星環科技覆蓋十條資料庫賽道如何做到以一當十？

近期，Gartner、CB Insights兩家機構接連發布了圖資料庫相關報告，讓火熱的圖資料庫市場更加引人關注。

Gartner 釋出的《圖資料庫管理系統市場指南》對全球圖資料庫產品進行全方位評估，評選出32款代表產品，其中有不少中國圖資料庫產品，來自於圖資料庫創業公司，雲廠商，也包括即將登陸科創板的星環科技。能夠獲得世界權威機構的認可，可見在圖資料庫這個方興未艾的細分賽道，中國圖資料庫產品並沒有輸在起跑線上，有能力也有機會大放異彩。

細分賽道，中國資料庫產業的新機遇

千禧年後，隨著網際網路的發展，海量資料爆發，企業業務越來越複雜多元化，文字、文件、圖片、影片等半結構化、非結構化資料不斷增長，傳統的關係型資料庫面臨這些日益複雜的資料處理需求產生了瓶頸，催生出時序資料庫、圖資料庫、文件資料庫等NoSQL資料庫發展，並隨著移動網際網路、物聯網、AI等新技術的湧現，近年來各細分領域的需求更為迫切。

如圖資料庫以圖論為理論基礎，使用圖模型，將關聯資料的實體作為頂點(vertex)儲存，關係作為邊(edge)儲存，解決了資料複雜關聯帶來的嚴重隨機訪問問題，擁有比關係型資料庫快得多的複雜關聯資料查詢效能。比如到了6-10度關聯查詢，關係型資料庫已經無法支援，但圖資料庫能夠高效支援。

所以在金融反欺詐、反洗錢場景等資料量大、關係複雜，且需要深度查詢的場景，圖資料庫會更有優勢，現實中也已經有很多落地實踐。Gartner《圖資料庫管理系統市場指南》指出，“大型傳統資料庫公司和平臺供應商以及初創公司都瞄準了這個機會，因為市場對圖資料庫管理系統領域的興趣和勢頭正在明顯擴大。所有垂直行業的資料和分析領導者都在推動圖技術在更多場景的應用，例如提供推薦引擎、客戶360、欺詐檢測等服務。”

正如前文所述，在圖資料庫這個領域中國圖資料庫產品並沒有輸在起跑線上，有能力也有機會大放異彩。中國廠商也在加碼佈局。實際上不只是圖資料庫，在時序資料庫、文件資料庫等細分賽道，也湧現出不少中國資料庫產品。

“在新的細分資料庫賽道，我國的資料場景豐富，資料庫產品起步早，應用廣，具備國際領先性。我國資料庫產業應當透過在時序資料庫、圖資料庫、文件資料庫等品類上面，投入一些大量的力量和引導，形成一些差異化競爭，創新引領產業格局。”中國賽寶實驗室李冬(博士)在日前某會議上指出，中國資料庫產業在圖資料庫等細分賽道擁有巨大機遇。

中國資料庫市場參與者既有單個細分領域的創業廠商，深耕一處，力出一孔，積累優勢，也有云大廠，有相對完善的資料庫產品棧，此外還有比較特別的星環科技，外部普遍將其定位為一家大資料公司，但其卻擁有著非常全面的資料庫產品。

以一當十，覆蓋十條資料庫賽道

有媒體將即將上市的星環科技定義為“國產大資料基礎軟體第一股”，根據官方介紹，星環科技是一家企業級大資料基礎軟體開發商，圍繞資料的整合、儲存、治理、建模、分析、挖掘和流通等資料全生命週期提供基礎軟體及服務。

該公司的資料庫產品幾乎囊括資料庫領域的全部類別，關係型資料庫有ArgoDB、KunDB，圖資料庫StellarDB，搜尋引擎Transwarp Scope，文件資料庫DocStore，時序資料庫Timelyre，時空資料庫Spacture，寬表資料庫Hyperbase，鍵值資料庫KeyByte等，覆蓋了十條資料庫賽道。

實際上這十個賽道國外都有獨角獸甚至巨頭，如圖資料庫領域Neo4j獲得F輪融資後估值達20億美元，搜尋引擎Elsasticsearch在2018上市，當時市值50億美元，文件資料庫MongoDB目前市值超過100多億美元，Snowflake市值528.35億美元……

