介紹
假設一個Nginx的QPS(伺服器一秒內處理的請求數)上限為500，如果外部訪問的QPS達到了600，為了保證服務質量，必須擴容一個Nginx來分攤請求。
在Kubernetes環境中，如果外部請求超過了單個Pod的處理極限，我們則可以增加Pod數量來達到橫向擴容的目的。
假設我們的服務是無狀態服務，我們來利用kubebuilder來開發一個operator，來模擬我們已上所述的場景。
專案初始化
在開發 Operator 之前我們需要先提前想好我們的 CRD 資源物件，比如我們想要通過下面的 CR 資源來建立我們的Operator ：
apiVersion: elasticweb.example.com/v1
kind: ElasticWeb
metadata:
name: elasticweb-sample
namespace: dev
spec:
image: nginx:1.17.1 # 映象
port: 30003 # 外部訪問的埠
singlePodsQPS: 800 # 單個 Pod 的 QPS
totalQPS: 2400 # 總 QPS
首先初始化專案，這裡使用kubebuilder來構建我們的腳手架：
$ mkdir app-operator && cd app-operator
$ go mod init app-operator
$ kubebuilder init --domain example.com
kubebuilder init --domain example.com
Writing kustomize manifests for you to edit...
Writing scaffold for you to edit...
...
腳手架建立完成後，然後定義資源API：
$ kubebuilder create api --group elasticweb --version v1 --kind El
asticWeb
Create Resource [y/n]
y
Create Controller [y/n]
y
Writing kustomize manifests for you to edit...
Writing scaffold for you to edit...
...
這樣我們的專案初始化就完成了，整體的程式碼結構如下：
$ tree -L 2
.
├── Dockerfile
├── Makefile
├── PROJECT
├── api
│ └── v1
├── bin
│ └── controller-gen
├── config
│ ├── crd
│ ├── default
│ ├── manager
│ ├── prometheus
│ ├── rbac
│ └── samples
├── controllers
│ ├── elasticweb_controller.go
│ └── suite_test.go
├── go.mod
├── go.sum
├── hack
│ └── boilerplate.go.txt
└── main.go
12 directories, 10 files
然後根據我們上面設計的 ElasticWeb 這個物件來編輯 Operator 的結構體即可，修改檔案 api/v1/elasticweb_types.go 中的 ElasticWebSpec 結構體以及ElasticWebStatus結構體，ElasticWebStatus結構體主要用來記錄當前叢集實際支援的總QPS：
// api/v1/elasticweb_types.go
type ElasticWebSpec struct {
Image string `json:"image"`
Port *int32 `json:"port"`
// 單個pod的QPS上限
SinglePodsQPS *int32 `json:"singlePodsQPS"`
// 當前整個業務的QPS
TotalQPS *int32 `json:"totalQPS,omitempty"`
}
type ElasticWebStatus struct {
// 當前 Kubernetes 叢集實際支援的總QPS
RealQPS *int32 `json:"realQPS"`
}
同樣，為了列印的日誌方便我們閱讀，我們給ElasticWeb新增一個String方法：
// api/v1/elasticweb_types.go
func (e *ElasticWeb) String() string {
var realQPS string
if nil == e.Status.RealQPS {
realQPS = ""
} else {
realQPS = strconv.Itoa(int(*e.Status.RealQPS))
}
return fmt.Sprintf("Image [%s], Port [%d], SinglePodQPS [%d], TotalQPS [%d], RealQPS [%s]",
e.Spec.Image,
*e.Spec.Port,
*e.Spec.SinglePodsQPS,
*e.Spec.TotalQPS,
realQPS)
}
要注意每次修改完成需要執行make命令重新生成程式碼：
$ make
make
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen object:headerFile="hack/boilerplate.go.txt" paths="./..."
go fmt ./...
api/v1/elasticweb_types.go
go vet ./...
