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DRF的核心--序列化器
上一篇介紹了很多有關檢視類以及DRF中的APIView執行流程、Request物件的原始碼分析，原始碼都get了?；
DRF的核心當然不是知道檢視類執行流程就可以了，DRF框架的核心那就是 序列化器的使用，如何使用序列化器實現 序列化、 反序列化，以及檢視，這篇會介紹到~
序列化器
什麼是序列化和反序列化?
- 序列化：序列化器會把模型物件（QuerySet物件，比如book）轉換成字典，經過response以後變成了json字串
- 反序列化：將客戶端（前端）傳送過來的資料，經過request以後變成字典（data），序列化器可以把字典轉換成模型存到資料庫中
- 存資料庫需要校驗，反序列化就可以幫我們完成資料的校驗功能
- 通俗理解為：
- 響應給前端的內容需要序列化（給前端看），存資料庫的資料就反序列化；
- 序列化：模型物件----字典---json字串
- 反序列化：json資料---字典----模型物件
匯入：from rest_framework.serializers import Serializer
序列化
序列化demo
- 在app中新建serializer.py，自定義類，繼承DRF框架的Serializer及其子類
- 在類中寫要序列化的欄位（序列化哪些就寫哪些，不序列化的不寫）
- 使用序列化類，檢視類中用，得到序列化類物件，物件.data，通過Response返回給前端
serializer.py：序列化類
from rest_framework import serializers
# 繼承Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
'''
max_length=32
min_length=3 反序列化儲存校驗資料的時候用，序列化不用
'''
# 寫要序列化的欄位
title = serializers.CharField()
# models中使用了DecimalField，這個位置使用了CharField會把小數型別轉成字串,使用CharField或者DecimalField都可以
# 這裡不需要擔心反序列化存的問題
price = serializers.CharField()
authors = serializers.CharField()
views.py：檢視類
from rest_framework.views import APIView
from .models import Book
from .serializer import BookSerializer
from rest_framework.response import Response
# Create your views here.
class BookView(APIView):
def get(self, request):
# 從資料庫查資料，做序列化
book_list = Book.objects.all()
# 例項化類，傳入初始化的引數，instance和many
'''
instance:要序列化的物件 qs，單個物件
many:如果是qs物件，many=True，如果是單個物件many=False
'''
ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
# ser.data使用模型類的物件得到序列化後的字典
return Response(ser.data)
urls.py：路由
path('books/', views.BookView.as_view()),
model.py：模型類
from django.db import models
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
authors = models.CharField(max_length=32)
測試
注意
- 檢視類中的引數
instance和many的使用，instance是要序列化的物件，一般從資料庫中獲取到的，many=True代表要序列化多個物件，如果是單個物件就等於False - 序列化器中不要寫max_length等引數，反序列化驗證欄位用
- 在對
BookSerializer類例項化傳入的引數不知道傳什麼，由於我們沒有寫建構函式，去父類看需要什麼引數傳什麼就可以了 - 使用瀏覽器測得時候一定要註冊
rest_framework
# 原始碼
class BaseSerializer(Field):
"""
The BaseSerializer class provides a minimal class which may be used
for writing custom serializer implementations.
Note that we strongly restrict the ordering of operations/properties
that may be used on the serializer in order to enforce correct usage.
In particular, if a `data=` argument is passed then:
.is_valid() - Available.
.initial_data - Available.
.validated_data - Only available after calling `is_valid()`
.errors - Only available after calling `is_valid()`
.data - Only available after calling `is_valid()`
If a `data=` argument is not passed then:
.is_valid() - Not available.
.initial_data - Not available.
.validated_data - Not available.
.errors - Not available.
.data - Available.
