Glide 4.9 原始碼分析(二) —— 取樣壓縮的實現

SharryChoo發表於2019-04-04

前言

從 Glide 的一次載入流程中可知, Glide 拿到資料流之後, 使用 Downsampler 進行取樣處理並且反回了一個 Bitmap

public class StreamBitmapDecoder implements ResourceDecoder<InputStream, Bitmap> {

  private final Downsampler downsampler;
  
  public Resource<Bitmap> decode(@NonNull InputStream source, int width, int height,
      @NonNull Options options)
      throws IOException {
    ......
    try {
      // 根據請求配置的資料, 對資料流進行取樣壓縮
      return downsampler.decode(invalidatingStream, width, height, options, callbacks);
    } finally {
      ......
    }
  }
    
}
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本次就著重的分析它對資料流的處理

一. 處理資料流

public final class Downsampler {
    
  public Resource<Bitmap> decode(InputStream is, int outWidth, int outHeight,
      Options options) throws IOException {
    return decode(is, outWidth, outHeight, options, EMPTY_CALLBACKS);
  }
  
  @SuppressWarnings({"resource", "deprecation"})
  public Resource<Bitmap> decode(InputStream is, int requestedWidth, int requestedHeight,
      Options options, DecodeCallbacks callbacks) throws IOException { 
    // 從快取複用池中獲取 byte 資料組
    byte[] bytesForOptions = byteArrayPool.get(ArrayPool.STANDARD_BUFFER_SIZE_BYTES, byte[].class);
    // 獲取 Bitmap.Options 併為其 BitmapFactory.Options.inTempStorage 分配緩衝區
    BitmapFactory.Options bitmapFactoryOptions = getDefaultOptions();
    bitmapFactoryOptions.inTempStorage = bytesForOptions;
    // 獲取解碼的型別, ARGB_8888, RGB_565...
    DecodeFormat decodeFormat = options.get(DECODE_FORMAT);
    // 獲取採用壓縮的策略
    DownsampleStrategy downsampleStrategy = options.get(DownsampleStrategy.OPTION);
    // 是否需要將 Bitmap 的寬高固定為請求的尺寸
    boolean fixBitmapToRequestedDimensions = options.get(FIX_BITMAP_SIZE_TO_REQUESTED_DIMENSIONS);
    // 用於判斷 Bitmap 尺寸是否是可變的
    boolean isHardwareConfigAllowed = options.get(ALLOW_HARDWARE_CONFIG) != null && options.get(ALLOW_HARDWARE_CONFIG);
    try {
      // 呼叫 decodeFromWrappedStreams 獲取 Bitmap 資料
      Bitmap result = decodeFromWrappedStreams(is, bitmapFactoryOptions,
          downsampleStrategy, decodeFormat, isHardwareConfigAllowed, requestedWidth,
          requestedHeight, fixBitmapToRequestedDimensions, callbacks);
      return BitmapResource.obtain(result, bitmapPool);
    } finally {
      .......
      // 回收陣列資料
      byteArrayPool.put(bytesForOptions);
    }
  }

  private Bitmap decodeFromWrappedStreams(InputStream is,
      BitmapFactory.Options options, DownsampleStrategy downsampleStrategy,
      DecodeFormat decodeFormat, boolean isHardwareConfigAllowed, int requestedWidth,
      int requestedHeight, boolean fixBitmapToRequestedDimensions,
      DecodeCallbacks callbacks) throws IOException {
    long startTime = LogTime.getLogTime();
    // 1. 通過資料流解析圖片的尺寸
    int[] sourceDimensions = getDimensions(is, options, callbacks, bitmapPool);
    int sourceWidth = sourceDimensions[0];
    int sourceHeight = sourceDimensions[1];
    ......
    // 2. 獲取圖形的旋轉角度等資訊
    int orientation = ImageHeaderParserUtils.getOrientation(parsers, is, byteArrayPool);
    int degreesToRotate = TransformationUtils.getExifOrientationDegrees(orientation);
    boolean isExifOrientationRequired = TransformationUtils.isExifOrientationRequired(orientation);
    
    // 3. 獲取目標的寬高
    int targetWidth = requestedWidth == Target.SIZE_ORIGINAL ? sourceWidth : requestedWidth;
    int targetHeight = requestedHeight == Target.SIZE_ORIGINAL ? sourceHeight : requestedHeight;
    
