【SQL】13 SQL 別名、SQL 連線(JOIN)、SQL INNER JOIN 關鍵字、SQL LEFT JOIN 關鍵字、SQL RIGHT JOIN 關鍵字、SQL FULL OUTER J
通過使用 SQL，可以為表名稱或列名稱指定別名。
SQL 別名
通過使用 SQL，可以為表名稱或列名稱指定別名。
基本上，建立別名是為了讓列名稱的可讀性更強。
列的 SQL 別名語法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
表的 SQL 別名語法
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;
演示資料庫
在本教程中，我們將使用 RUNOOB 樣本資料庫。
下面是選自 "Websites" 表的資料：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘寶 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鳥教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的資料：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
列的別名例項
下面的 SQL 語句指定了兩個別名，一個是 name 列的別名，一個是 country 列的別名。提示：如果列名稱包含空格，要求使用雙引號或方括號：
例項
SELECT name AS n, country AS c
FROM Websites;
執行輸出結果：
在下面的 SQL 語句中，我們把三個列（url、alexa 和 country）結合在一起，並建立一個名為 "site_info" 的別名：
例項
SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info
FROM Websites;
執行輸出結果：
表的別名例項
下面的 SQL 語句選取 "菜鳥教程" 的所訪問記錄。我們使用 "Websites" 和 "access_log" 表，並分別為它們指定表別名 "w" 和 "a"（通過使用別名讓 SQL 更簡短）：
例項
SELECT w.name, w.url, a.count, a.date
FROM Websites AS w, access_log AS a
WHERE a.site_id=w.id and w.name="菜鳥教程";
執行輸出結果：
不帶別名的相同的 SQL 語句：
例項
SELECT Websites.name, Websites.url, access_log.count, access_log.date
FROM Websites, access_log
WHERE Websites.id=access_log.site_id and Websites.name="菜鳥教程";
執行輸出結果：
在下面的情況下，使用別名很有用：
-
在查詢中涉及超過一個表
-
在查詢中使用了函式
-
列名稱很長或者可讀性差
-
需要把兩個列或者多個列結合在一起
SQL 連線(JOIN)
SQL join 用於把來自兩個或多個表的行結合起來。
SQL JOIN
SQL JOIN 子句用於把來自兩個或多個表的行結合起來，基於這些表之間的共同欄位。
最常見的 JOIN 型別：SQL INNER JOIN（簡單的 JOIN）。 SQL INNER JOIN 從多個表中返回滿足 JOIN 條件的所有行。
演示資料庫
在本教程中，我們將使用 RUNOOB 樣本資料庫。
下面是選自 "Websites" 表的資料：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘寶 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鳥教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的資料：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
請注意，"Websites" 表中的 "id" 列指向 "access_log" 表中的欄位 "site_id"。上面這兩個表是通過 "site_id" 列聯絡起來的。
然後，如果我們執行下面的 SQL 語句（包含 INNER JOIN）：
例項
SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;
執行以上 SQL 輸出結果如下：
不同的 SQL JOIN
在我們繼續講解例項之前，我們先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 型別：
- INNER JOIN：如果表中有至少一個匹配，則返回行
- LEFT JOIN：即使右表中沒有匹配，也從左表返回所有的行
- RIGHT JOIN：即使左表中沒有匹配，也從右表返回所有的行
- FULL JOIN：只要其中一個表中存在匹配，則返回行
首先，連線的結果可以在邏輯上看作是由SELECT語句指定的列組成的新表。
左連線與右連線的左右指的是以兩張表中的哪一張為基準，它們都是外連線。
外連線就好像是為非基準表新增了一行全為空值的萬能行，用來與基準表中找不到匹配的行進行匹配。假設兩個沒有空值的表進行左連線，左表是基準表，左表的所有行都出現在結果中，右表則可能因為無法與基準表匹配而出現是空值的欄位。
這部分主要涉及的是表連線的邏輯問題，教程主講語法的話這部分確實需要自己再去搜資料
來源：《資料庫系統原理教程》，王珊，陳紅編著，P86
得到的結果數：
inner join <= min(left join, right join)
full join >= max(left join, right join)
當 inner join < min(left join, right join) 時， full join > max(left join, right join)
SQL INNER JOIN 關鍵字
SQL INNER JOIN 關鍵字
INNER JOIN 關鍵字在表中存在至少一個匹配時返回行。
SQL INNER JOIN 語法
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
註釋：INNER JOIN 與 JOIN 是相同的。
演示資料庫
在本教程中，我們將使用 RUNOOB 樣本資料庫。
下面是選自 "Websites" 表的資料：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘寶 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鳥教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的資料：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
