圖解 SQL 裡的各種 JOIN
作者:碼志 原文:
前言
約定
常用的 JOIN
延伸用法
總結
更新:更多的 JOIN
補充說明
參考
從業以來主要在做客戶端,用到的資料庫都是表結構比較簡單的 SQLite,以我那還給老師一大半的 SQL 水平倒也能對付。現在偶爾需要到後臺的 SQL Server 裡追查一些資料問題,就顯得有點捉襟見肘了,特別是各種 JOIN,有時候傻傻分不清楚,於是索性弄明白並做個記錄。
前言
在各種問答社群裡談及 SQL 裡的各種 JOIN 之間的區別時,最被廣為引用的是 CodeProject 上 C.L. Moffatt 的文章 Visual Representation of SQL Joins,他確實講得簡單明瞭,使用文氏圖來幫助理解,效果明顯。本文將沿用他的講解方式,稍有演繹,可以視為該文較為粗糙的中譯版。
約定
下文將使用兩個資料庫表 Table_A 和 Table_B 來進行示例講解,其結構與資料分別如下:
mysql> SELECT * FROM Table_A ORDER BY PK ASC;
+----+---------+
| PK | Value |
+----+---------+
| 1 | both ab |
| 2 | only a |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * from Table_B ORDER BY PK ASC;
+----+---------+
| PK | Value |
+----+---------+
| 1 | both ab |
| 3 | only b |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
其中 PK 為 1 的記錄在 Table_A 和 Table_B 中都有,2 為 Table_A 特有,3 為 Table_B 特有。
常用的 JOIN
INNER JOIN
INNER JOIN 一般被譯作內連線。內連線查詢能將左表(表 A)和右表(表 B)中能關聯起來的資料連線後返回。
文氏圖:
示例查詢:
SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
INNER JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK;
查詢結果:
+------+------+---------+---------+
| A_PK | B_PK | A_Value | B_Value |
+------+------+---------+---------+
| 1 | 1 | both ab | both ab |
+------+------+---------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
注:其中 A 為 Table_A 的別名,B 為 Table_B 的別名,下同。
LEFT JOIN
LEFT JOIN 一般被譯作左連線,也寫作 LEFT OUTER JOIN。左連線查詢會返回左表(表 A)中所有記錄,不管右表(表 B)中有沒有關聯的資料。在右表中找到的關聯資料列也會被一起返回。
文氏圖:
示例查詢:
SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK;
查詢結果:
+------+------+---------+---------+
| A_PK | B_PK | A_Value | B_Value |
+------+------+---------+---------+
| 1 | 1 | both ab | both ba |
| 2 | NULL | only a | NULL |
+------+------+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
RIGHT JOIN
RIGHT JOIN 一般被譯作右連線,也寫作 RIGHT OUTER JOIN。右連線查詢會返回右表(表 B)中所有記錄,不管左表(表 A)中有沒有關聯的資料。在左表中找到的關聯資料列也會被一起返回。
文氏圖:
示例查詢:
SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK;
查詢結果:
+------+------+---------+---------+
| A_PK | B_PK | A_Value | B_Value |
+------+------+---------+---------+
| 1 | 1 | both ab | both ba |
| NULL | 3 | NULL | only b |
+------+------+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
FULL OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN 一般被譯作外連線、全連線,實際查詢語句中可以寫作 FULL OUTER JOIN
或 FULL JOIN
。外連線查詢能返回左右表裡的所有記錄,其中左右表裡能關聯起來的記錄被連線後返回。
文氏圖:
示例查詢:
SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK;
查詢結果:
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK' at line 4
注:我當前示例使用的 MySQL 不支援 FULL OUTER JOIN。
應當返回的結果(使用 UNION 模擬):
mysql> SELECT *
-> FROM Table_A
-> LEFT JOIN Table_B
-> ON Table_A.PK = Table_B.PK
-> UNION ALL
-> SELECT *
-> FROM Table_A
-> RIGHT JOIN Table_B
-> ON Table_A.PK = Table_B.PK
-> WHERE Table_A.PK IS NULL;
+------+---------+------+---------+
| PK | Value | PK | Value |
+------+---------+------+---------+
| 1 | both ab | 1 | both ba |
| 2 | only a | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 3 | only b |
+------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
小結
以上四種,就是 SQL 裡常見 JOIN 的種類和概念了,看一下它們的合影:
有沒有感覺少了些什麼,學數學集合時完全不止這幾種情況?確實如此,繼續看。
延伸用法
LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
返回左表有但右表沒有關聯資料的記錄集。
文氏圖:
示例查詢:
SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK
WHERE B.PK IS NULL;
查詢結果:
+------+------+---------+---------+
| A_PK | B_PK | A_Value | B_Value |
+------+------+---------+---------+
| 2 | NULL | only a | NULL |