go build -o bin/manager main.go
接下來我們就可以去控制器的 Reconcile 函式中來實現我們自己的業務邏輯了。
業務邏輯
首先在目錄 controllers 下面建立一個 resource.go檔案，用來根據我們的ElasticWeb物件生成對應的deployment和service以及更新狀態。
// controllers/resource.go
package controllers
import (
v1 "app-operator/api/v1"
"context"
"fmt"
appsv1 "k8s.io/api/apps/v1"
corev1 "k8s.io/api/core/v1"
"k8s.io/apimachinery/pkg/api/resource"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/utils/pointer"
ctrl "sigs.k8s.io/controller-runtime"
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/controller/controllerutil"
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/log"
)
var (
ElasticWebCommonLabelKey = "app"
)
const (
// APP_NAME deployment 中 App 標籤名
APP_NAME = "elastic-app"
// CONTAINER_PORT 容器的埠號
CONTAINER_PORT = 8080
// CPU_REQUEST 單個POD的CPU資源申請
CPU_REQUEST = "100m"
// CPU_LIMIT 單個POD的CPU資源上限
CPU_LIMIT = "100m"
// MEM_REQUEST 單個POD的記憶體資源申請
MEM_REQUEST = "512Mi"
// MEM_LIMIT 單個POD的記憶體資源上限
MEM_LIMIT = "512Mi"
)
// 根據總QPS以及單個POD的QPS，計算需要多少個Pod
func getExpectReplicas(elasticWeb *v1.ElasticWeb) int32 {
// 單個pod的QPS
singlePodQPS := *elasticWeb.Spec.SinglePodsQPS
// 期望的總QPS
totalQPS := *elasticWeb.Spec.TotalQPS
// 需要建立的副本數
replicas := totalQPS / singlePodQPS
if totalQPS%singlePodQPS != 0 {
replicas += 1
}
return replicas
}
// CreateServiceIfNotExists 建立service
func CreateServiceIfNotExists(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *v1.ElasticWeb, req ctrl.Request) error {
logger := log.FromContext(ctx)
logger.WithValues("func", "createService")
svc := &corev1.Service{}
svc.Name = elasticWeb.Name
svc.Namespace = elasticWeb.Namespace
svc.Spec = corev1.ServiceSpec{
Ports: []corev1.ServicePort{
{
Name: "http",
Port: CONTAINER_PORT,
NodePort: *elasticWeb.Spec.Port,
},
},
Type: corev1.ServiceTypeNodePort,
Selector: map[string]string{
ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
},
}
// 設定關聯關係
logger.Info("set reference")
if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, svc, r.Scheme); err != nil {
logger.Error(err, "SetControllerReference error")
return err
}
logger.Info("start create service")
if err := r.Create(ctx, svc); err != nil {
logger.Error(err, "create service error")
return err
}
return nil
}
// CreateDeployment 建立deployment
func CreateDeployment(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *v1.ElasticWeb) error {
logger := log.FromContext(ctx)
logger.WithValues("func", "createDeploy")
// 計算期待pod的數量
expectReplicas := getExpectReplicas(elasticWeb)
logger.Info(fmt.Sprintf("expectReplicas [%d]", expectReplicas))
deploy := &appsv1.Deployment{}
deploy.Labels = map[string]string{
ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
}
deploy.Name = elasticWeb.Name
deploy.Namespace = elasticWeb.Namespace
deploy.Spec = appsv1.DeploymentSpec{
Replicas: pointer.Int32Ptr(expectReplicas),
Selector: &metav1.LabelSelector{
MatchLabels: map[string]string{
ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
},
},
Template: corev1.PodTemplateSpec{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Labels: map[string]string{
ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
},
},
Spec: corev1.PodSpec{
Containers: []corev1.Container{
{
Name: APP_NAME,
Image: elasticWeb.Spec.Image,
Ports: []corev1.ContainerPort{
{
Name: "http",
ContainerPort: CONTAINER_PORT,
Protocol: corev1.ProtocolSCTP,
},
},
Resources: corev1.ResourceRequirements{
Limits: corev1.ResourceList{
corev1.ResourceCPU: resource.MustParse(CPU_LIMIT),
corev1.ResourceMemory: resource.MustParse(MEM_LIMIT),
},
Requests: corev1.ResourceList{
corev1.ResourceCPU: resource.MustParse(CPU_REQUEST),
corev1.ResourceMemory: resource.MustParse(MEM_REQUEST),
},
},
},
},
},
},
}
// 建立關聯,刪除web後會將deploy一起刪除
logger.Info("set reference")
if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, deploy, r.Scheme); err != nil {
logger.Error(err, "SetControllerReference error")
return err
}
// 建立Deployment
logger.Info("start create deploy")
if err := r.Create(ctx, deploy); err != nil {
