public int status { get; set; }
public Data data { get; set; }
public string message { get; set; }
public override string ToString()
{
return string.Format("status{0},message{1}\n{2}", status, message, data);
}
}
//再定義Data類，
public class Data
{
public string city { get; set; }
public string ganmao { get; set; }
public string wendu { get; set; }
public List<Forecast> forecast { get; set; }//這裡的陣列我們用集合的方式代替
public override string ToString()
{
return string.Format("{0}的天氣是:\n注意:{1}\n溫度{2}", city, ganmao, wendu);
}
}
//最後一個Forecast類
public class Forecast
{
public string date;
public string high;
public string fengxiang;
public string low;
public string fengli;
public string type;
public override string ToString()
{
return string.Format("日期:{0},最高氣溫:{1},最低氣溫:{2},風向:{3},風力:{4},天氣:{5}", date, high, low, fengxiang, fengli, type);
}
}
這樣的話，每一個屬性或者欄位就和json的文字對應上了，我們現在使用LitJson解析
//從指定網站獲得資料
public static string GetUrlContent(string urladdress)
{
WebClient MyWebClient = new WebClient();
MyWebClient.Credentials = CredentialCache.DefaultCredentials;
Byte[] pageData = MyWebClient.DownloadData(urladdress);
string pageHtml = Encoding.UTF8.GetString(pageData);
return pageHtml;
}
static void Main(string[] args)
{
Console.Write("要查詢的城市：");
string City = Console.ReadLine();
string json = GetJson.GetUrlContent(@"http://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml?city=" + City);
JsonContent jsonc = JsonMapper.ToObject<JsonContent>(json);
Console.WriteLine(jsonc);
foreach (var temp in jsonc.data.forecast)
{
Console.WriteLine(temp);
}
Console.Read();
}
作 者：WarrenRyan
出 處：https://www.cnblogs.com/WarrenRyan/
關於作者：熱愛數學、熱愛機器學習，喜歡彈鋼琴的不知名小菜雞。
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