《碟中諜6：全面瓦解》下個月在全球上映，暑期檔又有大片看了！據說，片中除了阿湯哥跳樓、爬飛機、掉崖、雪山墜機等驚險刺激場面，也有不少人臉識別、聲波分析儀、熱敏儀等先進技術的應用，各種命懸一線、手心冒汗，是不是很期待？
其實，這些美國大片中的標配場景早已成為現實：在安防監控領域，人流監測、行為識別等技術的應用，可以幫助城市管理者快速發現人群中的異常行為，及時作出預警和管控。不僅如此，類似的技術也正在應用到零售行業，由此衍生出的客流量統計、顧客軌跡分析等應用，可以幫助運營者更好地進行門店選址、精準營銷和貨品陳列。
類似的應用場景和技術還有很多，它們是百度 AI 人體分析服務的一部分。作為百度在人工智慧領域的新成員，人體分析都有哪些技術特點和功能特性，可以應用到哪些場景呢？瞭解一下~
有哪些核心能力？
百度人體分析基於深度學習，準確識別圖片或視訊中的人體相關資訊。
提供人體檢測與追蹤、關鍵點定位、屬性分析、人流量統計、手勢識別等能力。
人體關鍵點識別——檢測人體的14個主要關鍵點，包含四肢、脖頸、鼻子等部位，支援多人檢測、俯視視角、動作變化等複雜場景。
人體屬性識別——可以識別人體靜態屬性和行為動作，包含性別、年齡段、衣著、配飾、身體朝向、是否使用手機等數十種屬性。
人像分割——主要識別人體的輪廓範圍，以便與背景進行分離，可應用於拍照背景替換、照片合成、人體特效等場景。
手勢識別——能夠精準識別數十種手勢，包括 OK、手掌、食指、拳頭、比心等，支援動態手勢識別，在手勢特效、智慧家居手勢互動等場景應用潛力很大。
人流量統計——可針對人流密集場景，統計人體個數和流動趨勢，以俯拍角度為主要識別視角，準確率可達90%以上，支援特定框選區域的人數統計。
駕駛行為分析——針對車載場景，檢測影象中是否有駕駛員，並識別駕駛員使用手機、抽菸等動作，分析預警危險駕駛行為。
最終，百度人體分析的這些能力，都將通過 API、SDK、軟硬一體產品等形式提供服務。先不說服務的內容和形式，單純這些能力本身就已經蘊含了巨大的潛在價值：比如，人像分割可以用在休閒娛樂或者電影拍攝上，手勢識別則有助於提升人機互動的效率和質量，人流量統計可以為公共安全管理提供幫助。
有哪些應用場景？
在今年的世界盃上，VAR（Video Assistant Referee，視訊助理裁判）似乎成為新主角，尤其在主裁判無法準確作出判決時，VAR 技術能有效減少主裁判的誤判，更大程度上讓每一場比賽都公平公正。而相比較 VAR 技術在判決中的應用，人體分析在體育娛樂中的應用意義更大。
在體育娛樂領域 ，可以基於人體關鍵點資訊，分析質點運動軌跡、動作角度等，輔助運動員訓練，提升教學效率。比如，在足球訓練中，人體分析的應用，不僅可以幫助提高自身球隊的能力，也能幫助球隊仔細研究對手，幫助教練制訂更加科學有效的戰略戰術。而在娛樂互動領域，人體分析的運用則可以進一步增強互動，比如增加身體道具、手勢特效、體感遊戲等互動形式，豐富娛樂體驗。
在安防監控領域 ，人體分析更是將現實版的“碟中諜”演繹得淋漓盡致。通過對人體的實時定位追蹤，不僅可以監控人流量，及時預警區域性區域人群過於密集等安全隱患，還能對危險、違規等異常行為進行識別，從而做到及時管控，對於提升公共安全有著明顯的促進作用。
在智慧零售領域 ，人體分析無疑將為“新零售”提供新的註解。過去，客流統計、顧客軌跡分析等，都靠專人蹲守統計，效率低不說，準確率也會差很多。而有了人體分析技術，商場、門店出入口的流量資料可以及時有效地進行統計收集，消費者的行為軌跡也可以更加準確的記錄下來，甚至，人群的屬性特徵也能夠進行清晰的畫像；這樣一來，客群導流、精準營銷等傳統零售難以做到、難以做好的部分將得到大大改善。
在駕駛監測領域 ，當司機有接打手機、抽菸等影響駕駛的行為出現時，系統通過對駕駛員行為的識別，可及時進行預警和提醒，大大降低事故發生率；同時，人體分析也可以對乘客進行分析，通過對車內乘客數量的統計，得出空座和超載情況的分析，從而避免超載、提升安全性。
事實上，這些還只是人體分析應用的冰山一角，在不同行業、不同領域，還有更多我們意想不到的應用場景適用於人體分析技術。為了擴充更多人體分析的垂直服務，為更多的行業應用場景提供細分解決方案，百度人體分析依託百度 AI 開放平臺已經向合作伙伴開放。
在這個開放的生態中，百度人體分析負責持續豐富人體識別能力、深入訓練人體分析模型，並打造軟硬一體的靈活易用解決方案；合作伙伴則負責更多應用場景的擴充以及打造與之相匹配的硬體產品，將人體分析技術落地應用。可以預見的是，未來人體分析的應用將會深入到各行各業中，為我們的工作和生活帶來全新的升級。