logger.Error(err, "create deploy error")
return err
}
logger.Info("create deploy success")
return nil
}
func UpdateStatus(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *v1.ElasticWeb) error {
logger := log.FromContext(ctx)
logger.WithValues("func", "updateStatus")
// 單個pod的QPS
singlePodQPS := *elasticWeb.Spec.SinglePodsQPS
// pod 總數
replicas := getExpectReplicas(elasticWeb)
// 當pod建立完成後，當前系統的QPS為： 單個pod的QPS * pod總數
// 如果沒有初始化，則需要先初始化
if nil == elasticWeb.Status.RealQPS {
elasticWeb.Status.RealQPS = new(int32)
}
*elasticWeb.Status.RealQPS = singlePodQPS * replicas
logger.Info(fmt.Sprintf("singlePodQPS [%d],replicas [%d],realQPS[%d]", singlePodQPS, replicas, *elasticWeb.Status.RealQPS))
if err := r.Update(ctx, elasticWeb); err != nil {
logger.Error(err, "update instance error")
return err
}
return nil
}
上面的程式碼雖然很多，但邏輯很簡單，就是根據我們的 ElasticWeb 去構造 deploy 和 service資源物件，構造完成後，當我們建立 ElasticWeb 的時候就可以在控制器的 Reconcile 函式中去進行邏輯處理了。
同時，我們需要在Reconcile函式註釋中新增 deploy和service的RBAC宣告。
// controllers/elasticweb_controller.go
//+kubebuilder:rbac:groups=elasticweb.example.com,resources=elasticwebs,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
//+kubebuilder:rbac:groups=elasticweb.example.com,resources=elasticwebs/status,verbs=get;update;patch
//+kubebuilder:rbac:groups=elasticweb.example.com,resources=elasticwebs/finalizers,verbs=update
//+kubebuilder:rbac:groups=apps,resources=deployments,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
//+kubebuilder:rbac:groups=core,resources=services,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
func (r *ElasticWebReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
logger := log.FromContext(ctx)
instance := &elasticwebv1.ElasticWeb{}
if err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, instance); err != nil {
return ctrl.Result{}, client.IgnoreNotFound(err)
}
logger.Info(fmt.Sprintf("instance:%s", instance.String()))
// 獲取deployment
deploy := &appsv1.Deployment{}
if err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, deploy); err != nil {
if errors.IsNotFound(err) {
// 如果沒有查詢到，則需要建立
logger.Info("deploy not exists")
// 判斷qps的需求，如果qps沒有需求，則啥都不做
if *instance.Spec.TotalQPS < 1 {
logger.Info("not need deployment")
return ctrl.Result{}, nil
}
// 建立service
if err = CreateServiceIfNotExists(ctx, r, instance, req); err != nil {
return ctrl.Result{}, err
}
// 建立Deploy
if err := CreateDeployment(ctx, r, instance); err != nil {
return ctrl.Result{}, err
}
// 更新狀態
if err := UpdateStatus(ctx, r, instance); err != nil {
return ctrl.Result{}, err
}
return ctrl.Result{}, nil
}
logger.Error(err, "failed to get deploy")
return ctrl.Result{}, err
}
// 根據單個Pod的QPS計算期望pod的副本
expectReplicas := getExpectReplicas(instance)
// 獲取當前deployment實際的pod副本
realReplicas := deploy.Spec.Replicas
if expectReplicas == *realReplicas {
logger.Info("not need to reconcile")
return ctrl.Result{}, nil
}
// 重新賦值
deploy.Spec.Replicas = &expectReplicas
// 更新 deploy
if err := r.Update(ctx, deploy); err != nil {
logger.Error(err, "update deploy replicas error")
return ctrl.Result{}, err
}
// 更新狀態
if err := UpdateStatus(ctx, r, instance); err != nil {
logger.Error(err, "update status error")
return ctrl.Result{}, err
}
return ctrl.Result{}, nil
}
除錯
接下來我們首先安裝我們的 CRD 物件，讓我們的 Kubernetes 系統識別我們的 ElasitcWeb 物件：
$ make install
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen rbac:roleName=manager-role crd webhook paths="./..." output:crd:artifacts:config=config/crd/bases
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/kustomize build config/crd | kubectl apply -f -
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/elasticwebs.elasticweb.example.com configured
接著執行控制器：
$ make install
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen rbac:roleName=manager-role crd webhook paths="./..." output:crd:artifacts:config=config/crd/bases
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen object:headerFile="hack/boilerplate.go.txt" paths="./..."
