視訊化鏈路在革新
人工向智慧、小眾向大眾
標準向定製、慢鈍向實時
視訊創作與傳播的全流程在革新。
對於視訊的生產與消費，其全鏈路包含採集、製作、管理、分發、消費五個階段，而云計算和網路的發展，為每個環節都帶來巨大的勢能變化。
例如：
採集階段，以往需要使用專業的攝像裝置進行拍攝，現在僅一臺移動端裝置即可完成高品質拍攝。
生產製作階段，以往需要用專業的非線性編輯軟體來製作，而現在以雲剪輯服務工具即可實現線上全端剪輯。
在分發傳播階段，以往的新聞傳媒需要經歷長時間的“採編播”過程，而如今的雲上實時將製播一體化，以實時的效能讓觀眾以第一時間如臨第一現場，並可通過直播帶來豐富的實時互動體驗。
從中可見一斑，視訊化鏈路的發展正在從人工編排到智慧處理、從專業小眾到普惠全眾、從標準化單向傳遞到實時個性化雙向互動。
在這個一切皆可視訊化的“超視訊化”時代，我們希望通過“雲”的能量打破原有壁壘，推動演進的發生，利用媒體生產製作的雲端一體服務，為整個泛視訊產業帶來新的變革，而「智慧媒體生產」就是聚焦這一領域的企業級視訊製作工具。
「智慧媒體生產」定位於一款基於雲端協作，來實現批量視訊高效製作的企業級工具，依託於阿里巴巴集團雲端計算和人工智慧領域的深度積累，產品將底層AI演算法與剪輯工具緊密結合，革新性地重塑視訊生產流程。
在雲端，解決“企業視訊生產協同困難”、“批量視訊生產無法標準化”、“硬體成本高”及“剪輯環境受限”等諸多問題。
由此，產品具有全雲化、規模化、程式化、場景化的突出特性，實現雲端重塑視訊生產的全鏈路，打造企業級視訊製作新正規化。
全雲化的協同
雲端協同，全端覆蓋
革新內容製造與傳播鏈路
在傳統的遠端製播業務場景，針對採、編、播的全環節，需要依靠轉播車實現SDI訊號接入、製作，通過衛星/專線回傳訊號，現場部署和運維高度複雜，系統轉型、升級、擴充套件非常受限。
而傳統視訊生產的剪輯環節，通常會使用到桌面端剪輯軟體，需要對本地檔案進行讀取後再處理，這些沉澱的素材在協同過程中，需要反覆進行手動搬運，最大的問題就是無法多人異地輕量的並行編輯時間線，所以傳統視訊創作完全是離線的串聯式的協同，而沒有辦法形成並行創作。
尤其是遇到直播場景，需要對直播畫面進行剪輯，還需要將視訊從雲端下載、剪輯、上傳成片的繁瑣流程，而「智慧媒體生產」的全雲化協同、全端覆蓋的特性，能將這些問題很好的解決。
比如，對直播進行實時雲端剪輯，僅需10s就可以從直播流中擷取出10min視訊，在獲得直播片段之後可以快速精編，進行二次的剪輯分發投放。目前，體育賽事、線上教育以及主流的新媒體場景，很多平臺都需要一邊進行直播，同時進行基於直播內容的短視訊投放，以實時、豐富的內容反向為直播增益更多流量。
同時，在端側覆蓋上，「智慧媒體生產」也開放了多端協同，包括移動端NativeSDK、WebSDK以及API這三種形式，供多使用者跨平臺協同。在這三種接入場景下，產品能完全做到所有媒資和工程的互通，以此革新視訊內容製造與傳播流程的全鏈路。
使用者不需要下載安裝客戶端，開啟網頁就可以使用，在雲端完成剪輯。同時，「智慧媒體生產」將視訊創作部署於雲端，從而對本地硬體裝置的使用量和硬體效能的依賴程度大幅降低，在保證低延時、高質量的前提下，為視訊內容製作縮減大量的製作成本。
規模化的提效
標準化、智慧化、高併發力
打造海量“視訊+”內容
我們知道，傳統的剪輯軟體能夠實現複雜精美的效果，如專業的影視作品、宣傳廣告視訊等。但是，當要進行規模化、批量化的生產時，只能通過設計資源的累加，來實現創作量的提升，這完全依賴於設計師進行機械化的重複製作。
於是，很多企業在某些業務場景下期望能將批量生產標準化、規模化，從而創作更多更高質量的“視訊+”內容。
針對此類需求，「智慧媒體生產」的“模版工廠”可以針對視訊製作中重複性內容需求和定製美化需求，提供基礎模板和高階模板功能，通過自定義模板和素材替換，實現批量化視訊生產能力。
一般來說，整個生產製作有多個部分組成：創意、素材、剪輯與包裝、渲染與合成。「智慧媒體生產」的模版能力和智慧化能力，在視訊製作全流程的每一個環節中，都提供了相關能力。
如在素材搜尋階段，可以通過素材 AI 分析快速找到素材當中所需的片段，包括素材智慧搜尋，能夠在更大的範圍內搜尋到與創作主題相關的內容。
同時，在剪輯與包裝過程，產品也提供了多端 SDK 和端雲協作的體系，包括提供專業的非編外掛，能夠匯出自己創作的AE模板，並且能夠在雲端進行批量化的素材替換和包裝。
在渲染與合成部分，雲端發揮了規模化、海量化、高併發處理的優勢，能夠對一些較長輸出的視訊，做高倍速的剪輯合成，直播剪輯60倍速轉碼合成，普通剪輯的20倍速切片合成，規模化地提升整個生產製作的效率。
程式化的智創
以智慧程式代替人工製作
以極致程式碼實現高效批量
提及創作，主體一定是具有創造力的人，尤其針對視訊這種具有強思維與創意屬性的內容。
