一、為什麼講策略模式
策略模式，應該是工作中比較常用的設計模式，呼叫方自己選擇用哪一種策略完成對資料的操作，也就是“一個類的行為或其演算法可以在執行時更改”
我個人的理解是 將一些除了過程不同其他都一樣的函式封裝成策略，然後呼叫方自己去選擇想讓資料執行什麼過程策略。常見的例子為根據使用者分類推薦不同的排行榜（使用者關注點不一樣，推薦榜單就不一樣）
和單例模式一樣，隨著時間發展，我不再推薦經典策略模式，更推薦簡單策略用列舉策略模式，複雜地用工廠策略模式。下面引入一個例子，我們的需求是：對一份股票資料列表，給出低價榜、高價榜、漲幅榜。這其中只有排序條件的區別，比較適合作為策略模式的例子
二、經典策略模式
資料DTO
@Data
public class Stock {
// 股票交易程式碼
private String code;
// 現價
private Double price;
// 漲幅
private Double rise;
}
抽象得到的策略介面
public interface Strategy {
/**
* 將股票列表排序
*
* @param source 源資料
* @return 排序後的榜單
*/
List<Stock> sort(List<Stock> source);
}
實現我們的策略類
/**
* 高價榜
*/
public class HighPriceRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}
/**
* 低價榜
*/
public class LowPriceRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
}
/**
* 高漲幅榜
*/
public class HighRiseRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}
經典的Context類，
public class Context {
private Strategy strategy;
public void setStrategy(Strategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
public List<Stock> getRank(List<Stock> source) {
return strategy.sort(source);
}
}
於是 我們順禮成章地得到呼叫類--榜單例項RankServiceImpl
@Service
public class RankServiceImpl {
/**
* dataService.getSource() 提供原始的股票資料
*/
@Resource
private DataService dataService;
/**
* 前端傳入榜單型別, 返回排序完的榜單
*
* @param rankType 榜單型別
* @return 榜單資料
*/
public List<Stock> getRank(String rankType) {
// 建立上下文
Context context = new Context();
// 這裡選擇策略
switch (rankType) {
case "HighPrice":
context.setStrategy(new HighPriceRank());
break;
case "LowPrice":
context.setStrategy(new LowPriceRank());
break;
case "HighRise":
context.setStrategy(new HighRiseRank());
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("rankType not found");
}
// 然後執行策略
return context.getRank(dataService.getSource());
}
}
我們可以看到經典方法，建立了一個介面、三個策略類，還是比較囉嗦的。呼叫類的實現也待商榷，新增一個策略類還要修改榜單例項（可以用抽象工廠解決，但是複雜度又上升了）。加之我們有更好的選擇，所以此處不再推薦經典策略模式
三、基於列舉的策略模式
這裡對這種簡單的策略，推薦用列舉進行優化。列舉的本質是建立了一些靜態類的集合。
我下面直接給出例子，大家可以直觀感受一下
列舉策略類
public enum RankEnum {
// 以下三個為策略例項
HighPrice {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
},
LowPrice {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
},
HighRise {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
};
// 這裡定義了策略介面
public abstract List<Stock> sort(List<Stock> source);
}
對應的呼叫類也得以優化，榜單例項RankServiceImpl
@Service
public class RankServiceImpl {
/**
* dataService.getSource() 提供原始的股票資料
*/
@Resource
private DataService dataService;
/**
* 前端傳入榜單型別, 返回排序完的榜單
*
* @param rankType 榜單型別 形似 RankEnum.HighPrice.name()
* @return 榜單資料
*/
public List<Stock> getRank(String rankType) {
// 獲取策略，這裡如果未匹配會拋 IllegalArgumentException異常
RankEnum rank = RankEnum.valueOf(rankType);
// 然後執行策略
return rank.sort(dataService.getSource());
}
}
可以看到，如果策略簡單的話，基於列舉的策略模式優雅許多，呼叫方也做到了0修改，但正確地使用列舉策略模式需要額外考慮以下幾點。
- 列舉的策略類是公用且靜態，這意味著這個策略過程不能引入非靜態的部分，擴充套件性受限
- 策略模式的目標之一，是優秀的擴充套件性和可維護性，最好能新增或修改某一策略類時，對其他類是無改動的。而列舉策略如果過多或者過程複雜，維護是比較困難的，可維護性受限
四、基於工廠的策略模式
為了解決良好的擴充套件性和可維護性，我更推薦以下利用spring自帶beanFactory的優勢，實現一個基於工廠的策略模式。
策略類改動只是新增了@Service註解，並指定了Service的value屬性
/**
* 高價榜
* 注意申明 Service.value = HighPrice,他是我們的key,下同
*/
@Service("HighPrice")
public class HighPriceRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}
/**
* 低價榜
*/
@Service("LowPrice")
public class LowPriceRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
}
/**
* 高漲幅榜
*/
@Service("HighRise")
public class HighRiseRank implements Strategy {
@Override
public List<Stock> sort(List<Stock> source) {
return source.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}
呼叫類修改較大，接入藉助spring工廠特性，完成策略類
@Service
public class RankServiceImpl {
/**
* dataService.getSource() 提供原始的股票資料
*/
@Resource
private DataService dataService;
/**
* 利用註解@Resource和@Autowired特性,直接獲取所有策略類
* key = @Service的value
*/
@Resource
private Map<String, Strategy> rankMap;
/**
* 前端傳入榜單型別, 返回排序完的榜單
*
* @param rankType 榜單型別 和Service註解的value屬性一致
* @return 榜單資料
*/
public List<Stock> getRank(String rankType) {
// 判斷策略是否存在
if (!rankMap.containsKey(rankType)) {
throw new IllegalArgumentException("rankType not found");
}
// 獲得策略例項
Strategy rank = rankMap.get(rankType);
// 執行策略
return rank.sort(dataService.getSource());
}
}
若讀者使用的不是Spring，也可以找找對應框架的工廠模式實現，或者自己實現一個抽象工廠
工廠策略模式會比列舉策略模式囉嗦，但也更加靈活、易擴充套件性和易維護。故簡單策略推薦列舉策略模式，複雜策略才推薦工廠策略模式