在過去的幾年中，"雲"作為明星熱詞站在了各種新潮技術之中，你可能使用過，但說不清它的原理；或者是沒用過，但聽過它的大名；也可能連它的名字都沒聽過，但你對這隻藍色鯨魚一定十分眼熟。作為一名技術人員，只要你在這個軟體行業裡摸爬滾打，就一定對他有不同程度的瞭解。
Docker是什麼？
Docker的LOGO十分有特點，一條鯨魚載著很多集裝箱，集裝箱中滿是要交付的貨物。鯨魚就是作業系統，而集裝箱就是Docker，集裝箱中的就是要交付的貨物，也就是應用程式。各種"貨物"之間的尺寸、大小、形狀是各不相同的，都要放到鯨魚身上，那麼就要考慮各種貨物怎麼安放，還得考慮貨物之間能否重疊起來。於是就有了集裝箱的概念，將每件貨物都放到集裝箱中，這樣鯨魚就可以有順序的安放，省時省力。
那麼就可以理解為：打包好的軟體放到容器中，容器再放到作業系統中，就是簡單的"build——ship——run"，這樣就可以保證在自己電腦上怎麼執行，在伺服器上也是怎麼執行，大大減少因為環境原因出錯而導致程式執行錯誤，開發需要花費大量的精力去折騰環境。
Docker作為一個軟體集裝箱化平臺，可以讓開發者構建應用程式時，將它與其依賴環境一起打包到一個容器中，將映象打包後上傳到倉庫，就可以釋出應用到任意平臺中。在使用時，只用一條命令就可以將映象拉取到本地，然後一條命令就可以快速的將專案部署起來。這也完美的詮釋了Docker的三大核心：映象，容器，倉庫。
那麼，首先我們要來了解一下 Docker 的優勢：
1.快
執行時的效能可以獲取極大提升（經典的案例是提升97%）。
管理操作（啟動，停止，開始，重啟等等） 都是以秒或毫秒為單位的。
- 敏捷
像虛擬機器一樣敏捷，成本更低，部署方式簡單。
- 靈活
將應用和系統"容器化"，不新增額外的作業系統。
- 輕量
你會擁有足夠的"作業系統"，僅需新增或減小映象即可。在一臺伺服器上可以佈署100~1000個Containers容器。
5.便宜
開源的，免費的，低成本的。由現代Linux核心支援並驅動。注* 輕量的Container必定可以在一個物理機上開啟更多"容器"，註定比VMs要便宜。
- 雲支援
雲服務提供建立和管理Linux容器框架。
在之前的文章，我們也系統地介紹過Docker，感興趣的同學可以戳：
第一章：Docker與k8s的恩怨情仇（一）—成為PaaS前浪的Cloud Foundry
第二章：Docker與k8s的恩怨情仇（二）—用最簡單的技術實現"容器"
第三章：Docker與k8s的恩怨情仇（三）—後浪Docker來勢洶洶
第四章：Docker與k8s的恩怨情仇（四）-雲原生時代的閉源落幕
第五章：Docker與k8s的恩怨情仇（五）——Kubernetes的創新
第六章：Docker與k8s的恩怨情仇（六）—— "容器編排"上演"終結者"大片
第七章：Docker與k8s的恩怨情仇（七）—— "服務發現"大法讓你的內外互動原地起飛
第八章：Docker與k8s的恩怨情仇（八）——驀然回首總覽Kubernetes
Docker應用部署BI資料分析
通過上面一系列的介紹，我們可以從發展背景到具體原理和使用瞭解Docker。接下來我們將從BI資料分析應用為例，為大家介紹如何實現Docker應用程式部署。
首先我們從BI資料視覺化分析說起。通過對目前國內市面上多個BI應用進行調研後發現這些應用都存在一些問題。
- 依賴於執行環境 JDK，JAR，.NET Core等，若執行環境不一致也會導致各種問題出現。
- 安裝複雜。對於非專業人員，部署一套系統需要投入很大精力。
- 過於依賴於作業系統。例如會存在x32位不可支援，win7環境配置難度大，winserver2008以前版本不支援等各種系統問題。
- PC安裝有各類應用軟體，容易和已安裝軟體衝突，引發不可預知的異常問題。
- PC安裝各種防毒軟體，如360、金山毒霸、電腦管家等一些防毒軟體，會將程式殺掉，引起一些BI服務無法正常執行。
- BI產品普遍有很多執行計劃任務，個人PC安裝BI應用後，即使不開啟軟體，程式依然在跑，容易引起PC執行比較卡頓。