    // 4. 解析圖片封裝格式, JPEG, PNG, WEBP, GIF...
    ImageType imageType = ImageHeaderParserUtils.getType(parsers, is, byteArrayPool);
    
    // 5. 計算 Bitmap 的取樣率存放到 options.inSampleSize 中
    calculateScaling(......);
    
    // 6. 計算 Bitmap 所需顏色通道, 儲存到 options.inPreferredConfig 中
    calculateConfig(.......); 
    
    // 7. 根據取樣率計算期望的尺寸, 
    boolean isKitKatOrGreater = Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT; 
    if ((options.inSampleSize == 1 || isKitKatOrGreater) && shouldUsePool(imageType)) {
      int expectedWidth;
      int expectedHeight;
      if (sourceWidth >= 0 && sourceHeight >= 0 && fixBitmapToRequestedDimensions && isKitKatOrGreater) {
        expectedWidth = targetWidth;
        expectedHeight = targetHeight;
      } else {
        // 計算 density 的比例
        float densityMultiplier = isScaling(options) ? (float) options.inTargetDensity / options.inDensity : 1f;
        int sampleSize = options.inSampleSize;
        // 計算取樣的寬高
        int downsampledWidth = (int) Math.ceil(sourceWidth / (float) sampleSize);
        int downsampledHeight = (int) Math.ceil(sourceHeight / (float) sampleSize);
        // 根據畫素比求出期望的寬高
        expectedWidth = Math.round(downsampledWidth * densityMultiplier);
        expectedHeight = Math.round(downsampledHeight * densityMultiplier);
      }
      // 7.1 根據期望的寬高從 BitmapPool 中取可以複用的物件, 存入 Options.inBitmap 中, 減少記憶體消耗
      if (expectedWidth > 0 && expectedHeight > 0) {
        setInBitmap(options, bitmapPool, expectedWidth, expectedHeight);
      }
    }
    
    // 8. 根據配置好的 options 解析資料流
    Bitmap downsampled = decodeStream(is, options, callbacks, bitmapPool);
    callbacks.onDecodeComplete(bitmapPool, downsampled);
    
    // 9. 嘗試對圖片進行角度矯正
    Bitmap rotated = null;
    if (downsampled != null) { 
      // 嘗試對圖片進行旋轉操作
      downsampled.setDensity(displayMetrics.densityDpi); 
      rotated = TransformationUtils.rotateImageExif(bitmapPool, downsampled, orientation);
      // 若返回了一個新的 Bitmap, 則將之前的 Bitmap 新增進享元複用池
      if (!downsampled.equals(rotated)) {
        bitmapPool.put(downsampled);
      }
    }
    return rotated;
    
  }
    
}
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好的, Downsampler.decode 解析資料流獲取 Bitmap 物件一共有如下幾個步驟

  • 通過資料流解析出圖形的原始寬高
  • 獲取圖形的旋轉角度等資訊
  • 獲取這次圖片請求的目標寬高
  • 獲取影像的封裝格式
    • JPEG, PNG, WEBP, GIF...
  • 計算 Bitmap 縮放方式
  • 計算 Bitmap 顏色通道
  • 根據取樣率計算期望的尺寸
    • 根據期望的寬高從 BitmapPool 中取可以複用的物件, 存入 Options.inBitmap 中, 減少記憶體消耗
  • 根據配置好的 options 解析資料流
    • 與獲取影像原始寬高的操作一致
  • 對影像進行角度矯正

好的, 可見 Glide 解析一次資料流做了很多的操作, 我們對重點的操作進行逐一分析

二. 通過資料流獲取影像寬高

public final class Downsampler {

 private static int[] getDimensions(InputStream is, BitmapFactory.Options options,
      DecodeCallbacks decodeCallbacks, BitmapPool bitmapPool) throws IOException {
    options.inJustDecodeBounds = true;
    decodeStream(is, options, decodeCallbacks, bitmapPool);
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return new int[] { options.outWidth, options.outHeight };
  }
  
