一、序列化器-serializer
- 序列化,序列化器會把模型物件轉成字典,經過response以後變成JSON字串
- 反序列化:把客戶端傳送過來的資料,經過request以後變成字典,序列化器可以把字典轉成模型
- 反序列化:完成資料校驗功能
二、序列化器的使用
序列化器的使用分為兩個階段:
- 在客戶端請求時,使用序列化器可以完成對資料的反序列化。
- 在伺服器響應時,使用序列化器可以完成對資料的序列化。
簡單使用
1、建立一個表模型
from django.db import models
class Books(models.Model):
title = models.CharField(verbose_name='書名', max_length=32)
publish = models.CharField(verbose_name='出版社', max_length=32)
price = models.DecimalField(verbose_name='價格', max_digits=5, decimal_places=2)
2、新建一個py檔案,寫一個序列化的類,繼承Serializer
3、在類中寫要序列化的欄位,想序列化那個欄位,就在類中寫那個欄位
from rest_framework import serializers
class BooksSerializer(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
price = serializers.DecimalField()
4、在檢視類中使用,匯入——》例項化得到序列化物件,把要序列化的物件傳入
5、序列化的物件.data
——》是一個字典
6、把字典返回,如果不使用rest_framework提供的Response,就得使用JsonResponse
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.request import Request
from app01.models import Books
from app01.ser import BooksSerializer
class BookView(APIView):
def get(self, request, pk):
# 響應資訊
response_msg = {'status': 200, 'message': '查詢成功'}
# 獲取要序列化的物件
book = Books.objects.filter(pk=pk).first()
# 要序列化誰就把誰傳到序列化類去
book_ser = BooksSerializer(book)
# book_ser.data————》序列化物件.data————》就是序列化後的字典
# 將查詢結果新增到響應資訊內
response_msg['data'] = book_ser.data
return Response(response_msg)
# urls.py
re_path(r'^book/(?P<pk>\d+)/', views.BookView.as_view()),
7、如果要被序列化的是包含多條資料的查詢集queryset,可以通過新增many=True引數
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from app01.models import Books
from app01.ser import BooksSerializer
class BooksView(APIView):
def get(self, request):
# 響應資訊
response_msg = {'status': 200, 'message': '查詢成功'}
books = Books.objects.all()
# 要序列化誰就把誰傳到序列化類去
book_ser = BooksSerializer(books, many=True)
# book_ser.data————》序列化物件.data————》就是序列化後的字典
# 將查詢結果新增到響應資訊內
response_msg['data'] = book_ser.data
return Response(response_msg)
# urls.py
re_path(r'^books/', views.BookView.as_view()),
高階使用
source
1、可以修改欄位名字
class BooksSerializer(serializers.Serializer):
xxx = serializers.CharField(source='title') # 相當於——》xxx = Books.title
# 響應
{
"status": 200,
"message": "查詢成功",
"data": {
"xxx": "魔道祖師" ————》響應的欄位名被修改了
}
}
2、可以跨表查詢
class BookSerializer(serializers.Serializer):
publish_email = serializers.CharField(source='publish.email')
# 相當於——》publish_email = Book.publish.email 連表查詢publish表的email欄位
# 響應
{
"status": 200,
"message": "查詢成功",
"data": {
"publish_email": "modao@163.com"
}
}
3、可以執行方法
# models.py
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.IntegerField()
pub_date = models.DateTimeField()
publish = models.ForeignKey("Publish", on_delete=models.CASCADE, null=True)
authors = models.ManyToManyField("Author")
def func(self):
return '666666'
# ser.py
class BookSerializer(serializers.Serializer):
msg = serializers.CharField(source='func')
# msg = Book.func ——》呼叫Book類中的func()方法的返回值
# 響應
{
"status": 200,
"message": "查詢成功",
"data": {
"msg": "666666"
}
}
**SerializerMethodField( ) **
它需要有一個配套的方法,方法名叫做get_欄位名
,返回值就是要顯示的東西
class BookSerializer(serializers.Serializer):
