解決 TS 問題的最好辦法就是多練,這次解讀 type-challenges Medium 難度 41~48 題。
精讀
ObjectEntries
實現 TS 版本的 Object.entries
:
interface Model {
name: string;
age: number;
locations: string[] | null;
}
type modelEntries = ObjectEntries<Model> // ['name', string] | ['age', number] | ['locations', string[] | null];
經過前面的鋪墊,大家應該熟悉了 TS 思維思考問題,這道題看到後第一個念頭應該是:如何先把物件轉換為聯合型別?這個問題不解決,就無從下手。
物件或陣列轉聯合型別的思路都是類似的,一個陣列轉聯合型別用 [number]
作為下標:
['1', '2', '3']['number'] // '1' | '2' | '3'
物件的方式則是 [keyof T]
作為下標:
type ObjectToUnion<T> = T[keyof T]
再觀察這道題,聯合型別每一項都是陣列,分別是 Key 與 Value,這樣就比較好寫了,我們只要構造一個 Value 是符合結構的物件即可:
type ObjectEntries<T> = {
[K in keyof T]: [K, T[K]]
}[keyof T]
為了通過單測 ObjectEntries<{ key?: undefined }>
,讓 Key 位置不出現 undefined
,需要強制把物件描述為非可選 Key:
type ObjectEntries<T> = {
[K in keyof T]-?: [K, T[K]]
}[keyof T]
為了通過單測 ObjectEntries<Partial<Model>>
,得將 Value 中 undefined
移除:
// 本題答案
type RemoveUndefined<T> = [T] extends [undefined] ? T : Exclude<T, undefined>
type ObjectEntries<T> = {
[K in keyof T]-?: [K, RemoveUndefined<T[K]>]
}[keyof T]
Shift
實現 TS 版 Array.shift
:
type Result = Shift<[3, 2, 1]> // [2, 1]
這道題應該是簡單難度的,只要把第一項拋棄即可,利用 infer
輕鬆實現:
// 本題答案
type Shift<T> = T extends [infer First, ...infer Rest] ? Rest : never
Tuple to Nested Object
實現 TupleToNestedObject<T, P>
,其中 T
僅接收字串陣列,P
是任意型別,生成一個遞迴物件結構,滿足如下結果:
type a = TupleToNestedObject<['a'], string> // {a: string}
type b = TupleToNestedObject<['a', 'b'], number> // {a: {b: number}}
type c = TupleToNestedObject<[], boolean> // boolean. if the tuple is empty, just return the U type
這道題用到了 5 個知識點:遞迴、輔助型別、infer
、如何指定物件 Key、PropertyKey
,你得全部知道並組合起來才能解決該題。
首先因為返回值是個遞迴物件,遞迴過程中必定不斷修改它,因此給泛型新增第三個引數 R
儲存這個物件,並且在遞迴陣列時從最後一個開始,這樣從最內層物件開始一點點把它 “包起來”:
type TupleToNestedObject<T, U, R = U> = /** 虛擬碼
T extends [...infer Rest, infer Last]
*/
下一步是如何描述一個物件 Key?之前 Chainable Options
例子我們學到的 K in Q
,但需要注意直接這麼寫會報錯,因為必須申明 Q extends PropertyKey
。最後再處理一下遞迴結束條件,即 T
變成空陣列時直接返回 R
:
// 本題答案
type TupleToNestedObject<T, U, R = U> = T extends [] ? R : (
T extends [...infer Rest, infer Last extends PropertyKey] ? (
TupleToNestedObject<Rest, U, {
[P in Last]: R
}>
) : never
)
Reverse
實現 TS 版 Array.reverse
:
type a = Reverse<['a', 'b']> // ['b', 'a']
type b = Reverse<['a', 'b', 'c']> // ['c', 'b', 'a']
這道題比上一題簡單,只需要用一個遞迴即可:
// 本題答案
type Reverse<T extends any[]> = T extends [...infer Rest, infer End] ? [End, ...Reverse<Rest>] : T
Flip Arguments
實現 FlipArguments<T>
將函式 T
的引數反轉:
type Flipped = FlipArguments<(arg0: string, arg1: number, arg2: boolean) => void>
// (arg0: boolean, arg1: number, arg2: string) => void
本題與上題類似,只是反轉內容從陣列變成了函式的引數,只要用 infer
定義出函式的引數,利用 Reverse
函式反轉一下即可:
// 本題答案
type Reverse<T extends any[]> = T extends [...infer Rest, infer End] ? [End, ...Reverse<Rest>] : T
type FlipArguments<T> =
T extends (...args: infer Args) => infer Result ? (...args: Reverse<Args>) => Result : never
FlattenDepth
實現指定深度的 Flatten:
type a = FlattenDepth<[1, 2, [3, 4], [[[5]]]], 2> // [1, 2, 3, 4, [5]]. flattern 2 times