  private static Bitmap decodeStream(InputStream is, BitmapFactory.Options options,
      DecodeCallbacks callbacks, BitmapPool bitmapPool) throws IOException {
    if (options.inJustDecodeBounds) {
      is.mark(MARK_POSITION);
    } else {
      ......
      callbacks.onObtainBounds();
    }
    ......
    final Bitmap result;
    TransformationUtils.getBitmapDrawableLock().lock();
    try {
      // 1. 通過 BitmapFactory 來解析 InputStream 將資料儲存在 options 中
      result = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
    } catch (IllegalArgumentException e) {
      ......
      // 2. 若是因為 BitmapFactory 無法重用 options.inBitmap 這個點陣圖, 則會進入下面分支
      if (options.inBitmap != null) {
        try {
          is.reset();// 重置 InputStream 的位置
          bitmapPool.put(options.inBitmap);// 將 inBitmap 新增到快取池中
          // 2.1 將 options.inBitmap 置空後重新解析 
          options.inBitmap = null;
          return decodeStream(is, options, callbacks, bitmapPool);
        } catch (IOException resetException) {
          ......
        }
      }
      ......
    } finally {
      TransformationUtils.getBitmapDrawableLock().unlock();
    }
    // 3. 重置 InputStream 流, 供後續使用
    if (options.inJustDecodeBounds) {
      is.reset();
    }
    // 4. 返回解析到的資料
    return result;
  }
  
}
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具體的流程如上所示, 其中還是有很多細節值得我們參考和學習

  • 在解析 Bitmap 的時候, 通過給 Options 中的 inBitmap 賦值, 讓新解析的 Bitmap 複用這個物件以此來減少記憶體的消耗
  • 若無法複用則會在異常處理中, 使用無 inBitmap 的方式再次解析

三. 獲取影像封裝格式

public final class ImageHeaderParserUtils {
    
  public static ImageType getType(@NonNull List<ImageHeaderParser> parsers,
      @Nullable InputStream is, @NonNull ArrayPool byteArrayPool) throws IOException {
    ......
    is.mark(MARK_POSITION);
    for (int i = 0, size = parsers.size(); i < size; i++) {
      // 1. 獲取解析器
      ImageHeaderParser parser = parsers.get(i);
      try {
        // 2. 使用解析器解析輸入流獲取圖片型別
        ImageType type = parser.getType(is);
        if (type != ImageType.UNKNOWN) {
          return type;
        }
      } finally {
        is.reset();
      }
    }

    return ImageType.UNKNOWN;
  }  
    
}
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好的, 首先是獲取解析器, 這個解析器是 Glide 物件建立時註冊的

public class Glide implements ComponentCallbacks2 {
  
  Glide(...) {
    ......
    registry = new Registry();
    registry.register(new DefaultImageHeaderParser());
     if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.O_MR1) {
      registry.register(new ExifInterfaceImageHeaderParser());
    }
    ......
  }
  
}
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Glide 中提供了兩個解析器, 分別為 DefaultImageHeaderParser 和 ExifInterfaceImageHeaderParser, 我們主要關注一下 DefaultImageHeaderParser 這個解析器

public final class DefaultImageHeaderParser implements ImageHeaderParser {
    
  @Override
  public ImageType getType(@NonNull InputStream is) throws IOException {
    return getType(new StreamReader(Preconditions.checkNotNull(is)));
  }    
  
  private static final int GIF_HEADER = 0x474946;
  private static final int PNG_HEADER = 0x89504E47;
  static final int EXIF_MAGIC_NUMBER = 0xFFD8;
  // "RIFF"
  private static final int RIFF_HEADER = 0x52494646;
  // "WEBP"
  private static final int WEBP_HEADER = 0x57454250;
  // "VP8" null.
  private static final int VP8_HEADER = 0x56503800;
  private static final int VP8_HEADER_MASK = 0xFFFFFF00;
  private static final int VP8_HEADER_TYPE_MASK = 0x000000FF;
  // 'X'
  private static final int VP8_HEADER_TYPE_EXTENDED = 0x00000058;
  // 'L'
  private static final int VP8_HEADER_TYPE_LOSSLESS = 0x0000004C;
  private static final int WEBP_EXTENDED_ALPHA_FLAG = 1 << 4;
  private static final int WEBP_LOSSLESS_ALPHA_FLAG = 1 << 3;
  
  private ImageType getType(Reader reader) throws IOException {
    final int firstTwoBytes = reader.getUInt16();