go fmt ./...
controllers/elasticweb_controller.go
go vet ./...
go run ./main.go
1.652941435373431e+09 INFO controller-runtime.metrics Metrics server is starting to listen {"addr": ":8080"}
1.6529414353737469e+09 INFO setup starting manager
1.6529414353739378e+09 INFO Starting server {"path": "/metrics", "kind": "metrics", "addr": "[::]:8080"}
1.652941435373951e+09 INFO Starting server {"kind": "health probe", "addr": "[::]:8081"}
1.6529414353741682e+09 INFO controller.elasticweb Starting EventSource {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb", "source": "kind source: *v1.ElasticWeb"}
1.652941435374196e+09 INFO controller.elasticweb Starting EventSource {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb", "source": "kind source: *v1.Deployment"}
1.652941435374202e+09 INFO controller.elasticweb Starting Controller {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb"}
1.65294143547575e+09 INFO controller.elasticweb Starting workers {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb", "worker count": 1}
控制器啟動成功後我們就可以去建立我們的CR了，將示例 CR 資源清單修改成下面的 YAML：
apiVersion: elasticweb.example.com/v1
kind: ElasticWeb
metadata:
name: elasticweb-sample
spec:
image: nginx:1.17.1
port: 30003
singlePodsQPS: 800
totalQPS: 2400
另外開啟一個終端建立上面的資源物件：
$ kubectl apply -f config/samples/elasticweb_v1_elasticweb.yaml
elasticweb.elasticweb.example.com/elasticweb-sample created
建立完成後我們可以檢視對應的 ElasticWeb物件：
$ kubectl get ElasticWeb
NAME AGE
elasticweb-sample 40s
對應也會自動建立我們的 Deployment 和 Service 資源清單：
$ kubectl get all
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/elasticweb-sample-6879bdfcf4-42jtc 1/1 Running 0 2m40s
pod/elasticweb-sample-6879bdfcf4-sdmbp 1/1 Running 0 2m40s
pod/elasticweb-sample-6879bdfcf4-w87tj 1/1 Running 0 2m40s
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/elasticweb-sample NodePort 10.100.200.7 <none> 8080:30003/TCP 2m40s
service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 14d
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/elasticweb-sample 3/3 3 3 2m40s
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
replicaset.apps/elasticweb-sample-6879bdfcf4 3 3 3 2m40s
優化
現在我們需要對Deploy進行Watch，Service是的建立包含在建立Deploy的邏輯裡，所以Deploy出現變化，我們需要重新進行調諧。當然我們只需要Watch被ElasticWeb控制的這部分獨享即可。在elasticweb_controller.go檔案中更新SetupWithManager函式即可：
func (r *ElasticWebReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
For(&elasticwebv1.ElasticWeb{}).
Owns(&appsv1.Deployment{}).