SQL INNER JOIN 例項
下面的 SQL 語句將返回所有網站的訪問記錄：
例項
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count;
執行以上 SQL 輸出結果如下：
註釋：INNER JOIN 關鍵字在表中存在至少一個匹配時返回行。如果 "Websites" 表中的行在 "access_log" 中沒有匹配，則不會列出這些行。
在使用 left jion 時，on 和 where 條件的區別如下：
- 1、 on 條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管 on 中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。
- 2、where 條件是在臨時表生成好後，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有 left join 的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的就全部過濾掉。
SQL LEFT JOIN 關鍵字
LEFT JOIN 關鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結果為 NULL。
SQL LEFT JOIN 語法
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
註釋：在某些資料庫中，LEFT JOIN 稱為 LEFT OUTER JOIN。
演示資料庫
在本教程中，我們將使用 RUNOOB 樣本資料庫。
下面是選自 "Websites" 表的資料：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘寶 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鳥教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的資料：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
SQL LEFT JOIN 例項
下面的 SQL 語句將返回所有網站及他們的訪問量（如果有的話）。
以下例項中我們把 Websites 作為左表，access_log 作為右表：
例項
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
執行以上 SQL 輸出結果如下：
註釋：LEFT JOIN 關鍵字從左表（Websites）返回所有的行，即使右表（access_log）中沒有匹配。
SQL RIGHT JOIN 關鍵字
SQL RIGHT JOIN 關鍵字
RIGHT JOIN 關鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結果為 NULL。
SQL RIGHT JOIN 語法
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
註釋：在某些資料庫中，RIGHT JOIN 稱為 RIGHT OUTER JOIN。
演示資料庫
在本教程中，我們將使用 RUNOOB 樣本資料庫。
下面是選自 "Websites" 表的資料：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘寶 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鳥教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的資料：
mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
SQL RIGHT JOIN 例項
下面的 SQL 語句將返回網站的訪問記錄。
以下例項中我們把 access_log 作為左表，Websites 作為右表：
例項
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM access_log RIGHT JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id ORDER BY access_log.count DESC;
執行以上 SQL 輸出結果如下：
註釋：RIGHT JOIN 關鍵字從右表（Websites）返回所有的行，即使左表（access_log）中沒有匹配。
SQL FULL OUTER JOIN 關鍵字
SQL FULL OUTER JOIN 關鍵字
FULL OUTER JOIN 關鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個表中存在匹配，則返回行.
FULL OUTER JOIN 關鍵字結合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結果。
SQL FULL OUTER JOIN 語法
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
演示資料庫
在本教程中，我們將使用 RUNOOB 樣本資料庫。
下面是選自 "Websites" 表的資料：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘寶 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鳥教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的資料：
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
SQL FULL OUTER JOIN 例項
下面的 SQL 語句選取所有網站訪問記錄。
MySQL中不支援 FULL OUTER JOIN，你可以在 SQL Server 測試以下例項。
例項
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
FULL OUTER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
註釋：FULL OUTER JOIN 關鍵字返回左表（Websites）和右表（access_log）中所有的行。如果 "Websites" 表中的行在 "access_log" 中沒有匹配或者 "access_log" 表中的行在 "Websites" 表中沒有匹配，也會列出這些行。
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