    // 1. 獲取 InputStream 的前兩個 Byte, 若為 0xFFD8 則說明為 JPEG 封裝格式
    if (firstTwoBytes == EXIF_MAGIC_NUMBER) {
      return JPEG;
    }
    // 2. 獲取 InputStream 前四個 Byte, 若為 0x89504E47, 則說明為 PNG 封裝格式
    final int firstFourBytes = (firstTwoBytes << 16 & 0xFFFF0000) | (reader.getUInt16() & 0xFFFF);
    if (firstFourBytes == PNG_HEADER) {
      // 2.1 判斷是否為帶 Alpha 通道的 png 圖片
      reader.skip(25 - 4);
      int alpha = reader.getByte();
      return alpha >= 3 ? PNG_A : PNG;
    }
    // 3. 獲取前三個 Byte, 若為 0x474946, 則說明為 GIF 封裝格式
    if (firstFourBytes >> 8 == GIF_HEADER) {
      return GIF;
    }
    // 4. 判斷是否為 Webp 封裝型別
    if (firstFourBytes != RIFF_HEADER) {
      return UNKNOWN;
    }
    reader.skip(4);// Bytes [4 - 7] 包含的是長度資訊, 跳過
    final int thirdFourBytes = (reader.getUInt16() << 16 & 0xFFFF0000) | (reader.getUInt16() & 0xFFFF);
    if (thirdFourBytes != WEBP_HEADER) {
      return UNKNOWN;
    }
    final int fourthFourBytes =
        (reader.getUInt16() << 16 & 0xFFFF0000) | (reader.getUInt16() & 0xFFFF);
    if ((fourthFourBytes & VP8_HEADER_MASK) != VP8_HEADER) {
      return UNKNOWN;
    }
    if ((fourthFourBytes & VP8_HEADER_TYPE_MASK) == VP8_HEADER_TYPE_EXTENDED) {
      // Skip some more length bytes and check for transparency/alpha flag.
      reader.skip(4);
      return (reader.getByte() & WEBP_EXTENDED_ALPHA_FLAG) != 0 ? ImageType.WEBP_A : ImageType.WEBP;
    }
    if ((fourthFourBytes & VP8_HEADER_TYPE_MASK) == VP8_HEADER_TYPE_LOSSLESS) {
      reader.skip(4);
      return (reader.getByte() & WEBP_LOSSLESS_ALPHA_FLAG) != 0 ? ImageType.WEBP_A : ImageType.WEBP;
    }
    return ImageType.WEBP;
  }
    
}
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好的, 可以看到它是通過圖片封裝格式中的位元組數來判斷圖片的型別的

  • JPEG 的前兩個 Byte 為 0xFFD8
  • PNG 的前 4 個 Byte 為 0x89504E47
  • GIF 的前 3 個 Byte 為 0x474946
  • WEBP 的判定較為複雜 可以對照程式碼自行檢視

我們知道平時獲取圖片封裝格式是使用以下的方式

val ops = BitmapFactory.Options()
ops.inJustDecodeBounds = true
val bitmap = BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.wallpaper, ops)
Log.e("TAG", ops.outMimeType)
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Glide 通過直接解析流的方式獲取圖片的封裝格式, 不需要關注其他資訊, 無疑比通過 BitmapFactory 來的更加高效

四. 計算 Bitmap 縮放方式

Glid 對於 Bitmap 縮放的計算過程比較複雜, 分別有如下幾步

  • 計算取樣率
  • 計算取樣後圖片的尺寸
  • 將取樣後圖片的尺寸調整為目標尺寸

一) 計算取樣率

public final class Downsampler {
    
  private static void calculateScaling(
      ImageType imageType,
      InputStream is,
      DecodeCallbacks decodeCallbacks,
      BitmapPool bitmapPool,
      DownsampleStrategy downsampleStrategy,
      int degreesToRotate,
      int sourceWidth,
      int sourceHeight,
      int targetWidth,
      int targetHeight,
      BitmapFactory.Options options) throws IOException {
    ......
    // 1. 計算取樣率 
    // 1.1 獲取源圖片尺寸與目標尺寸的精確縮放比
    // downsampleStrategy 在構建 Request 時傳入
    final float exactScaleFactor;
    if (degreesToRotate == 90 || degreesToRotate == 270) {
      // 1.1.1 將寬高倒置計算縮放因子
      exactScaleFactor = downsampleStrategy.getScaleFactor(sourceHeight, sourceWidth,
          targetWidth, targetHeight);
    } else {
      // 1.1.2 正常計算縮放因子
      exactScaleFactor = downsampleStrategy.getScaleFactor(sourceWidth, sourceHeight, 
          targetWidth, targetHeight);
    }

    // 1.2 獲取取樣的型別: MEMORY(節省記憶體), QUALITY(更高質量)
    SampleSizeRounding rounding = downsampleStrategy.getSampleSizeRounding(sourceWidth,
        sourceHeight, targetWidth, targetHeight);
    ......
    
