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圖資料庫原理雖然神秘莫測，但是其應用場景卻日漸豐富多彩，應用效果直觀明瞭。

人與人線上上和線下的聯絡，在彙集了海量的 “關係” 資料後，天然形成了一張圖，能夠支撐社群發現、輿論追蹤、使用者推薦等豐富的應用場景。

每個病人都會積累病情特徵、電子病歷、歷史用藥、藥物成分、臨床試驗、保險情況等多維資料。利用這些結構化和非結構化的資料，就可以繪製以病人為中心的圖資料，從而實現智慧診斷，提高診斷效率和準確性。

在物聯網時代，圖模型透過構建人、位置、事件、物的關係圖，實現智慧交通、道路規劃、平安城市、釣魚網站識別等，惠及民生。

更進一步，某些犯罪是團伙作案，那麼追蹤團伙中某個人的行為軌跡，如乘坐的交通工具、所住酒店等資訊，利用圖資料庫就可快速標識出整個團伙的特徵。

同樣利用圖資料庫即可查詢企業股東及其關聯人賬戶的多層行為，即穿透性管理，利用企業圖譜蒐集符合監管要求的關聯賬戶，可以全面評估金融機構與企業的交易風險。

對於這些新型應用場景，傳統的關係型資料庫一般無能為力，或者效能表現不佳，讓使用者不得不捨棄。

相較於關係型資料庫，圖資料庫在處理關聯關係上效能提升上千倍，能夠深挖關聯關係，釋放資料潛在的價值。

圖資料庫前景廣闊，應用場景增多

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5G、物聯網、AI等技術的發展應用讓資料呈指數倍增長，也為圖資料庫發展提供了更廣闊的應用空間。

市場調查機構Reports and Data的最新預測表明，全球圖資料庫市場的規模2027年將達74億美元，而在泛金融、IT、電信、生物醫藥、物流、電商零售、政府等領域的圖資料庫應用未來將蘊含逾千億美元市場規模。

2019年，Gartner首次將圖資料庫列為 “2019 年十大資料和分析趨勢” 之一。Gartner釋出的2021年最新報告預測，隨著對資料隱性關聯實時洞察日益增長的需求，到2023年，全球30%的企業都將使用圖技術來支撐其智慧商業決策；到2024年，圖儲存和圖分析將全面替代舊有的目錄式資料資產管理，成為新的資料資產管理方案。

從Gartner的預測來看，未來幾年，圖資料庫將是增速較快的資料庫領域之一。

IDC最近釋出的《IDC TechBrief：圖資料庫》則揭示了圖資料庫發展的基本情況。

從全球來看，圖資料應用仍處於早期階段，市場飽和度不足5%。且大多數用例是在銀行、金融服務以及能源部門。

由於目前缺乏相關的圖分析工具和人才，圖資料庫使用者往往集中在能夠自己獨立建立的圖分析的大型企業，通常服務於財務、營銷和運營部門。

圖資料庫用例主要集中在欺詐檢測、人際關係分析（執法部門）和預測分析（營銷和商業計劃）等。

IDC報告認為，從長遠來看，中國領先的移動網際網路環境、巨大的社會和市場規模，未來對圖資料庫的應用需求將遠超其他國家。

一方面，隨著資料經濟的發展，在資料量增加的同時，市場上對處理海量、複雜、關聯、多變的網狀資料的需求不斷增加，而傳統的關係型資料庫產品已經很難勝任這種海量複雜的分析需求。

在這類場景下，圖資料庫成為眾多使用者的首選工具，在發現和分析資料間關聯關係方面，圖資料庫的效能遠遠高出傳統的資料管理和分析手段。

其中，屬性圖可用於發現異常行為，如可疑資料訪問、信用卡欺詐、身份盜竊和惡意程式；用於語義分析的圖（知識圖譜）通常可以攝取和描繪自然語言內容，用於查詢關聯文件或內容是否存在有意義的關係。

另一方面，圖資料庫適用的應用場景正在不斷增多，在金融交易、徵信、反欺詐、社交網路、智慧營銷、生物工程的使用需求大量湧現。

圖資料庫技術和市場蓬勃發展
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2021年12月出爐的《“十四五” 軟體和資訊科技服務業發展規劃》指出，軟體作為資訊科技關鍵載體和產業融合的關鍵紐帶，將成為我國 “十四五” 時期搶抓新技術革命機遇的戰略支點。

