二、淺談 JSON 處理技巧

闲鱼卖闲鱼發表於2024-06-22
JSON

1. JSON：一種輕量級的資料交換格式，一般介面返回的資料型別都是JSON。

　JSON的定義格式與字典相同，也是鍵值對方式，如{key:value}。其實 JSON 是字串，由於字串不能用 key、value 來取值，所以要先轉換為字典才可以。

2. JSON 模組常用的四個方法：

（1）json.dumps()：將 Python 任意物件轉換成 string 物件　　
def json_dumps_demo():
    test_list = [1, 2, 3]
    print(type(json.dumps(test_list)))  # 列印結果為：str

    test_dict = {"name": "test", "age": 10}
    print(type(json.dumps(test_dict)))  # 列印結果為：str

    test_int = 99
    print(type(json.dumps(test_int)))  # 列印結果為：str


（2）json.loads()：將 string 物件轉換成 python 物件
def json_loads_demo():
    string_list = "[1, 2, 3]"
    print(type(json.loads(string_list)))  # 列印結果為：list

    string_dict = '{"name": "test", "age": 10}'
    print(type(json.loads(string_dict)))  # 列印結果為：dict

    string_int = "99"
    print(type(json.loads(string_int)))  # 列印結果為：int


（3）json.dump()：序列化，將Python物件序列化成JSON格式並寫入檔案
def json_dump_demo():
　　test_dict = {"name": "test", "age": 10}
　　with open("json_test.json", "w") as fp:
　　　　json.dump(test_dict, fp, indent="\t", ensure_ascii=False)


（4）json.load()：反序列化，從JSON檔案中讀取資料並將其反序列化為Python物件
def json_load_demo():
　　with open("json_test.json", "r") as fp:
　　　　data = json.load(fp)
　　print(type(data))  # 列印結果為：dict

總結：
序列化和反序列化：資料轉換的兩個互逆過程，用於在不同呢環境中傳遞和儲存資料
序列化：將物件的狀態資訊轉換為可儲存或傳輸的格式，例如位元組流、JSON字串或XML文件；目的：將複雜的資料結構轉換成已儲存、傳輸和共享的格式
反序列化：將序列化後的資料轉換回原始的物件或資料結構；目的：重建物件的狀態，以便程式能夠使用它
類比：
　　序列化(dump)：將樂高模型(高階資料型別)拆解成各個零件（字串）
　　反序列化(load)：將各個零件（字串）組裝成樂高模型（高階資料型別）
json.dump()、json.dumps()：序列化，將Python物件轉換成JSON字串
json.load()、json.loads()：反序列化，將JSON字串轉換成Python物件
* 帶 s 的都是和字串相關，不帶 s 的和檔案相關


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