authors = serializers.SerializerMethodField()
def get_authors(self, instance):
# instance ——》 Book物件
authors = instance.authors.all() # 取出所有作者
author_list = []
for author in authors:
author_list.append({'name': author.name, 'age': author.age})
return author_list
通用引數
read_only:(只讀)表明該欄位僅用於序列化輸出,預設False,如果設定成True,響應中可以看到該欄位,修改時,不需要傳該欄位
write_only:(只寫)表明該欄位僅用於反序列化輸入,預設False,如果設定成True,響應中看不到該欄位,修改時,該欄位需要傳
from rest_framework import serializers
class BooksSerializer(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField(read_only = True) # 響應中能看到改欄位,修改不需要傳值
publish = serializers.CharField(write_only = True) # 響應中看不到改欄位,修改需要傳值
price = serializers.DecimalField()
# 還有引數如下:
required 表明該欄位在反序列化時必須輸入,預設True
default 反序列化時使用的預設值
allow_null 表明該欄位是否允許傳入None,預設False
validators 該欄位使用的驗證器
error_messages 包含錯誤編號與錯誤資訊的字典
三、反序列化資料校驗
當使用序列化器對資料進行反序列化時,就需要對資料進行校驗了,只有校驗成功的資料才能被儲存成模型類物件
將要校驗的資料傳入序列化器中並例項化:obj = BooksSerializer(data=request.data)
,呼叫is_valid()
方法校驗,校驗成功返回True,失敗返回False。
失敗,可以通過序列化器物件的errors
獲取錯誤資訊(字典)
成功,可以公共序列化物件的validated_data
屬性獲取資料。
校驗方法有:區域性鉤子,全域性鉤子,validators,和序列化型別和欄位屬性也是
欄位屬性
max_length 最大長度
min_lenght 最小長度
allow_blank 是否允許為空
trim_whitespace 是否截斷空白字元
max_value 最小值
min_value 最大值
區域性鉤子
在序列化器類中建立區域性鉤子:validate_欄位名,並且接收一個引數
# ser.py
class BooksSerializer(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# 區域性鉤子對price欄位校驗
def validate_price(self, data):
if float(data) > 20:
# 校驗成功就通過
return data
else:
# 校驗失敗就拋異常
raise ValidationError('價格太低')
全域性鉤子
全域性鉤子:validate( ), 接收一個引數,
同時對多個欄位進行比較驗證
# ser.py
class BooksSerializer(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
def validate(self, validate_data):
title = validate_data.get('title')
publish = validate_data.get('publish')
if not title == publish:
return validate_data
else:
raise ValidationError('書名和出版社不能一致')
validators
使用欄位的validators=[func]
,來校驗
# ser.py
# 校驗函式
def check_price(data):
if float(data) > 10:
return data
else:
raise ValidationError('價格太低')
class BooksSerializer(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
price = serializers.CharField(validators=[check_price]) # 配置
四、序列化器運算元據
查詢所有
# views.py
class BooksView(APIView):
def get(self, request):
# 響應資訊
response_msg = {'status': 200, 'message': '查詢成功'}
# 獲取所有資料
books = Books.objects.all()
# 把資料誰傳到序列化器中
book_ser = BooksSerializer(instance=books, many=True) # 序列化多條需要加 many=True
# book_ser.data————》序列化物件.data————》就是序列化後的字典
# 將查詢結果新增到響應資訊內
response_msg['data'] = book_ser.data
return Response(response_msg)
# urls.py
path('books/', views.BooksView.as_view()),
查詢單條
# views.py
class BookView(APIView):
def get(self, request, pk):
# 響應資訊
response_msg = {'status': 200, 'message': '查詢成功'}
# 獲取要序列化的物件
book = Books.objects.filter(pk=pk).first()
# 要序列化誰就把誰傳到序列化器中
book_ser = BooksSerializer(instance=book)
# book_ser.data————》序列化物件.data————》就是序列化後的字典
# 將查詢結果新增到響應資訊內
response_msg['data'] = book_ser.data
return Response(response_msg)
# urls.py
re_path(r'^book/(?P<pk>\d+)/', views.BookView.as_view()),
新增資料
新增資料需要在序列化器中重寫create( ) 方法:
