IT運維人員的神兵利器

管理現有的商業服務，但也要與創新專案保持聯絡。

在這個快節奏的數字化轉型世界中，IT運營工程師面臨的挑戰之一是能夠與組織內的創新保持相關性 。 負責保持正常運轉很重要，但作為企業組織數字化轉型加速的一部分也同樣重要。

     IT運營團隊有時可能會被拋在後面，因為他們手頭上的現有專案和日常消防工作非常緊張。重要的是，他們擁有的工具不僅可以幫助他們主動識別和解決問題，而且如果確實發生了，還能夠快速解決這些問題。

 

消除計算基礎架構中的痛點

·  透過測量CPU 交換等待、 CPU 就緒、利用率等指標，並將其與應用程式響應時間聯絡起來，視覺化計算效能如何影響應用程式效能。

·  相對於當前在資料中心執行的基礎架構，視覺化主機中所有記憶體陣列的效能。 獲取有關記憶體使用情況、交換率、交換等待時間等的最新資訊。

·  對使用計算資源的程式的詳細洞察。

解決資源配置不足和過度配置問題的指南。

實時網路效能監控以主動領先於問題

·  視覺化vAPP 網路流量如何穿越物理裝置、虛擬實體和應用程式服務，以查明影響應用程式效能的網路 節點 。

·  檢視每個應用程式的網路往返時間、流量、重試、資料包丟失、應用程式響應時間。

從應用程式或業務服務到其相關基礎設施和網路根本原因的自上而下的視覺化方法，以更快地解決根本原因。

儲存效能的明顯瓶頸和弱點

·  24 x 7 全天候監控多個供應商的儲存陣列的儲存效能。

·  透過深入瞭解儲存 節點 來簡化容量規劃程式。

·  視覺化有關跨 VM 、虛擬磁碟和資料儲存的讀 / 寫延遲和 IOPS 的趨勢效能問題。

·  瞭解儲存基礎架構中存在問題的層並隔離所有效能問題。

·  視覺化整個儲存基礎架構如何對映到應用程式，尤其是多層應用程式。

·  確定存在儲存效能問題時哪些應用程式受到影響。

透過根本原因分析高速排除故障

·  執行快速根本原因分析並將MTTR 從幾天縮短到幾分鐘。花時間解決問題，而不是發現問題。讓 雲安 為您做這件事。

·  利用連續機器學習 (ML) 和行為學習演算法從效能基線而不是猜測中識別異常，以提供前所未有的準確度。

·  僅在重要問題上獲得警報，從而防止警報風暴和誤報。

·  無需手動解釋來自多個來源的問題。 讓 雲安 為您做這件事。

·  實時或過去的時間以檢測和解決間歇性問題。

IT運營工程師通常首先因任何投訴而受到指責，無論是否與基礎架構相關。
IT運營工程師通常沒有解決問題的正確工具，或者擁有難以使用的工具，他們總是被動地應對突發事件和滅火。 例如，他們不斷與其他團隊就問題的真正根本原因進行指責。
這導致他們不僅落後於創新專案，而且落後於現有基礎設施的簡單實施和升級。
對於這些工程師來說，在差距成為問題之前找出差距很重要。 在幾秒鐘內找到根本原因（甚至在 領導 問之前告訴 領導 ！） ，   是時候讓他們收回對虛擬環境的控制權，並透過了解錯誤並修復它來成為英雄。