Complete(r)
}
而且我們發現在終端列印的日誌中，worker count 為1，這時候我們同樣可以更新SetupWithManager函式：
func (r *ElasticWebReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
WithOptions(controller.Options{MaxConcurrentReconciles: 5}).
For(&elasticwebv1.ElasticWeb{}).
Owns(&appsv1.Deployment{}).
Complete(r)
}
同樣我們發現輸出的日誌是時間戳格式，不夠直觀。 在 main 函式中有個zap的Options,我們可以在這裡面進行設定：
opts := zap.Options{
Development: true,
TimeEncoder: zapcore.ISO8601TimeEncoder,
}
自定義輸出列
我們這裡的 Elastic 例項，我們可以使用 kubectl 命令列出這個物件：
$ kubectl get ElasticWeb
NAME AGE
elasticweb-sample 40s
但是這個資訊太過於簡單，如果我們想要檢視這個物件使用了什麼映象，部署了多少個副本，我們可能還需要通過 kubectl describe 命令去檢視，這樣就太過於麻煩了。這個時候我們就可以在 CRD 定義的結構體型別中使用 +kubebuilder:printcolumn 這個註釋來告訴 kubebuilder 將我們所需的資訊新增到 CRD 中，比如我們想要列印使用的映象，在 +kubebuilder:object:root=true 註釋下面新增一列新的註釋，如下所示：
/+kubebuilder:object:root=true
// +kubebuilder:printcolumn:name="Image",type="string",JSONPath=".spec.image",description="The Docker Image of MyAPP"
//+kubebuilder:subresource:status
// ElasticWeb is the Schema for the elasticwebs API
type ElasticWeb struct {
metav1.TypeMeta `json:",inline"`
metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`
Spec ElasticWebSpec `json:"spec,omitempty"`
Status ElasticWebStatus `json:"status,omitempty"`
}
printcolumn 註釋有幾個不同的選項，在這裡我們只使用了其中一部分：
- name：這是我們新增的列的標題，由 kubectl 列印在標題中
- type：要列印的值的資料型別，有效型別為 integer、number、string、boolean 和 date
- JSONPath：這是要列印資料的路徑，在我們的例子中，映象 image 屬於 spec 下面的屬性，所以我們使用 .
spec.image。需要注意的是 JSONPath 屬性引用的是生成的 JSON CRD，而不是引用本地 Go 類。 - description：描述列的可讀字串，目前暫未發現該屬性的作用...
新增了註釋後，我們需要執行 make install 命令重新生成 CRD 並安裝，然後我們再次嘗試列出 CRD。
$ kubectl get ElasticWeb
NAME IMAGE
elasticweb-sample nginx:1.17.1
可以看到現在列出來的資料有一列 IMAGE 的資料了，不過卻沒有了之前列出來的 AGE 這一列了。這是因為當我們新增自定義列的時候，就不會再顯示其他預設的列了（NAME 除外），所以如果我們還想出現 AGE 這一列，我們還需要在 EtcdCluster 的結構體上面新增對應的註釋資訊，如下所示：
// +kubebuilder:object:root=true
// +kubebuilder:printcolumn:name="Image",type="string",JSONPath=".spec.image",description="The Docker Image of Etcd"
// +kubebuilder:printcolumn:name="Port",type="integer",JSONPath=".spec.port",description="container port"
// +kubebuilder:printcolumn:name="Age",type="date",JSONPath=".metadata.creationTimestamp"
// +kubebuilder:subresource:status
// ElasticWeb is the Schema for the elasticwebs API
type ElasticWeb struct {
metav1.TypeMeta `json:",inline"`
metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`
Spec ElasticWebSpec `json:"spec,omitempty"`
Status ElasticWebStatus `json:"status,omitempty"`
}
執行 make install 命令列，再次檢視 CRD 資料：
$ kubectl get ElasticWeb
NAME IMAGE PORT AGE
elasticweb-sample nginx:1.17.1 30003 37m
如果我們還想獲取當前應用的狀態，同樣也可以通過 +kubebuilder:printcolumn 來新增對應的資訊，只是狀態的資料是通過 .status 在 JSONPath 屬性中去獲取了。
如果你覺得這裡新增了太多的資訊，如果我們想隱藏某個欄位並只在需要時顯示該欄位怎麼辦？