    // 1,3 計算縮放因子
    // 1.3.1 計算整型的尺寸(round 操作在原來值的基礎上 + 0.5), 參考 Android 原始碼
    int outWidth = round(exactScaleFactor * sourceWidth);
    int outHeight = round(exactScaleFactor * sourceHeight);
    
    // 1.3.2 計算寬高方向上的整型縮放因子
    int widthScaleFactor = sourceWidth / outWidth;
    int heightScaleFactor = sourceHeight / outHeight;
     
     // 1.3.3 根據取樣型別, 確定整型縮放因子 scaleFactor
     // 若為 MEMORY, 則為寬高的最大值
     // 若為 QUALITY, 則為寬高的最小值
    int scaleFactor = rounding == SampleSizeRounding.MEMORY
        ? Math.max(widthScaleFactor, heightScaleFactor)
        : Math.min(widthScaleFactor, heightScaleFactor);
    
    // 1.4 根據整型縮放因子, 計算取樣率(即將 scaleFactor 轉為 2 的冪次)
    int powerOfTwoSampleSize;
    // 1.4.1 Android 7.0 以下不支援縮放 webp, 縮放因子置為 1 
    if (Build.VERSION.SDK_INT <= 23
        && NO_DOWNSAMPLE_PRE_N_MIME_TYPES.contains(options.outMimeType)) {
      powerOfTwoSampleSize = 1;
    } else {
      // 1.4.2 將 scaleFactor 轉為 2 的冪次, 若為省記憶體模式, 則嘗試近一步增加取樣率
      powerOfTwoSampleSize = Math.max(1, Integer.highestOneBit(scaleFactor));
      if (rounding == SampleSizeRounding.MEMORY && powerOfTwoSampleSize < (1.f / exactScaleFactor)) {
        powerOfTwoSampleSize = powerOfTwoSampleSize << 1;
      }
    }
    ......
  }    
    
}
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計算取樣率的過程主要有如下幾步

  • 計算精確的縮放因子
  • 獲取取樣的型別
    • MEMORY: 省記憶體
    • QUALITY: 高質量
  • 計算整型的縮放因子
  • 將整型縮放因子轉為 2 的冪次
    • 即轉為 BitmapFactory 可用的取樣率

二) 計算取樣後圖片尺寸

public final class Downsampler {
    
  private static void calculateScaling(...) throws IOException {
    ......
    // 2. 根據取樣率, 計算取樣後圖片的尺寸
    options.inSampleSize = powerOfTwoSampleSize;
    int powerOfTwoWidth;
    int powerOfTwoHeight;
    // 2.1 處理 JPEG
    if (imageType == ImageType.JPEG) { 
      // Libjpeg 最高支援單次 8 位的降取樣, 超過 8 次則分步計算
      int nativeScaling = Math.min(powerOfTwoSampleSize, 8);
      powerOfTwoWidth = (int) Math.ceil(sourceWidth / (float) nativeScaling);  // 對 float 向上取整
      powerOfTwoHeight = (int) Math.ceil(sourceHeight / (float) nativeScaling);
      // 若 powerOfTwoSampleSize 比 8 大, 則再進行一次取樣, 用於計算出最終的目標值
      int secondaryScaling = powerOfTwoSampleSize / 8;
      if (secondaryScaling > 0) {
        powerOfTwoWidth = powerOfTwoWidth / secondaryScaling;
        powerOfTwoHeight = powerOfTwoHeight / secondaryScaling;
      }
    //2.2 處理 PNG
    } else if (imageType == ImageType.PNG || imageType == ImageType.PNG_A) {
      // 對取樣結果向下取整
      powerOfTwoWidth = (int) Math.floor(sourceWidth / (float) powerOfTwoSampleSize);
      powerOfTwoHeight = (int) Math.floor(sourceHeight / (float) powerOfTwoSampleSize);
    // 2.3 處理 WEBP
    } else if (imageType == ImageType.WEBP || imageType == ImageType.WEBP_A) {
      if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.N) {
        // 7.0 以上對取樣結果進行四捨五入
        powerOfTwoWidth = Math.round(sourceWidth / (float) powerOfTwoSampleSize);
        powerOfTwoHeight = Math.round(sourceHeight / (float) powerOfTwoSampleSize);
      } else {
        // 7.0 以下, 對取樣結果向下取整
        powerOfTwoWidth = (int) Math.floor(sourceWidth / (float) powerOfTwoSampleSize);
        powerOfTwoHeight = (int) Math.floor(sourceHeight / (float) powerOfTwoSampleSize);
      }
    // 2.4 處理其他圖片型別, 並且需要降取樣
    } else if (
        sourceWidth % powerOfTwoSampleSize != 0 || sourceHeight % powerOfTwoSampleSize != 0) {
      // 通過 Android 的 BitmapFactory 去獲取尺寸
      int[] dimensions = getDimensions(is, options, decodeCallbacks, bitmapPool); 
      powerOfTwoWidth = dimensions[0];
      powerOfTwoHeight = dimensions[1];
    // 2.5 處理其他圖片型別, 並且不需要降取樣
    } else {
      // 若為其他圖片型別, 並且不需要降取樣
      powerOfTwoWidth = sourceWidth / powerOfTwoSampleSize;
      powerOfTwoHeight = sourceHeight / powerOfTwoSampleSize;
    }
    ......
  }    
    
