08.DRF-反序列化

平仄平仄平平仄發表於2020-06-19

三、反序列化使用

3.1 驗證

使用序列化器進行反序列化時，需要對資料進行驗證後，才能獲取驗證成功的資料或儲存成模型類物件。

在獲取反序列化的資料前，必須呼叫is_valid()方法進行驗證，驗證成功返回True，否則返回False。

驗證失敗，可以通過序列化器物件的errors屬性獲取錯誤資訊，返回字典，包含了欄位和欄位的錯誤。如果是非欄位錯誤，可以通過修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY來控制錯誤字典中的鍵名。

驗證成功，可以通過序列化器物件的validated_data屬性獲取資料。

在定義序列化器時，指明每個欄位的序列化型別和選項引數，本身就是一種驗證行為。

如我們前面定義過的BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """圖書資料序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名稱', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='釋出日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='閱讀量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='評論量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='圖片', required=False)

通過構造序列化器物件，並將要反序列化的資料傳遞給data構造引數，進而進行驗證

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # 返回False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data  # {}

data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.errors  # {}
serializer.validated_data  #  OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法還可以在驗證失敗時丟擲異常serializers.ValidationError，可以通過傳遞raise_exception=True引數開啟，REST framework接收到此異常，會向前端返回HTTP 400 Bad Request響應。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

如果覺得這些還不夠，需要再補充定義驗證行為，可以使用以下三種方法：

3.1.1）validators

在欄位中新增validators選項引數，也可以補充驗證行為，如

def about_django(value):
    if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("圖書不是關於Django的")

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """圖書資料序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名稱', max_length=20, validators=[about_django])
    bpub_date = serializers.DateField(label='釋出日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='閱讀量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='評論量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='圖片', required=False)

測試：

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='圖書不是關於Django的', code='invalid')]}

3.1.2）validate_<field_name>

對<field_name>欄位進行驗證，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """圖書資料序列化器"""
    ...

    def validate_btitle(self, value):
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("圖書不是關於Django的")
        return value

測試

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='圖書不是關於Django的', code='invalid')]}

3.1.3）validate

在序列化器中需要同時對多個欄位進行比較驗證時，可以定義validate方法來驗證，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """圖書資料序列化器"""
    ...

    def validate(self, attrs):
        bread = attrs['bread']
        bcomment = attrs['bcomment']
        if bread < bcomment:
            raise serializers.ValidationError('閱讀量小於評論量')
        return attrs

測試

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid()  # False
s.errors
#  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='閱讀量小於評論量', code='invalid')]}

REST framework提供的validators:

  • UniqueValidator

    單欄位唯一，如

    from rest_framework.validators import UniqueValidator

slug = SlugField(
    max_length=100,
    validators=[UniqueValidator(queryset=BlogPost.objects.all())]
)

  • UniqueTogetherValidation

    聯合唯一，如

    from rest_framework.validators import UniqueTogetherValidator

class ExampleSerializer(serializers.Serializer):
    # ...
    class Meta:
        validators = [
            UniqueTogetherValidator(
                queryset=ToDoItem.objects.all(),
                fields=('list', 'position')
            )
        ]

3.2 儲存

如果在驗證成功後，想要基於validated_data完成資料物件的建立，可以通過實現create()和update()兩個方法來實現。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """圖書資料序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance為要更新的物件例項"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        return instance

如果需要在返回資料物件的時候，也將資料儲存到資料庫中，則可以進行如下修改

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """圖書資料序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance為要更新的物件例項"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        instance.save()
        return instance

實現了上述兩個方法後，在反序列化資料的時候，就可以通過save()方法返回一個資料物件例項了

book = serializer.save()

如果建立序列化器物件的時候，沒有傳遞instance例項，則呼叫save()方法的時候，create()被呼叫，相反，如果傳遞了instance例項，則呼叫save()方法的時候，update()被呼叫。

from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演義'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 封神演義>

from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天劍'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 倚天劍>
book.btitle  # '倚天劍'

兩點說明：

1） 在對序列化器進行save()儲存時，可以額外傳遞資料，這些資料可以在create()和update()中的validated_data引數獲取到

serializer.save(owner=request.user)

2）預設序列化器必須傳遞所有required的欄位，否則會丟擲驗證異常。但是我們可以使用partial引數來允許部分欄位更新

# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)

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