前言
在設計一個系統的時候，因為場景、時間而異、資源配備等不是一下子就能設計得非常完美，在有限的資源下解決最核心的問題，預測並發現以後可能出現的問題，並逐步解決，所以說系統設計是一個不斷迭代的過程，不要過度設計，從迭代中演變和完善。
關於併發？
併發包括並行從概念上來講都是為了提高效率，在最短的時間內怎麼來完成最多的事情。
包括現在的雙十一、雙十二等等，在一秒鐘完成了多少的訂單，這些都會涉及到併發。
併發和並行
有大神關於兩者的闡述：“併發關乎結構，並行關乎執行”
併發：在不同時間內處理多個任務，單個CPU輪流使用。比方說在你吃飯的時候去上了個廁所又回來吃飯。平行：同時處理多個任務，多個CPU執行。比方說你邊吃飯邊上廁所。
併發型別
計算密集型：需要非常多的CPU計算資源，對於密集型完全取決CPU核數，避免過多的執行緒上下文切換來充分發揮優勢，理想方案：JDK1.8中增加了一個平行計算，較理想執行緒數=CPU核數*2IO密集型：涉及到大量的網路傳輸，不僅如此，和資料庫、和快取間的互動也涉及到IO，一旦發生IO，當前就會進入等待狀態，當IO結束，資料準備好後，才會繼續執行。理想方案：執行緒數=CPU核數/(1-阻塞係數)，這個阻塞係數一般為0.8~0.9之間。
設計高併發原則
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無狀態：**無狀態就是無需做持久化操作，有狀態就會涉及到資料同步，消耗記憶體消耗寬頻同時還會涉及到鎖的操作，影響快速擴容。 - **
粒度化：**讀寫分離也好，應用服務化也好就是為了控制之間的依賴，分散請求提高併發效率，同時管理起來也比較清晰。 - **
場景化：**合適的場景選擇合適的技術(訊息佇列、資料異構、快取銀彈、併發化)訊息佇列：解耦一些不需要同步呼叫的服務，或者訂閱一些關心的變化，還能流量削峰/緩衝，某些場景會有重複訊息(弊端)，可以在業務層做防重和校對處理。資料異構：我們都知道系統都是由資料構成的，而資料的儲存位置和獲取的環境不一樣，速度也就不一樣。單表肯定比聯錶快，記憶體取肯定比磁碟取快；就像前面的文章有提過，也是我個人非常喜歡的一句話：時間換空間，空間換時間。所以可以根據實際場景和業務來設計，包括根據資料的權重犧牲一部分的資源來提高效率，例如：聯表可以考慮資料冗餘，或者關鍵資料的獲取合併儲存。快取銀彈：快取對於讀取服務來說就是顆抗流量的特效武器。併發化：併發化的理論其實很簡單，把沒有依賴關係的資料並行獲取。可能不太好理解，例如：B依賴A C沒有依賴 D依賴B，那麼最好的方式就是A、C並行獲取，然後再獲取B，再是D。
附上設計例圖：
結語
關於例圖裡面的一些詳細示例以後再慢慢補充吧，說了淺談就是淺談，要有原則（別打我~~~）！
裡面的圖片用的是思維導圖Xmind做的。
推薦：淺談高可用和設計的一些原則(JAVA)
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