基於AOP的動態資料來源切換（附原始碼）

1 動態資料來源的必要性

---

我們知道，物理服務機的CPU、記憶體、儲存空間、連線數等資源都是有限的，某個時段大量連線同時執行操作，會導致資料庫在處理上遇到效能瓶頸。而在複雜的網際網路業務場景下，系統流量日益膨脹。為了解決這個問題，行業先驅門充分發揚了分而治之的思想，對大庫表進行分割，然後實施更好的控制和管理，同時使用多臺機器的CPU、記憶體、儲存，提供更好的效能。參考我這篇《分庫分表》。
資料庫有水平拆分（Scale Out） 和垂直拆分（Scale Up）的區別，但是無論怎麼變化，當你對同一業務庫進行分庫的時候。必然要考慮到，在你的同一個業務服務（Service），會有同時訪問多個資料來源的情況。如下圖

另外一種場景是ABTesting業務場景，可能不同的使用者看到的業務資料是不一樣的，這就需要根據業務特性動態的獲取資料。

按照Spring boot的常規做法，maven新增依賴，在Yaml中配置對應的datasource、jpa等屬性即可使用了。但是多資料來源的情況下無論是配置 還是資料上下文的切換都變得無比繁瑣。如果能使用註解宣告的方式，粒度細化到方法級別的，那用起來就簡單多了。那我們來寫一個這樣的實現。

2 實現過程

---

2.1 Maven依賴

pom檔案中增加一些依賴，這邊我們以Jpa為案例說明：

<!-- 增加了4.3.8版本jdbc的支援-->
<dependency>
     <groupId>org.springframework</groupId>
     <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
     <version>4.3.8.RELEASE</version>
</dependency>
 <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.1.20</version>
</dependency>

<!-- Jpa與Hibernate相關：開始-->
 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>byte-buddy</artifactId>
                    <groupId>net.bytebuddy</groupId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
                    <groupId>org.hibernate</groupId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <artifactId>hibernate-core</artifactId>
                    <groupId>org.hibernate</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.querydsl</groupId>
            <artifactId>querydsl-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.querydsl</groupId>
            <artifactId>querydsl-apt</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-core</artifactId>
            <version>5.3.7.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.vladmihalcea</groupId>
            <artifactId>hibernate-types-52</artifactId>
            <version>2.9.7</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
<!-- Jpa與Hibernate相關：結束-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

2.2 yaml配置

可以看到我們配置了一個預設的資料來源basic，然後再擴充套件了一個跟basic同級的節點mutil-data-core，包含三個資料來源，basic、cloudoffice、attend。

spring:
  mutildata:
    basic:
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      filters: stat
      initial-size: 20
      logAbandoned: true
      maxActive: 300
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      maxWait: 60000
      min-idle: 5
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      poolPreparedStatements: true
      removeAbandoned: true
      removeAbandonedTimeout: 1800
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      testWhileIdle: true
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      validationQuery: SELECT 1
      password: 123456
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/basic?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
      username: root
    mutil-data-core:
      basic:
        password: 123456
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/basic?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
        username: root
      cloud:
        password: 123456
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/cloudoffice?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
        username: root
      attend:
        password: 123456
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3308/attend?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
        username: root

2.3 編寫配置類Configuration

掃描我們上面的配置，spring.mutildata.basic下面的預設資料來源，以及 mutil-data-core下面的多個動態資料來源，有多少個掃描多少個出來，並進行組裝，放到一個資料來源map集合中：dataSourceMap。

    @Bean(name = "basicDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.mutildata.basic") // 這是我們動態資料來源的配置位置
    public DruidDataSource basicDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    @Autowired
    private DataSourceCoreConfig dataSourceCoreConfig;

    /**
     * 動態整合可選的資料庫路由，改掉之前硬編碼的方式
     * @param basicDataSource
     * @return
     */
    @Bean(name = "routingDataSource")
    @Primary
    public RoutingDataSource routingDataSource(DruidDataSource basicDataSource) {
        RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource();
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(16);
        HashMap<String, DataSourceCore>  mutildatacore = dataSourceCoreConfig.getMutilDataCore();
        routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(basicDataSource);
        try {
            Iterator iter = mutildatacore.entrySet().iterator();
            while (iter.hasNext()) { // 輪詢出所有的動態資料來源
                Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
                String key = entry.getKey().toString();
                DataSourceCore dsc = (DataSourceCore) entry.getValue();
                DruidDataSource ds = (DruidDataSource) basicDataSource.clone();
                // 3個核心關鍵資料來源頭重新賦值
                ds.setUrl(dsc.getUrl());
                ds.setUsername(dsc.getUserName());
                ds.setPassword(dsc.getPassWord());
                dataSourceMap.put(key, ds);
            }
        }
        catch (Exception ex) {
            // Todo
        }
        routingDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
        return routingDataSource;
    }

2.4 資料來源集合

資料來源的管理：包含組織資料來源、讀值、賦值、清空資料來源等。

/**
 * @author brand
 * @Description: 動態資料來源
 * @Copyright: Copyright (c) 2021
 * @Company: Helenlyn, Inc. All Rights Reserved.
 * @date 2021/12/16 10:33 上午
 * @Update Time:
 * @Updater:
 * @Update Comments:
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    /**
     * 用來儲存資料來源與獲取資料來源
     */
    private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<String>();

