原文連結： 實時開發平臺建設實踐，深入釋放實時資料價值

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一、實時數倉建設背景

隨著整體行業的數字化轉型不斷深入以及技術能力的不斷提高，傳統的 T+1 式（隔日）的離線大資料模式越來越無法滿足新興業務的發展需求，開展實時化的大資料業務，是企業深入挖掘資料價值的一條必經之路。

面對數字化轉型下的資料快速產生、“小步快跑” 的精細化運營及實時化和自動化的決策需求，如何提高實時資料處理能力將成為企業提升競爭力的一大因素。

而企業在建設實時資料應用時，又往往面臨諸多困難：

• 實時開發技術門檻高，學習難度大，開發過程依賴各種引擎，鏈路複雜

• 開發資料效率低，程式碼除錯複雜

• 建設成本、使用成本高

• 資料建模及開發規範不統一，問題難監控，管理困難

為了解決這些問題，我們在實時建設過程中需要確定建設方式和建設目標，幫助企業更好的實現實時數倉建設。

二、實時數倉建設方法論

如何幫助企業建設實時數倉，我們主要從以下四個步驟入手：

1、明確需求

企業進行實時數倉建設的第一步是明確需求，需求需要業務需求和技術需求想結合。

1）業務需求方面：

• 詳細梳理各類實時計算應用場景

• 詳細梳理每個實時指標的具體需求

2）技術需求方面：

• 詳細梳理每個實時指標的資料來源資訊

2、技術選型

第二步技術選型階段，技術選型包括四個方面的選型：

a、整體技術路線

b、採集工具

c、訊息中介軟體 + 計算引擎及

d、維表、結果表的儲存資料庫

3、數倉設計與開發

第三步是數倉設計與開發，包含一下三個方面：

a、實時數倉分層設計

b、開發規範

c、程式碼開發與除錯

4、管理與監控

第四步是管理與監控，可以從任務釋出、執行監控與告警、實時資料治理這 3 個部分入手。

三、基於數棧實時開發平臺建設實時數倉

分享完實時數倉的建設方法論，接下來來為大家分享實時數倉的建設流程。

第一步：實時採集

基於 Chunjun（原 FlinkX）對資料庫進行 CDC 採集，實現採集工具化，可對主流資料來源進行 CDC (日誌資料) 和通過 JDBC（間隔輪詢）兩種實時採集方式。

1、CDC 讀取

讀取資料庫日誌的方式，對源庫無壓力

2、JDBC 讀取

面向不開放資料庫日誌的場景，通過高頻率的 JDBC 輪詢讀取資料，要求有自增欄位

第二步：資料開發

1、資料開發基礎功能

現在展示的是資料開發的一些基礎功能，包括：WEB SQL IDE、視覺化建表、維表快取策略及系統 & 自定義函式，豐富的底層元件封裝，介面化操作，降低開發門檻，使開發人員專注於業務邏輯處理。

2、資料開發高階功能

除了資料開發的基礎功能之外，還有面向特定行業或場景的高階配置，包括自動重試、自動啟停、髒資料管理。

第三步：釋出上線

開發完畢之後就是任務的釋出上線，釋出上線包括任務除錯和任務匯入匯出兩個方面。

第四步：任務運維

任務運維就是全域性掌控任務的執行，對於一些異常或緊急情況進行處理的過程。

上述的實時數倉建設過程，其實正是袋鼠雲自研的數棧實時開發 StreamWorks 產品的落地實踐過程。

雲原生一站式大數實時開發平臺（StreamWorks），面向實時數倉構建的雲原生一站式大資料實時開發平臺，實現從實時資料採集、實時資料處理、任務監控運維的全鏈路覆蓋。支援 Flink 多版本引擎、Kubernetes 資源排程，提供豐富的運維監控曲線，助力企業實時化轉型。 圖片

同時產品具備以下特點:

• 採集 + 計算 + 運維一體化

內含實時開發全鏈路工具，採集、計算、運維一體，降低客戶使用成本，降低實時計算門檻。

• 統一後設資料管理

支援輸出自研 Hadoop 叢集，同時可對接 CDH、HDP、TDH 等多叢集及 Oracle、TiDB 等多引擎；節點資源可根據計算儲存需求快速彈性伸縮，業務需求穩定響應。

• 批流一體

支援 Flink 批流一體式採集 + 開發， 整合 Iceberg，賦能一體式湖倉建設模式。

• 功能豐富

平臺提供任務跨環境釋出、程式碼除錯、SQL 校驗、提交檢查、自動啟停、批量連線現存任務等豐富功能

• 雲原生支援

在支援 YARN+HDFS 的基礎上，同時支援 Kubernetes 資源排程、MinIO、OSS 等物件儲存

同時產品具備 3 大價值：

• 降低開發門檻

相容了多版本引擎、適配多種資料來源，封裝整合為視覺化操作介面。基於 Web IDE，影像化配置表資訊並使用 SQL 語言進行開發，降低整體上手門檻

• 全面運維保障

提供任務全生命週期的視覺化運維。全鏈路拓撲、豐富 Metirc 曲線展示、多方式多渠道任務告警，幫助使用者搭建全面運維體系，提高運維保障。

• 促進資料規範

協助企業構建實時數倉，建設實時資料標準及規範。搭建一套實時任務排程、任務執行監控及實時任務可靠恢復機制於一體的實時資料平臺，保障資料質量，提供統一標準的資料出口。

四、實時數倉建設案例

接下來我們分享兩個使用客戶的實際案例，為大家介紹實時開發平臺如何切實的幫助客戶解決問題。

• 某國有專業經濟資訊服務機構

• 某證券客戶

五、數棧批流一體架構解析

最後我們為大家介紹一段擴充資料，關於數棧批流一體架構的解析。

• 批流一體整體架構

• 批流一體核心價值

• 批流一體資料建設鏈路

• 批流一體採集技術架構

原文來源：VX 公眾號 “數棧研習社”

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