注意沒有傳遞instance例項,則呼叫save()方法的時候,create()被呼叫,相反,如果傳遞了instance例項,呼叫save()方法的時候,update()被呼叫。
# views.py
class BookView(APIView):
def post(self, request):
# 響應資訊
response_msg = {'status': 201, 'message': '增加成功'}
# 修改才有instance,新增沒有instance,只有data
book_ser = BooksSerializer(data=request.data)
# 校驗欄位
if book_ser.is_valid():
book_ser.save() # 需要在序列化器中重寫create()方法
# 儲存成功把原資料返回
response_msg['data'] = book_ser.data
else:
response_msg['status'] = 202
response_msg['message'] = '資料校驗失敗'
response_msg['data'] = book_ser.error_messages
return Response(response_msg)
# ser.py
class BooksSerializer(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# 重寫create
def create(self, validated_data): # validated_data——>傳入的新增資料
instance = Books.objects.create(**validated_data)
# instance——> 新增的欄位物件,需要返回
return instance
# urls.py
path('book/', views.BookView.as_view()),
修改資料
修改資料需要在序列化器中重寫update( ) 方法:
# views.py
class BookView(APIView):
def put(self, request, pk):
# 響應資訊
response_msg = {'status': 200, 'message': '修改成功'}
# 獲取需要修改的欄位物件
book = Books.objects.filter(pk=pk).first()
# 將欄位物件和修改資料新增到序列化器中
book_ser = BooksSerializer(instance=book, data=request.data)
# 校驗資料
if book_ser.is_valid():
book_ser.save() # 需要在序列化器中重寫update()方法
response_msg['data'] = book_ser.data
else:
response_msg['status'] = 202
response_msg['message'] = '資料校驗失敗'
response_msg['data'] = book_ser.error_messages
return Response(response_msg)
# urls.py
re_path('book/(?P<pk>\d+)', views.BookView.as_view()),
刪除資料
# views.py
class BooksView(APIView):
def delete(self, request, pk):
# 響應資訊
response_msg = {'status': 200, 'message': '刪除成功'}
# 刪除資料
Books.objects.filter(pk=pk).delete()
return Response(response_msg)
# urls.py
re_path('book/(?P<pk>\d+)', views.BooksView.as_view()),
五、模型類序列化器
DRF提供了ModelSerializer模型類序列化器來幫助我們快速建立一個Serializer類。
ModelSerializer與常規的Serializer相同,但是提供了:
- 基於模型類自動生成一系列欄位
- 基於模型類自動為Serializer生成validators,比如unique_together
- 包含預設的create( ) 和update( )。
例項:
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book # 指明參照那個模型類
fields = '__all__' # 為模型類的那些欄位生成
欄位操作
1、可以使用fields來明確欄位,__all__
表示包含所以欄位,具體那些欄位->fields = ('title','price')
2、exclude
表示排除那些欄位,不能和fields一起寫——>exclude = ('price',)
3、額外引數extra_kwargs
,給欄位新增額外的引數
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book # 指明參照那個模型類
fields = '__all__' # 為模型類的那些欄位生成
# 類似於 title = serializers.CharField(read_only = True)
extra_kwargs = {
'title': {'read_only': True},
}
六、原始碼分析many=True
當我們需要查詢多條資料時就需要在例項化序列化器的時候傳many=True
book_ser = BooksSerializer(instance=books, many=True) # 查詢多條
book_one_ser = BooksSerializer(instance=book) # 查詢單條
print(type(book_ser))
#<class 'rest_framework.serializers.ListSerializer'>
print(type(book_one_ser))
#<class 'app01.ser.BookModelSerializer'>
# 物件的生成-->先呼叫類的__new__方法,生成空物件,如果many=True,生成ListSerializer物件,反之生成Serializer物件
# 類的__new__方法控制物件的生成
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# 如果many=True,就會自動建立ListSerializer類
if kwargs.pop('many', False):
return cls.many_init(*args, **kwargs)
return super().__new__(cls, *args, **kwargs)