+------+------+---------+---------+
1 row in set (0.01 sec)
RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
返回右表有但左表沒有關聯資料的記錄集。
文氏圖:
示例查詢:
SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK
WHERE A.PK IS NULL;
查詢結果:
+------+------+---------+---------+
| A_PK | B_PK | A_Value | B_Value |
+------+------+---------+---------+
| NULL | 3 | NULL | only b |
+------+------+---------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN
返回左表和右表裡沒有相互關聯的記錄集。
文氏圖:
示例查詢:
SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK
WHERE A.PK IS NULL
OR B.PK IS NULL;
因為使用到了 FULL OUTER JOIN,MySQL 在執行該查詢時再次報錯。
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK
WHERE A.PK IS NULL
OR B.PK IS NULL' at line 4
應當返回的結果(用 UNION 模擬):
mysql> SELECT *
-> FROM Table_A
-> LEFT JOIN Table_B
-> ON Table_A.PK = Table_B.PK
-> WHERE Table_B.PK IS NULL
-> UNION ALL
-> SELECT *
-> FROM Table_A
-> RIGHT JOIN Table_B
-> ON Table_A.PK = Table_B.PK
-> WHERE Table_A.PK IS NULL;
+------+--------+------+--------+
| PK | Value | PK | Value |
+------+--------+------+--------+
| 2 | only a | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 3 | only b |
+------+--------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
總結
以上七種用法基本上可以覆蓋各種 JOIN 查詢了。七種用法的全家福:
看著它們,我彷彿回到了當年學數學,求交集並集的時代……
順帶張貼一下 C.L. Moffatt 帶 SQL 語句的圖片,配合學習,風味更佳:
更新:更多的 JOIN
除以上幾種外,還有更多的 JOIN 用法,比如 CROSS JOIN(迪卡爾集)、SELF JOIN,可以參考 SQL JOINS Slide Presentation 學習。
CROSS JOIN
返回左表與右表之間符合條件的記錄的迪卡爾集。
圖示:
示例查詢:
SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
CROSS JOIN Table_B B;
查詢結果:
+------+------+---------+---------+
| A_PK | B_PK | A_Value | B_Value |
+------+------+---------+---------+
| 1 | 1 | both ab | both ba |
| 2 | 1 | only a | both ba |
| 1 | 3 | both ab | only b |
| 2 | 3 | only a | only b |
+------+------+---------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
上面講過的幾種 JOIN 查詢的結果都可以用 CROSS JOIN 加條件模擬出來,比如 INNER JOIN 對應 CROSS JOIN ... WHERE A.PK = B.PK
。
SELF JOIN
返回表與自己連線後符合條件的記錄,一般用在表裡有一個欄位是用主鍵作為外來鍵的情況。
比如 Table_C 的結構與資料如下:
+--------+----------+-------------+
| EMP_ID | EMP_NAME | EMP_SUPV_ID |
+--------+----------+-------------+
| 1001 | Ma | NULL |
| 1002 | Zhuang | 1001 |
+--------+----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
EMP_ID 欄位表示員工 ID,EMP_NAME 欄位表示員工姓名,EMP_SUPV_ID 表示主管 ID。
示例查詢:
現在我們想查詢所有有主管的員工及其對應的主管 ID 和姓名,就可以用 SELF JOIN 來實現。
SELECT A.EMP_ID AS EMP_ID, A.EMP_NAME AS EMP_NAME,
B.EMP_ID AS EMP_SUPV_ID, B.EMP_NAME AS EMP_SUPV_NAME
FROM Table_C A, Table_C B
WHERE A.EMP_SUPV_ID = B.EMP_ID;
查詢結果:
+--------+----------+-------------+---------------+
| EMP_ID | EMP_NAME | EMP_SUPV_ID | EMP_SUPV_NAME |
+--------+----------+-------------+---------------+
| 1002 | Zhuang | 1001 | Ma |
+--------+----------+-------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
補充說明
文中的圖使用 Keynote 繪製;
個人的體會是 SQL 裡的 JOIN 查詢與數學裡的求交集、並集等很像;
SQLite 不支援 RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN,可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 來達到相同的效果;
MySQL 不支援 FULL OUTER JOIN,可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 來達到相同的效果;
參考
Visual Representation of SQL Joins
How to do a FULL OUTER JOIN in MySQL?
SQL JOINS Slide Presentation
SQL Self Join
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31555484/viewspace-2565055/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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