前言
雖然前端面試中很少會考到演算法類的題目,但是你去大廠面試的時候就知道了,對基本演算法的掌握對於從事電腦科學技術的我們來說,還是必不可少的,每天花上 10 分鐘,瞭解一下基本演算法概念以及前端的實現方式。
另外,掌握了一些基本的演算法實現,對於我們日常開發來說,也是如虎添翼,能讓我們的 js 業務邏輯更趨高效和流暢。
演算法介紹
氣泡排序很簡單,就是陣列中的相鄰元素,兩兩比較,數值或者 Unicode
碼小的元素往前排。
具體實現指導如下:
- 比較相鄰兩個元素,若前一個比後一個大,則交換位置;
- 第一輪結束之後,最後一個元素的值是最大的;
- 接著開始第二輪,但是不用再比較最後一個元素了;
- 第一輪除外,以後的每一輪都比前一輪少比較一次;
具體實現
var bubbleSort = function (arr){
var i, j, m;
var len = arr.length;
if (len <= 1) {
return arr;
}
for (i=0; i<len-1; i++) {
for (j=0; j<len-i-1; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) {
m = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = m;
}
}
}
return arr;
};
複製程式碼
演算法改進
如果陣列原本的順序就是冒泡的,又或者僅做完前面寥寥幾次就已經達到效果了,那後續的比較工作就顯得有些多餘了,如何對以上演算法進行改進?
我們可以在某一輪的迴圈比較結束後,如果沒有發生任何的元素交換,則可以認為該陣列已經達到預期效果,不必再繼續下一輪的比較了。
var bubbleSort = function (arr){
var start = +new Date();
var i, j, m, noswap;
var len = arr.length;
if (len <= 1) {
return arr;
}
for (i=0; i<len-1; i++) {
noswap = true;
for (j=0; j<len-i-1; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) {
m = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = m;
noswap = false;
}
}
if (noswap) {
break;
}
}
// 當 arr 的長度越長,時間差越明顯
console.log(+new Date() - start);
return arr;
};
複製程式碼
時間度複雜度分析
分析時間複雜度就按最壞的情況來,即待排序表是完全逆序的情況。
假設陣列中共有 n
個元素,第一輪需要比較 n-1
次,第二輪需要比較 n-2
次,第三輪需要比較 n-3
次,以此類推,最後一輪需要比較 1
次,共比較 n-1
輪,所以是個等差數列,運用等差數列求和公式,能計算出如下時間複雜度:
因此總的時間複雜度為 O(n²)
。
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