人物背景：
老徐，男，本名徐福貴，從事Java相關研發工作多年，職場老油條，摸魚小能手，雖然歲數不大但長的比較著急，人稱老徐。據說之前炒某幣敗光了所有家產，甚至現在還有欠債。
阿珍，女，本名陳家珍，剛剛入職不久的實習生，雖然是職場菜鳥但聰明好學。據說是學校的四大校花之一，追求她的人從旺角排到了銅鑼灣，不過至今還單身。
阿珍：“在高併發下遇到瓶頸的時候，經常會用到快取來提高整個系統的效能。”
老徐：“嗯，不過快取能夠大大提升整個系統的效能，但同時也引入了更多複雜性。”
阿珍點了點頭，說：“是啊，快取穿透、快取擊穿、快取雪崩、快取熱點這些東西，這些東西我一直分不清楚，經常混淆。”
老徐立刻自信滿滿地說：“這個我懂啊，你聽我給你娓娓道來。”
快取穿透
快取穿透是指在查詢快取資料時，快取和資料庫中都沒有對應資料，在快取中找不到對應的資料，每次都要去資料庫中再查詢一遍，然後返回資料不存在。
在這個場景中，快取並沒有起到分擔資料庫訪問壓力的作用。讀取不存在的資料的請求量一般不會太大，但如果出現一些惡意攻擊，故意大量訪問某些不存在的資料，就會對資料庫造成很多壓力。
阿珍：“太可怕了，萬一遇到了這樣攻擊，該怎麼辦呀？”
老徐：“這個很好應對的，一般有兩種辦法。”
第一個是：如果查詢資料庫中的資料沒有找到，則直接設定一個特定值存到快取中。之後讀取快取時就會獲取到這個特定值，直接返回空值，就不會繼續訪問資料庫了。
第二個是：把已存在資料的key存放在布隆過濾器中。當有新的請求時，先到布隆過濾器中查詢是否存在，如果不存在該條資料直接返回；如果存在該條資料再查詢快取查詢資料庫。
快取擊穿
快取擊穿是指在查詢快取資料時，資料庫原本有得資料，但是快取中沒有，生成快取資料需要耗費較長時間或者大量資源，這時候如果有大量請求該資料，會對資料庫甚至系統造成較大壓力。
阿珍：“哦？該怎麼解決呀？”
老徐：“這個很好解決，一般有兩個做法。”
第一個是：對快取更新操作加入鎖的保護，保證只有一個執行緒能夠進行快取更新的操作，沒有獲取更新鎖的執行緒要麼等待鎖釋放後重新讀取快取，要麼直接返回空值或者預設值。
第二個是：後臺作業定時更新快取，而不是在訪問頁面時生成快取資料。這樣可以按照一定策略定時更新快取，不會對儲存系統較大的瞬時壓力。
快取雪崩
快取雪崩是指當大量快取同時失效或過期後，大量請求直接訪問對資料庫，甚至耗費較長時間或者大量資源計算快取結果，引起系統效能的急劇下降。
阿珍搶先說道：“這個我知道怎麼解決！”老徐反問：“怎麼解決？”
阿珍回答：“同一型別的快取的過期時間可以設定一個隨機值，比如：原來的過期時間是5分鐘，在此基礎上加060秒，那麼過期時間就變為在56分鐘內波動，有效防止都在同一個時間點上大量快取過期。”
快取熱點
快取熱點是指大部分甚至所有的業務請求都命中同一份快取資料。
雖然快取本身的效能比較高，但對於一些特別熱點的資料，如果大部分甚至所有的請求都命中同一份快取資料，則這份資料所在的快取伺服器的壓力也會很大。比如，電商的爆品秒殺活動，短時間內被上千萬的使用者訪問。
阿珍：“遇到了這種情況，該怎麼辦呀？”
老徐：“這個很好解決的，一般有兩種辦法：複製多份快取副本和本地記憶體快取。”
複製多份快取副本，就是將請求分散到多個快取伺服器上，減輕快取熱點導致的單臺快取伺服器壓力。在設計快取副本的時候，有一個細節需要注意：不同的快取副本不要設定統一的過期時間，否則就會出現所有快取副本同時生成同時失效的情況，從而引發快取的雪崩效應。
把熱點資料快取在客戶端的本地記憶體中，並且設定一個失效時間。對於每次讀請求，將首先檢查該資料是否存在於本地快取中，如果存在則直接返回，如果不存在再去訪問分散式快取的伺服器。
阿珍用崇拜的眼神看著老徐，說：“老徐，你太牛了，什麼都懂！”
老徐不好意思地撓了撓頭，說：“也沒有了。”
最後，謝謝你這麼帥，還給我點贊和關注。