}
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計算取樣尺寸, Glide 並沒有直接將取樣率放入 options.inSampleSize 而是根據規則自行進行了運算, 降低了使用 BitmapFactory 呼叫 native 方法帶來的效能損耗

三) 將取樣後圖片的尺寸調整為目標尺寸

public final class Downsampler {
    
  private static void calculateScaling(...) throws IOException {
    ......
    // 3. 將取樣尺寸調整成為目標尺寸
    // 3.1 計算取樣尺寸與目標尺寸的縮放因子
    double adjustedScaleFactor = downsampleStrategy.getScaleFactor(
        powerOfTwoWidth, powerOfTwoHeight, targetWidth, targetHeight);

    // 3.2 通過調整 inTargetDensity 和 inDensity 來完成目標的顯示效果
    if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT) {
      // 調整目標的螢幕密度
      options.inTargetDensity = adjustTargetDensityForError(adjustedScaleFactor);
      // 調整圖片的畫素密度
      options.inDensity = getDensityMultiplier(adjustedScaleFactor);
    }
    if (isScaling(options)) {
      options.inScaled = true;
    } else {
      options.inDensity = options.inTargetDensity = 0;
    }
  }    
    
}
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可以看到將取樣尺寸調整成為目標尺寸是通過調整 options 中 inTargetDensity 和 inDensity 的值, 來讓圖片縮放到目標顯示效果尺寸的

好的, 到這裡 Glide 計算 Bitmap 縮放的部分就解析完畢了, 我們光知道 Glide 預設會將圖片載入的尺寸置為 ImageView 的大小, 卻不知道它為了還原的精度, 內部做了如何之多的細節處理, 其縝密性可見一斑

五. 選擇顏色通道

public final class Downsampler {
    
  private void calculateConfig(
      InputStream is,
      DecodeFormat format,
      boolean isHardwareConfigAllowed,
      boolean isExifOrientationRequired,
      BitmapFactory.Options optionsWithScaling,
      int targetWidth,
      int targetHeight) {

    ......
    // 判斷是否有 Alpha 通道
    boolean hasAlpha = false;
    try {
      hasAlpha = ImageHeaderParserUtils.getType(parsers, is, byteArrayPool).hasAlpha();
    } catch (IOException e) {
      ......
    }
    // 若存在 Alpha 通道則使用 RGB_8888, 反之使用 565
    optionsWithScaling.inPreferredConfig =
        hasAlpha ? Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565;
    if (optionsWithScaling.inPreferredConfig == Config.RGB_565) {
      optionsWithScaling.inDither = true;
    }
  }
    
}
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好的, Bitmap 顏色通道的選取方式還是非常簡單的

  • 對於存在透明通道的圖片, 使用 ARGB_8888 保證圖片不會丟失透明通道
  • 對於無透明通道圖片, 使用 RGB_565 保證圖片記憶體佔用量最低

總結

到這裡 Glide 將資料流解析成為 Bitmap 的流程就完成了, 其中提供了非常優秀的將圖片取樣壓縮的實現顏色通道的選取策略, 這都非常值得我們學習和借鑑

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