"""
BaseSerializer類提供了一個可以使用的最小類
用於編寫自定義序列化器實現。
注意，我們嚴格限制了操作/屬性的順序
可以在序列化器上使用，以強制正確的使用。
特別是，如果傳遞了' data= '引數，則:
.is_valid()——可用。
.initial_data——可用。
.validated_data -僅在呼叫' is_valid() '後可用
.errors -僅在呼叫' is_valid() '後可用
.data -僅在呼叫' is_valid() '後可用
如果沒有傳遞' data= '引數，則:
.is_valid() -不可用。
.initial_data -不可用。
.validated_data -不可用。
.errors -不可用。
. data -可用。
欄位型別
serializer.py檔案中常用的欄位
| 欄位 | 欄位構造方式 |
|---|---|
| BooleanField | BooleanField() |
| NullBooleanField | NullBooleanField() |
| CharField | CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
| EmailField | EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
| RegexField | RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
| SlugField | SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正則欄位，驗證正則模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
| URLField | URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
| UUIDField | UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
| IPAddressField | IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options) |
| IntegerField | IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
| FloatField | FloatField(max_value=None, min_value=None) |
| DecimalField | DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位數 decimal_palces: 小數點位置 |
| DateTimeField | DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
| DateField | DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
| TimeField | TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
| DurationField | DurationField() |
| ChoiceField | ChoiceField(choices) choices與Django的用法相同 |
| MultipleChoiceField | MultipleChoiceField(choices) |
| FileField | FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
| ImageField | ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
| ListField | ListField(child=, min_length=None, max_length=None) |
| DictField | DictField(child=) |
常用的有：
CharField
IntegerField
FloatField
DecimalField
DateTimeField
DateField
注意：
'''
ListField和DictField原來的models是沒有的，主要用來做反序列,處理前端傳入的資料
'''
比如我們從前端接收json格式資料
"hobby":["籃球","足球"] 可以用ListField處理
"wife":{"name":"wh","age":20} DictField類似使用
欄位引數
寫在類中的引數
選項引數：
| 引數名稱 | 作用 |
|---|---|
| max_length | 最大長度（CharField） |
| min_lenght | 最小長度（CharField） |
| allow_blank | 是否允許為空（CharField） |
| trim_whitespace | 是否截斷空白字元（CharField） |
| max_value | 最小值 （IntegerField） |
| min_value | 最大值（IntegerField） |
通用引數：
| 引數名稱 | 說明 |
|---|---|
| read_only | 表明該欄位僅用於序列化輸出，預設False |
| write_only | 表明該欄位僅用於反序列化輸入，預設False |
| required | 表明該欄位在反序列化時必須輸入，預設True |
| default | 反序列化時使用的預設值 |
| allow_null | 表明該欄位是否允許傳入None，預設False |
| validators | 該欄位使用的驗證器(不太用) |
| error_messages | 包含錯誤編號與錯誤資訊的字典 |
| label | 用於HTML展示API頁面時，顯示的欄位名稱 |
| help_text | 用於HTML展示API頁面時，顯示的欄位幫助提示資訊 |
總結：
# 重點記憶：
read_only：表示該欄位僅用於序列化輸出，預設為Fasle，如果read_only = True,這個欄位只用來做序列化（物件---json---前端）
write_only:表明該欄位僅用於反序列化輸入，預設False，如果write_only = True,那麼這個欄位只用來做反序列化（前端---json---存資料庫）
# 注意
如果不寫read_only和write_only表示及序列化又反序列化
千萬不要同時寫read_only=True和write_only=True邏輯矛盾了，都要實現直接省略即可
demo
title=serializers.CharField(max_length=32,min_length=3)
price=serializers.CharField(write_only=True,)
author=serializers.CharField(write_only=True)
# 上面title欄位及序列化也反序列化，price，author欄位只反序列化
# 序列化給前端，前端看到的欄位樣子---》只能看到name
# 反序列化，前端需要傳什麼過name,price,author都傳
序列化自定製返回欄位
如果我們想自定製序列化返回欄位的樣式，可以使用，有兩種方法
方法一：在序列化類（serializers.py）中寫
'''serializer.py'''
from rest_framework import serializers
# 繼承Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 寫要序列化的欄位
title = serializers.CharField(read_only=True)
price = serializers.CharField(write_only=True)