但是今天，創作也是可程式化的，以代替人工製作，從而高效、實時創作大量的品質視訊。
我們知道，視訊創作最關鍵的在於剪輯環節，針對視訊剪輯，“非線性編輯”這個名詞大家可能並不陌生，指的是藉助計算機來進行數字化製作，突破單一的時間順序編輯限制，可以按各種順序排列素材，具有快捷、簡便、隨機的特性。
實現非線性編輯需要適配的硬體及專用的編輯軟體，比如熟知的：Final Cut Pro、Adobe Premiere Pro、Vegas Video 4.0等。然而，在傳統的視訊創作流程中，存在著軟體採購等較大前期投入的問題，也涉及到專業剪輯師、設計師的大量人力成本的需求。
同時，即使當前傳統的非線性編輯功能十分強大，但對於大部分非專業剪輯使用者來講，他們使用剪輯工具的訴求，集中在掐頭去尾、片段拼接、貼紙、特效、轉場、濾鏡等基礎剪輯功能，以及實現視訊的標準化、批量化生產，而傳統制作方式很難滿足快速高效且低門檻的需求。
此外，傳統視訊剪輯工程通常會包含多個軌道，每個軌道包含多個片段（音視訊、圖片、字幕等），片段之間還可能存在轉場、特效，當媒資素材散落，流水線各角色協作需要反覆搬運，導致無法多人、異地、輕量的並行創作。
面對此類問題，「智慧媒體生產」不僅可以用視覺化的介面使用主要功能，還能以智慧程式代替人工製作，即通過一個資料結構來描述它，稱之為“Timeline”（時間線），當使用者組裝好一個“Timeline”，就可以用程式設計完成不同的視訊剪輯功能，合成視訊。
「智慧媒體生產」中的“Timeline”結構，符合使用者日常對剪輯工程的理解，Json格式直觀易懂，能完整表達多樣複雜的剪輯工程，且易於擴充套件，尤其是當需求越來越複雜的時候，一個簡單易懂的資料結構會顯得十分重要。
基於此情況，「智慧媒體生產」還對程式化剪輯“Timeline”再度簡化，使用者甚至不需要拼寫完整的“Timeline”引數，「智慧媒體生產」便會根據素材原始資訊對“Timeline”進行自動補全，這不僅方便使用者用“程式”做一些複雜的剪輯，也能快速高效的對素材進行加工，“一目瞭然”的程式化介面，讓使用者可以更好的關注視訊創作的關鍵欄位和資訊。
除此之外，視訊剪輯中的擷取片段、保留片頭剪下、多段視訊擷取任意區間合併等，以及短視訊常見功能的新增字幕、GIF貼紙、ASR語音識別、文字轉語音等，各種能力通通能實現“程式化剪輯”，極大提升創作效能。
全場景的商業落地
內容視訊化無處不在
行業智創定製化打磨
在內容視訊化高速充斥的今天，視訊憑藉強感官體驗、高效連結性成為增長最快的傳播介質，而低門檻、批量化、實時性、高品質的製作工具成為企業級視訊創作之選。
作為雲端視訊生產的企業級創新工具，「智慧媒體生產」根據不同行業的需求進行定製化的深度打磨，將智創視訊實現全場景覆蓋，為更多行業帶來視訊化內容驅動的全域價值。
除了針對傳統新聞傳媒行業的雲端協同的視訊生產傳播全流程革新，「智慧媒體生產」更多賦能在泛視訊行業視訊化需求的價值創造上。
網際網路內容平臺在面臨內容創作的轉型，更多圖文向視訊化創作，更多內容做二次化傳播，「智慧媒體生產」實現低門檻的創作支援，不僅提供自主靈活的手動專業剪輯、美化及合成，更支援一鍵套用模板，快速嵌入素材合成成片等能力，極大促成平臺內容的豐富度與傳播的高效能。
直播電商作為帶貨渠道，實時的話題效能夠帶來更多的全域流量價值，形成更大的直播間閉環，從而需要批量生產、快速裂變、過濾重複、實時傳播的視訊生產需求，而「智慧媒體生產」解決了原始素材快速的視訊化、去重化，從而提高生產傳播的效率，也更滿足廣告投放的聯動效能。
線上教育領域，「智慧媒體生產」針對課堂直播錄製後的二次剪輯，可按需生成點播視訊資源，提升媒資精煉度和實用度，輔助業務閉環；同時，批量模板化的剪輯能力，讓課堂“高能內容”的傳播帶來營銷價值。
對於金融服務這樣的垂直場景，也同樣開始探索資料視訊化內容服務，「智慧媒體生產」可以實現資料服務內容的視訊化批量生產和定製化打造需求，同時，虛擬主播功能還可替代真人錄製，解決時間成本及不確定性，實現標準化週期性產出。
在生產製造行業，「智慧媒體生產」可實現雲端監控錄製中的實時拆條，或錄製結束後將拆條重要片段存檔，形成多視角的全景監控視訊，以視訊的數智化生產與管理，助力傳統制造業升級。
雖然「智慧媒體生產」上線不到一年，但已經歷了數十種行業客戶真實場景的考驗。依託於媒體處理服務，「智慧媒體生產」可以從容應對高併發、大檔案、超實時的業務場景，也在不斷打磨智化能力、合成速度、製作特效等核心能力，相信在超視訊化的大趨勢下，能為更多場景、更多行業，創造更大價值。
未來，雲端重塑內容生產，視訊智造無處不在。
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