    /**
     * 構造，包含一個預設資料來源，和一個資料來源集合
     * @param defaultTargetDataSource
     * @param targetDataSources
     */
    public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<String, DataSource> targetDataSources) {
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
        super.setTargetDataSources(new HashMap<Object, Object>(targetDataSources));
        super.afterPropertiesSet();
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return getDataSource();
    }

    public static void setDataSource(String dataSource) {
        CONTEXT_HOLDER.set(dataSource);
    }

    public static String getDataSource() {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    public static void clearDataSource() {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }
}

2.5 按鍵查詢

無註解的情況下，lookupKey是空的，這邊直接提供預設資料來源。
有註解的時候，按照註解中的資訊進行查詢。

/**
     * 根據 lookupkey 獲取到真正的目標資料來源
     * @return
     */
    @Override
    protected DataSource determineTargetDataSource() {
        Assert.notNull(this.targetDataSources, "DataSource router not initialized");
        Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = (DataSource) this.targetDataSources.get(lookupKey);
        if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {  // 無註解的情況下，lookupKey是空的，會走到這邊，這時候給預設值
            dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
        }

        if (dataSource == null) {
            throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
        } else {
            return dataSource;
        }
    }

2.6 初始化後的資料來源結構

注意它的key，跟我們配置中的一模一樣，basic、cloudoffice、attend。這個很重要，註解用這個來匹配。

2.7 編寫Annotation

寫一個註解，對映的目標範圍為 型別和方法。

/**
 * @author brand
 * @Description: 資料來源切換註解
 * @Copyright: Copyright (c) 2021
 * @Company: Helenlyn, Inc. All Rights Reserved.
 * @date 2021/12/15 7:36 下午
 */
@Target({ ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataSource {
    String name() default "";
}

2.8 編寫AOP實現

編寫切面程式碼，以實現對註解的PointCut。

/**
 * @author brand
 * @Description:
 * @Copyright: Copyright (c) 2021
 * @Company: Helenlyn, Inc. All Rights Reserved.
 * @date 2021/12/15 7:49 下午
 */
@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect implements Ordered  {
    /**
     * 定義一個切入點，匹配到上面的註解DataSource
     */
    @Pointcut("@annotation(com.helenlyn.dataassist.annotation.DataSource)")
    public void dataSourcePointCut() {
    }

    /**
     * Around 環繞方式做切面注入
     * @param point
     * @return
     * @throws Throwable
     */
    @Around("dataSourcePointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        DataSource ds = method.getAnnotation(DataSource.class);
        String routeKey = ds.name();  // 從頭部中取出註解的name（basic 或 cloudoffice 或 attend），用這個name進行資料來源查詢。
        String dataSourceRouteKey = DynamicDataSourceRouteHolder.getDataSourceRouteKey();
        if (StringUtils.isNotEmpty(dataSourceRouteKey)) {
            // StringBuilder currentRouteKey = new StringBuilder(dataSourceRouteKey);
            routeKey = ds.name();
        }
        DynamicDataSourceRouteHolder.setDataSourceRouteKey(routeKey);
        try {
            return point.proceed();
        } finally { // 最後做清理，這個步驟很重要，因為我們的配置中有一個預設的資料來源，執行完要回到預設的資料來源。
            DynamicDataSource.clearDataSource();
            DynamicDataSourceRouteHolder.clearDataSourceRouteKey();
        }
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return 1;
    }
}

2.9 測試與效果

2.9.1 資料來源key資訊

資料來源key 資訊，有多少個資料來源，這邊就配置多少個，注意值須與yaml配置中的值保持一致。

  /**
     * 資料來源key 資訊，有多少個資料來源，這邊就配置多少個，
     * 值須與yaml配置中的保持一致
     */
    public static final String DATA_SOURCE_BASIC_NAME = "basic";
    public static final String DATA_SOURCE_ATTEND_NAME = "attend";
    public static final String DATA_SOURCE_CLOUD_NAME = "cloud";

2.9.2 測試方法

在Control中寫三個測試方法

/**
     * 無註解預設情況：資料來源指向basic
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/default/{user_code}", method = RequestMethod.GET)
    public UserInfoDto getUserInfo(@PathVariable("user_code") String userCode) {
        return userInfoService.getUserInfo(userCode);
    }

    /**
     * 資料來源指向attend
     * @return
     */
    @DataSource(name= Constant.DATA_SOURCE_ATTEND_NAME)
    @RequestMapping(value = "/attend/{user_code}", method = RequestMethod.GET)
    public UserInfoDto getUserInfoAttend(@PathVariable("user_code") String userCode) {
        return userInfoService.getUserInfo(userCode);
    }

    /**
     * 資料來源指向cloud
     * @return
     */
    @DataSource(name= Constant.DATA_SOURCE_CLOUD_NAME)
    @RequestMapping(value = "/cloud/{user_code}", method = RequestMethod.GET)
    public UserInfoDto getUserInfoCloud(@PathVariable("user_code") String userCode) {
        return userInfoService.getUserInfo(userCode);
    }

2.9.3 效果

---

---

3 總結和程式碼參考

---

如果需要擴充套件資料來源，在yaml的節點mutil-data-core下加配置資料就行了，簡單方便。後面再寫個MySQL的實現方式。
github程式碼：https://github.com/WengZhiHua/Helenlyn.Grocery/tree/master/parent/DynamicDataSource