這個時候就需要使用 priority 這個屬性了，如果沒有配置這個屬性，預設值為0，也就是預設情況下列出顯示的資料是 priority=0 的列，如果將 priority 設定為大於1的數字，那麼則只會當我們使用 -o wide 引數的時候才會顯示，比如我們給 Port 這一列新增一個 priority=1 的屬性：
// +kubebuilder:printcolumn:name="Port",type="string",priority=1,JSONPath=".spec.image",description="The Docker Image of Etcd"
同樣重新執行make install命令後，再次檢視CRD：
$ kubectl get ElasticWeb
NAME IMAGE AGE
elasticweb-sample nginx:1.17.1 41m
$ kubectl get ElasticWeb -o wide
NAME IMAGE PORT AGE
elasticweb-sample nginx:1.17.1 30003 41m
瞭解更多詳細資訊請檢視 CRD 文件上的 AdditionalPrinterColumns 欄位。
部署
現在我們已經完成了開發工作，並在本地完成了測試工作，這時候我們就需要把我們的operator部署到kubernetes環境中。
首先我們需要修改Dockerfile檔案，需要新增上go mod的代理配置：
# Build the manager binary
FROM golang:1.17 as builder
WORKDIR /workspace
# Copy the Go Modules manifests
COPY go.mod go.mod
COPY go.sum go.sum
# cache deps before building and copying source so that we don't need to re-download as much
# and so that source changes don't invalidate our downloaded layer
ENV GOPROXY https://goproxy.cn
RUN go mod download
# Copy the go source
COPY main.go main.go
COPY api/ api/
COPY controllers/ controllers/
# Build
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -a -o manager main.go
# Use distroless as minimal base image to package the manager binary
# Refer to https://github.com/GoogleContainerTools/distroless for more details
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
WORKDIR /
COPY --from=builder /workspace/manager .
USER 65532:65532
ENTRYPOINT ["/manager"]
接下來就是登陸docker了，我這邊使用的docker hub，直接在命令列登陸即可。
$ docker login
Authenticating with existing credentials...
Login Succeeded
Logging in with your password grants your terminal complete access to your account.
For better security, log in with a limited-privilege personal access token. Learn more at https://docs.docker.com/go/access-tokens/
登陸成功後，就可以構建映象了。
注意如果你用的是Mac M1的電腦，那麼需要對Makefile做一小點修改,具體可見issues
.PHONY: test
test: manifests generate fmt vet envtest ## Run tests.
#KUBEBUILDER_ASSETS="$(shell $(ENVTEST) use $(ENVTEST_K8S_VERSION) -p path)" go test ./... -coverprofile cover.out
KUBEBUILDER_ASSETS="$(shell $(ENVTEST) --arch=amd64 use $(ENVTEST_K8S_VERSION) -p path)" go test ./... -coverprofile cover.out
接下來就是構建並將映象推送到映象倉庫：
$ make docker-build docker-push IMG=<some-registry>/<project-name>:tag
$ make docker-build docker-push IMG=huiyichanmian/elasitcweb:v0.0.1
等待推送成功後，就可以根據IMG指定的映象將控制器部署到叢集中：
$ make deploy IMG=<some-registry>/<project-name>:tag
$ make deploy IMG=huiyichanmian/elasticweb:v0.0.1
同樣，這裡可能會遇到映象gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.8.0這個映象拉不下來的情況，這裡可以使用kubesphere/kube-rbac-proxy:v0.8.0進行替代。
可以直接修改config/default/manager_auth_proxy_patch.yaml或者使用docker tag進行改名。
部署完成後，系統會自動建立專案名- system的名稱空間，我們的控制器所有東西都在這個namespace下。
最後如果要從叢集中解除安裝operator也很簡單：
$ make undeploy