規劃部署聚力攻堅基礎軟體，加速分散式資料庫、混合事務分析處理資料庫、共享記憶體資料庫叢集等產品研發和應用推廣。

在資料庫方面，規劃專題要求突破全記憶體高速資料引擎、高可靠資料儲存引擎、分散式資料處理與任務排程架構、大規模並行圖資料處理等關鍵技術，推動高效能資料庫在金融、 電信、能源等重點行業關鍵業務系統應用。

由此可見，“軟體定義” 是新一輪科技革命和產業變革的新特徵和新標誌，已成為驅動未來發展的重要力量。加速分散式資料庫、“大規模並行圖資料處理” 等關鍵技術的研發與應用推廣已被列為國家軟體發展的重要戰略目標。

資本是嗅覺最靈敏的，2021年國內外多家圖資料庫企業在獲得了大筆融資，融資用於產品的技術研發和應用的市場推廣，以便更好地為客戶提供服務，用圖資料庫幫助客戶賦能更多的業務場景，挖掘資料價值。

什麼樣的圖資料庫最受寵？

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令人欣喜的是，目前我國圖資料庫領域展現良好的上升勢頭，出現了不少自主研發的圖資料庫與知識圖譜平臺，未來將是中國圖資料庫應用的主導力量。

從技術方向來看，分散式圖資料庫成為主流。作為國內領先的大資料基礎軟體供應商，星環科技向市場提供基於自主研發的分散式圖資料庫StellarDB，並得到了廣泛的應用。

StellarDB在分散式擴充套件、分散式架構容災方案等方面進行了創新設計，從多個方面確保圖資料庫儲存、查詢、分析、計算高效能運轉，同時擁有可靠性高、可用性好、可擴充套件性好等優勢。

從效能來看，擁有自主可控技術的圖資料庫效能表現更優異。作為一款為企業級圖應用而打造的分散式圖資料庫，Transwarp StellarDB能夠儲存PB級大規模圖資料，數量可以達到千億節點萬億邊，支援原生圖儲存。

在功能上，StellarDB可以提供高效能的圖儲存、計算、分析、查詢和展示服務；具備10+層的深度鏈路分析能力，提供豐富的圖分析演算法和深度圖演算法；支援標準圖查詢語言併相容openCypher，且具備高效能3D圖展示能力。

從商用化程度來看上來看，自主研發的圖資料庫公司擁有更多的成功應用世界。StellarDB克服了海量關聯圖資料儲存的難題，透過叢集化儲存和豐富演算法，實現了傳統資料庫無法提供的低延時多層關係查詢，已經用於金融、政府、交通等眾多行業，用於反洗錢、風險控制、營銷等多種場景。

星環科技是國內同時具備圖資料庫、知識圖譜平臺、圖挖掘應用開發能力的企業，其全棧能力，可以助力金融機構快速構建知識圖譜應用。

星環科技StellarDB作為一款自主研發多年的分散式圖資料庫，其產品能力已透過中國資訊通訊研究院《圖資料庫基礎能力評測》測試，並擁有多項專利。在國產化適配 方面，可相容銀河麒麟、中標麒麟等國產作業系統。

產品榮譽方面：曾獲第二屆浦發銀行國際金融科技創新大賽金獎、2020服貿會科技創新服務示範案例、中國證券業協會2021年重點課題研究立項、作為增強資料分析代表入圍Gartner《Hype Cycle for ICT in China, 2021》、入選Gartner《中國資料庫市場指南》資料庫領域代表廠商。

標準參編方面：星環科技產品研發團隊參與編寫了中國電子技術標準化研究院出版的《知識圖譜標準化白皮書》、《知識圖譜選型與實施指南》、IEEE-P2907課題《資訊科技 人工智慧 知識圖譜技術框架》（國標計劃號20192137-T-469），不斷為行業標準制定建言獻策。

近期，星環科技將正式釋出StellarDB 4.0，增加更多新功能，效能將得到進一步提升，為使用者帶來更極致的效能體驗，敬請關注

圖資料庫漸成技術新風口，星環科技自研圖資料庫領跑新賽道

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