type b = FlattenDepth<[1, 2, [3, 4], [[[5]]]]> // [1, 2, 3, 4, [[5]]]. Depth defaults to be 1
這道題比之前的 Flatten
更棘手一些,因為需要控制打平的次數。
基本想法就是,打平 Deep
次,所以需要實現打平一次的函式,再根據 Deep
值遞迴對應次:
type FlattenOnce<T extends any[], U extends any[] = []> = T extends [infer X, ...infer Y] ? (
X extends any[] ? FlattenOnce<Y, [...U, ...X]> : FlattenOnce<Y, [...U, X]>
) : U
然後再實現主函式 FlattenDepth
,因為 TS 無法實現 +、- 號運算,我們必須用陣列長度判斷與運算元組來輔助實現:
// FlattenOnce
type FlattenDepth<
T extends any[],
U extends number = 1,
P extends any[] = []
> = P['length'] extends U ? T : (
FlattenDepth<FlattenOnce<T>, U, [...P, any]>
)
當遞迴沒有達到深度 U
時,就用 [...P, any]
的方式給陣列塞一個元素,下次如果能匹配上 P['length'] extends U
說明遞迴深度已達到。
但考慮到測試用例 FlattenDepth<[1, [2, [3, [4, [5]]]]], 19260817>
會引發超長次數遞迴,需要提前終止,即如果打平後已經是平的,就不用再繼續遞迴了,此時可以用 FlattenOnce<T> extends T
判斷:
// 本題答案
// FlattenOnce
type FlattenDepth<
T extends any[],
U extends number = 1,
P extends any[] = []
> = P['length'] extends U ? T : (
FlattenOnce<T> extends T ? T : (
FlattenDepth<FlattenOnce<T>, U, [...P, any]>
)
)
BEM style string
實現 BEM
函式完成其規則拼接:
Expect<Equal<BEM<'btn', [], ['small', 'medium', 'large']>, 'btn--small' | 'btn--medium' | 'btn--large' >>,
之前我們瞭解了通過下標將陣列或物件轉成聯合型別,這裡還有一個特殊情況,即字串中通過這種方式申明每一項,會自動笛卡爾積為新的聯合型別:
type BEM<B extends string, E extends string[], M extends string[]> =
`${B}__${E[number]}--${M[number]}`
這是最簡單的寫法,但沒有考慮項不存在的情況。不如建立一個 SafeUnion
函式,當傳入值不存在時返回空字串,保證安全的跳過:
type IsNever<TValue> = TValue[] extends never[] ? true : false;
type SafeUnion<TUnion> = IsNever<TUnion> extends true ? "" : TUnion;
最終程式碼:
// 本題答案
// IsNever, SafeUnion
type BEM<B extends string, E extends string[], M extends string[]> =
`${B}${SafeUnion<`__${E[number]}`>}${SafeUnion<`--${M[number]}`>}`
InorderTraversal
實現 TS 版二叉樹中序遍歷:
const tree1 = {
val: 1,
left: null,
right: {
val: 2,
left: {
val: 3,
left: null,
right: null,
},
right: null,
},
} as const
type A = InorderTraversal<typeof tree1> // [1, 3, 2]
首先回憶一下二叉樹中序遍歷 JS 版的實現:
function inorderTraversal(tree) {
if (!tree) return []
return [
...inorderTraversal(tree.left),
res.push(val),
...inorderTraversal(tree.right)
]
}
對 TS 來說,實現遞迴的方式有一點點不同,即通過 extends TreeNode
來判定它不是 Null 從而遞迴:
// 本題答案
interface TreeNode {
val: number
left: TreeNode | null
right: TreeNode | null
}
type InorderTraversal<T extends TreeNode | null> = [T] extends [TreeNode] ? (
[
...InorderTraversal<T['left']>,
T['val'],
...InorderTraversal<T['right']>
]
): []
你可能會問,問什麼不能像 JS 一樣,用 null
做判斷呢?
type InorderTraversal<T extends TreeNode | null> = [T] extends [null] ? [] : (
[ // error
...InorderTraversal<T['left']>,
T['val'],
...InorderTraversal<T['right']>
]
)
如果這麼寫會發現 TS 丟擲了異常,因為 TS 不能確定 T
此時符合 TreeNode
型別,所以要執行操作時一般採用正向判斷。
總結
這些型別挑戰題目需要靈活組合 TS 的基礎知識點才能破解,常用的包括:
- 如何操作物件,增減 Key、只讀、合併為一個物件等。
- 遞迴,以及輔助型別。
infer
知識點。- 聯合型別,如何從物件或陣列生成聯合型別,字串模板與聯合型別的關係。
討論地址是:精讀《ObjectEntries, Shift, Reverse...》· Issue #431 · dt-fe/weekly
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