前言
這篇文章將著重於分析位元組跳動開源的RPC框架Kitex的日誌庫klog的原始碼，通過對比Go原生日誌庫log的實現，探究其作出的改進。
為了平滑學習曲線，我寫下了這篇分析Go原生log庫的文章，希望你可以對比閱讀：https://juejin.cn/post/7103790667595268126
本文的分析基於：github.com/cloudwego/kitex/pkg/klog的原始碼。
klog庫的使用
結果如下：
klog.xxx能直接列印日誌的原因
通過觀察原始碼，klog包的default.go檔案中，封裝了三類日誌的列印的函式提供直接使用：普通日誌、格式化的日誌、格式化的Context日誌。
每一類包含了7個的日誌輸出級別的函式可使用：Info、Debug、Notice、Warn、Error、Fatal、Trace。
並且這21個函式中頻繁使用到了一個logger例項，只要我們引入klog包，logger就會完成初始化，並且作為預設的log例項。
可以看到logger例項預設的日誌列印級別是LevelInfo，klog通過常量計數器定義了0～6種日誌級別：
FullLogger介面
預設的logger例項是通過defaultLogger結構初始化的，且defaultLogger結構實現了FullLogger介面定義的所有函式（介面定義了上面說的三類，每一類7種日誌列印函式）
並且觀察defaultLogger結構的屬性stdlog，就是Go原生的日誌庫log定義的Logger型別，因此klog的所有日誌操作，最終都是藉助Go原生log庫實現的。
相當於klog在Go原生log庫的基礎上對格式化輸出和日誌列印級別作了封裝，便於直接使用。
串聯一下日誌列印函式執行的過程：
main函式中呼叫：klog.Info("一條普通的日誌")- 進一步呼叫初始化好的
defaultLogger例項（名為logger）的實現自FullLogger介面的函式：logger.Info()
- 進一步呼叫
ll.logf()函式（下面重點分析）
ll.logf()
上面的這三類共21個日誌列印函式最終都呼叫了ll.logf()方法，因此ll.logf()也是klog庫的核心函式，看一下程式碼：
- 日誌過濾：如果呼叫的列印函式代表的日誌級別低於
logger例項初始化的日誌級別，則不會列印（如預設級別是LevelInfo == 2，則呼叫klog.Trace()將被過濾） - 格式化列印資訊存入
msg - 呼叫Go原生日誌庫
log的Output()函式，列印日誌（這一部分在上一篇分析Go的log庫的文章中已經充分講解）
關於calldepth的問題
calldepth表示呼叫層數，這裡宣告瞭4，是為了配合獲取呼叫日誌列印函式的檔名和所在行數。
calldepth == 0，表示獲取呼叫runtime.Caller(calldepth)的檔名和行數calldepth == 1，表示獲取呼叫std.Output()的檔名和行數calldepth == 2，表示獲取呼叫ll.logf()的檔名和行數calldepth == 3，表示獲取呼叫logger.Info()的檔名和行數calldepth == 4，表示獲取呼叫klog.Info()的檔名和行數（也就是main.go檔案）
基於klog再度進行封裝，在列印日誌獲取檔名時可能會有問題，下面是摘自Kitex文件的一句描述：
猜測原因就是klog的封裝，固定了calldepth == 4，確保其在獲取檔案資訊時能定位到main.go檔案中，而如果對klog再封幾層，會導致calldepth需要更大才能定位到最外層main.go檔案，而這個值並不能通過klog的提供的實現進行修改。
在初始化時通過log.New()函式指定了日誌輸出的位置和需要列印的前置資訊（檔名、行數、日期）
定製自己的Logger
可以使用klog.SetLogger()來替換掉預設的logger實現，需要傳入一個實現了所有FullLogger介面中定義的方法的例項。
值得注意的是：SetLogger()函式並非是併發安全的，這個方法不應該在你使用了預設的defaultLogger定義例項之後再去使用（會覆蓋掉預設的logger例項）。
當然完全重新定製比較複雜，大多數時候，我們只需要在預設的logger基礎上重定向日誌輸出或者修改預設日誌級別即可：
下面修改日誌列印級別為Notice（高於Info），並且重定向日誌的輸出：
這裡指定了日誌輸出到檔案log.txt中，並且因為Info級別低於宣告的Notice，因此日誌輸出操作被忽略：
小結
通過分析，我們發現klog在Go原生log庫的基礎上，進行了精簡的二次封裝，一定程度上約束了列印的日誌的內容為：日期 + 時間微秒級 + 呼叫檔名 + 所在行數 + 日誌級別 + 格式化的日誌內容，使用十分便捷。
當然它也提供了SetLogger()方法去供你自己實現logger例項，以滿足更多的定製化需求。