authors = serializers.CharField(write_only=True)
# 自定製返回欄位
author_info = serializers.SerializerMethodField()
# 搭配方法，方法名必須是get_欄位名，該方法返回什麼欄位，顯示什麼
def get_author_info(self,obj):
# obj是當前資料庫book物件
return obj.authors+'牛掰'
# 注意字串拼接的問題
price = serializers.SerializerMethodField()
def get_price(self,obj):
return "價格是："+str(obj.price)
總結：
- 可以自定義返回的key或者value，比如price可以自定義成price_down，通過返回值來控制value
- 在序列化類中寫需要搭配
get_欄位的方法，來自定製欄位
方法二：在表模型（models.py）中寫
'''models.py'''
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
authors = models.CharField(max_length=32)
@property
def price_info(self):
return '價格是：'+str(self.price)
'''serializer.py'''
from rest_framework import serializers
# 繼承Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 寫要序列化的欄位
title = serializers.CharField(read_only=True)
price = serializers.CharField(write_only=True)
authors = serializers.CharField(write_only=True)
# 該欄位是從models的price_info返回值獲取到的，price_info方法返回什麼，這個欄位就是什麼
price_info = serializers.CharField()
總結:
- 在models中寫和序列化類中寫的區別是，models中處理完返回給序列化類中繼續當成欄位處理了
注意:
如果是返回的是這種格式的資料，需要那麼序列化類中就不能指定CharField型別，這樣會直接返回字串型別，不方便後期的處理，需要指定成ListField等型別
'''models.py'''
def authors(self):
return [{"name":"Hammer","age":18},{"name":"Hans","age":28}]
'''serializer.py'''
authors = serializers.ListField()
反序列化
反序列化demo
-
把前端傳入的資料，放到Serializer物件中:ser=BookSerializer(data=request.data)
-
校驗資料：ser.is_valid()
-
儲存，ser.save()，但是必須重寫create，在序列化類中
反序列化新增
POST請求處理新增
'''views.py''' from rest_framework.views import APIView from .models import Book from rest_framework.response import Response from app01.serializer import BookSerializer class BookView(APIView): def post(self,request): # 反序列化，儲存到資料庫使用data引數 deser = BookSerializer(data=request.data) # 校驗資料 if deser.is_valid(): # 儲存需要重寫create方法,不然不知道存到哪個表 deser.save() return Response(deser.data) return Response({'code':101,'msg':'校驗不通過','errors':deser.errors})重寫create方法
'''serializer.py''' def create(self, validated_data): # validated_data是校驗通過的資料，將校驗通過的資料打散存入資料庫 book = Book.objects.create(**validated_data) return book
反序列化修改
# 處理修改再寫一個檢視類，防止get衝突
class BookDetailView(APIView):
# 獲取一條的
def get(self,request,pk):
book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
ser = BookSerializer(instance=book) # 這裡設定了主鍵值，單條記錄many不需要寫
return Response(ser.data)
# 刪除一條的
def delete(self,request,pk):
res = Book.objects.filter(pk=pk).delete()
print(res) # (1, {'app01.Book': 1})
# res是影響的行數
if res[0]>0:
return Response({'code': 100, 'msg': '刪除成功'})
else:
return Response({'code': 103, 'msg': '要刪除的資料不存在'})
# 反序列化修改
def put(self,request,pk):
# 修改處理單條資料用過pk確定求改哪條資料
book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 序列化器類例項化需要傳入instance，data才表示修改
ser = BookSerializer(instance=book,data=request.data)
if ser.is_valid():
# 重寫update方法才能存入
ser.save()
return Response(ser.data)
return Response({'code':101,'msg':'校驗未通過','error':ser.errors})
重寫update方法
'''serializer.py'''
def update(self, instance, validated_data):
'''
:param instance: 表示要修改的物件
:param validated_data: 校驗通過的資料
:return: instance
'''
# 如果只修改一個的情況，從校驗通過的資料中get到其他資料是none，做一層校驗
instance.title = validated_data.get('title')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.authors = validated_data.get('authors')
instance.save() # 儲存到資料庫中
return instance # 返回instance物件
路由
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('books/', views.BookView.as_view()),
path('books/<int:pk>', views.BookDetailView.as_view()),
]
為什麼不重寫就會拋異常？
# 原始碼
def save(self, **kwargs):
assert hasattr(self, '_errors'), (
'You must call `.is_valid()` before calling `.save()`.'