上述問題的存在，就讓 Docker 可以很好凸顯他的價值。
首先Docker中的容器是與其他容器相互隔離的，在所獲取的映象中包含了Docker執行所需要的全部依賴的執行環境；所以只需要簡單兩行程式碼，就可以安裝一個完整的BI應用。我們以Wyn Enterprise的部署為例，給大家演示下Docker進行軟體部署的具體過程。
示例步驟：
- 安裝Docker
- 獲取映象：
sudo docker pull grapecitycn/wyn-enterprise
- 建立並執行docker容器：
sudo docker run --name wyn -p 51980:51980 -d grapecitycn/wyn-enterprise
- 至此，我們就可以通過 http://{server_ip_address}:51980 來訪問Wyn
通過以上示例，我們可以看到，僅需簡單的3個命令列，就快速完成了BI系統的部署。請問，還有什麼比Docker更簡單快捷的部署方式嗎？
Docker映象打包
部署如此簡單，那麼如果要進行移植該如何做，整合的專案如何釋出Docker倉庫中呢？
接下來，我們通過一個案例系統的解映象打包過程，為大家解答這兩個問題。
事情的起因是客戶找到葡萄，表示希望將BI軟體打包到自己應用系統中，在實現OEM白標處理後，做一些個性化配置後，重新打包映象，上傳到Docker倉庫中。
說做就做，我們們現在就開始專案。
- 首先，使用 Wyn Enterprise 提供的 Docker 映象來建立一個自己的 Docker 容器
sudo docker pull grapecitycn/wyn-enterprise
sudo docker run --name wyn -p 51980:51980 -d grapecitycn/wyn-enterprise
通過：http://{server_ip_address}:51980進行個性化操作配置。
- 按自己的要求進行系統配置
可以根據自己的需要來對系統進行配置，比如替換登入頁面的背景圖片和LOGO，系統左上角顯示的LOGO，以及替換瀏覽器tag頁上面顯示的LOGO；還可以根據自己的需要建立一些示例文件。
- 用 admin 登入到系統後，匯出你需要的文件以及配置。
- 製作 Docker 映象
4.1. 準備一臺Linux機器，把資料夾custom-wyn拷貝到這臺機器上面去；
4.2. 把步驟3中匯出的壓縮檔案重新命名為sample_files.zip，並拷貝到目錄custom-wyn/sample_files；
4.3. 如果需要在自定義的Docker映象中內建字型，請把準備好的字型檔案拷貝到目錄custom-wyn/custom_fonts下；
4.4. 根據自己的需要，修改dockerfile檔案中docker映象wyn-enterprise的tag名稱；
4.5. 參照指令碼檔案push-docker-image.sh中的內容，製作並且上傳Docker映象到Docker倉庫中。
4.6. 打包資源
從該地址下載即可：
https://gcdn.grapecity.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=139206
4.7. 拉取Docker映象進行驗證
拉取上面步驟中建立好的Docker映象，並使用該映象建立一個docker容器。
訪問該docker容器中執行的Wyn Enterprise應用並進行驗證。
至此我們的Docker映象都已經制作完成。
總結
這裡我們系統為大家介紹了Docker應用的優勢，以及整個BI專案在docker中部署的全過程。其中Docker映象打包也是目前很多企業中比較喜歡的一個功能，通過簡單的操作BI整合到自己的應用系統中一起打包，完美的解決了嵌入融合的問題。
目前越來越多開發者已經投入到Docker的隊伍中，同時隨著技術更新迭代，BI也在不斷進步，現在WynEnterprise已經支援K8S叢集部署。接下來，將持續為大家分享資料整合，資料分析，叢集部署等內容。