星環科技是如何能夠覆蓋如此全面的資料庫賽道並取得優異成就的?在與星環科技相關專家交流中，發現了其中的秘訣。

持續創新，引領技術發展

星環科技始終堅持“自主研發、領先一代”的技術發展策略，經過多年的自主研發，重構了大資料與分散式資料庫軟體棧，在分散式技術、SQL 編譯技術、資料庫技術、多模型資料的統一處理技術以及基於容器的資料雲技術等方面具有技術領先性。這些先進技術為後續一系列資料庫產品的誕生和發展打下了堅實的基礎。

從公開渠道可知，多模型一直以來是星環科技的主打特色。頂級SCI期刊ACM COMPUTING SURVEY上發表的《《Multi-model Databases: A New Journey to Handle the Variety of Data》對多模資料庫現狀和發展進行了詳細闡述，對市場面主流資料庫的多模型能力進行了評估，將多模型能力實現路徑分為四種。

以 Couchbase 和 MarkLogic 為代表的第三種多模型架構是當時業內比較主流的路徑，其在多種獨立資料庫之上提供統一的使用者介面，對底層多個資料庫進行轉發。但是沒有解決底層多個資料庫的運維和資料管理問題，存在架構複雜度高，開發和運維成本高，資料處理效率低等問題。

星環科技早在2017年提出了多模型資料統一處理理念，並在2020年5月實現多模型資料的統一處理技術，支援同一平臺處理多種不同的資料模型，大大降低架構複雜度和開發運維成本，提高資料處理效率。在統一融合的資料平臺架構基礎上，透過9款儲存引擎支援關係型資料儲存、物件儲存、文件儲存、寬表儲存、事件儲存、時序資料儲存、鍵值儲存、圖儲存、地理空間儲存、搜尋引擎等10種資料模型，相比業界同行的多模能力，支援的資料模型數量更多。

多模型統一架構意義在於透過把多種資料模型的介面層、計算引擎層和分散式儲存管理統統抽象了出來，形成統一的介面，統一的計算引擎，統一的資料管理，統一的資源管理，透過不同的儲存引擎來支援不同的資料模型，這樣有效的避免重複造輪子，大大縮短了研發週期。而統一的資料管理系統，實現了統一的資料分片、複製、存取和事務管理，使得公司能夠更快捷地開發不同模型的儲存引擎，具備較好的模型擴充套件性。

對於企業客戶而言，基於此多模型統一架構，可以根據業務需要，靈活增減需要支援的資料模型，比如，企業有圖資料處理需求，可以直接使用StellarDB，如果企業還需要處理文件資料，無需再另起爐灶，引入一個單獨文件資料庫，只需要在原先架構基礎上新增文件儲存引擎即可，無需改造，快速落地。同時不同的儲存引擎之間能夠靈活組合成不同的解決方案，輕鬆實現跨模型聯合分析，挖掘更多的業務價值。

業內認可，發展勢頭強勁

在客戶和第三方權威機構方面，星環獲得了很好的認可。據悉，2016年，星環科技被Gartner選入資料倉儲及資料管理分析魔力象限，是其釋出該魔力象限以來首個進入該魔力象限的中國廠商;2018年成為全球首個透過TPC-DS基準測試及官方審計的廠商;2020年，成為IDC中國大資料管理平臺市場的領導者;今年，包括StellarD、KunDB在內的7款產品或子產品入選Gartner《中國資料庫管理系統供應商甄選》;2021/2022連續兩年被Gartner《中國ICT技術成熟度曲線報告》列為增強資料分析技術推薦供應商、資料中臺推薦供應商……

客戶方面，根據其招股說明書，截至 2021 年 6 月末，星環科技已累計有超過 1000 家終端使用者，分佈在金融、政府、能源、交通、製造等眾多國民經濟支柱領域，具備廣泛的客戶基礎。

星環科技自成立以來，成為大資料基礎軟體提供商，自主研發的產品能夠滿足國產化自主可控需求。根據工信部電子第五研究所程式碼掃描測試報告，星環科技大資料平臺TDH 的1200萬行程式碼裡自研程式碼率超過70%，ArgoDB程式碼自主率(行數)分別超過90%。並且完成了與主流信創生態廠商的適配互認，在金融、政府等十多個行業應用落地。這一點在目前國產化大趨勢下，或會給星環科技帶來了新的發展機遇。

據安信證券對資料庫國產化市場進行測算，國內資料庫市場規模約為300-400億元/年，國產化資料庫替換市場總體規模約為3000億元。在百花齊放的中國資料庫市場，大的機遇也將伴隨著更為激烈的角逐，期待星環科技上市後有更好的表現。