)
def update(self, instance, validated_data):
raise NotImplementedError('`update()` must be implemented.')
def create(self, validated_data):
raise NotImplementedError('`create()` must be implemented.')
def save(self, **kwargs):
assert hasattr(self, '_errors'), (
'You must call `.is_valid()` before calling `.save()`.'
·····
if self.instance is not None:
self.instance = self.update(self.instance, validated_data)
assert self.instance is not None, (
'`update()` did not return an object instance.'
)
else:
self.instance = self.create(validated_data)
assert self.instance is not None, (
'`create()` did not return an object instance.'
)
return self.instance
'''
發現如果我們傳了instance不是空的，那麼就是修改(update)，不傳就是新增(create)，呼叫save，父類不然就拋異常
'''
總結
- 不管是序列化使用get方法或者反序列化使用post方法都需要序列化類例項化，如果有
instance引數代表是序列化，如果有data引數代表是新增，如果都有就是修改
注意
-
如果儲存不重寫create方法，報錯
NotImplementedError at /books/ `create()` must be implemented. -
如果修改不重寫update方法，報錯
NotImplementedError at /books/1 `update()` must be implemented.
反序列化之區域性和全域性鉤子
'''serializer.py'''
# 區域性鉤子
def validate_title(self,attr):
# attr就是前端傳入的資料
# 區域性校驗書名
if attr.startswith('sb'):
from django.core.exceptions import ValidationError
raise ValidationError("名字不能以sb開頭")
else:
return attr # 沒有問題，正常返回
'''
校驗順序:先走欄位自己規則，再走區域性鉤子，再走全域性鉤子
'''
# 全域性鉤子
def validate(self,attrs):
# attrs校驗過後的資料,通過了前面校驗的規則
if attrs.get('title') == attrs.get('authors'):
from django.core.exceptions import ValidationError
raise ValidationError('作者名不能等於書名')
else:
return attrs
ModelSerializer模型類序列化器
# ModelSerializer和表模型有繫結關係
class BookSerializer1(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book # 指定和哪個表有關係
# 所有欄位
# fields = '__all__'
# 這裡注意id欄位是從表模型對映過來的，auto自增的，不傳也可以
# 自定製的欄位不傳必須註冊，在列表中
fields = ['id', 'title', 'price', 'price_info'] # 指定欄位
extra_kwargs = {
'title': {'write_only': True, 'max_length': 8, 'min_length': 3}
}
# 指定序列化的欄位：兩種寫法：在序列化類中寫；models中寫
price_info = serializers.SerializerMethodField()
def get_price_info(self, obj):
return "價格是：" + str(obj.price)
'''
注意：自定製欄位如果和表模型獲取到的欄位是同名，那麼自定製返回給前端的欄位值就被自定製覆蓋了，比如：
title = serializers.SerializerMethodField()
def get_title(self, obj):
return "書名是：" + str(obj.title)
'''
# 區域性和全域性鉤子，跟之前一樣，但是要注意寫在Meta外
ps：檢視類，路由處理方式和Serializer是一樣的
欄位引數
ModelSerializer中的欄位傳參不需要在去括號內指定了，通過extra_kwargs傳
extra_kwargs = {
'title': {'write_only': True, 'max_length': 8, 'min_length': 3}
}
總結
- ModelSerializer類序列化器不需要重寫create方法和update方法了，因為明確指定了操作哪個表
- 固定寫法，ModelSerializer類內寫Meta類，用來指定一些欄位和表模型