影響MySQL效能的硬體因

10991748發表於2022-03-09

第一部分 磁碟I/O與記憶體

影響MySQL InnoDB引擎效能的最主要因素就是磁碟I/O,目前磁碟都是機械方式運作的,主要體現在讀寫前尋找此道的過程中。磁碟自帶的讀寫快取大小,對於磁碟的讀寫速度至關重要。讀寫速度快的磁碟,通常都帶有較大的讀寫快取。磁碟的尋道過程是機械方式。決定了其隨機讀寫速度將明顯低於順序讀寫。在多程式或多執行緒併發讀取磁碟的情況下,每次執行讀寫操作,磁碟可能存在較大的偏移,磁碟定址時間加大,將會導致磁碟I/O效能急劇下降。從很多新特性來看,幾乎都是圍繞著如何充分利用記憶體,如何減少磁碟I/O來展開的,例如:innodb_io_capactiy引數,可以加大每秒重新整理髒頁的數量。因此在單塊磁碟遇到了I/O瓶頸時,可以把磁碟升級為RAID或SSD固體硬碟來提升效能,SSD固態硬碟的特點是:不用磁頭讀取資料,尋道時間幾乎為0,快速的隨機讀寫,延遲極小,當然價格也很昂貴。目前在生產環境中主要採用RAID10、RAID5,對於資料讀寫操作頻繁的表或資料庫,可以適當採用將資料分級儲存在SSD固態電子硬碟中的方式,速度會得到較大提升!

在Buffer_Pool緩衝池中,涉及的引數為innodb_buffer_pool_size,它是InnoDB引擎中最重要的引數之一,對InnoDB的效能有決定性的影響。預設的設定只有8MB,使用預設值時InnoDB的效能很差,遠遠不能滿足生產的需求。在只有InnoDB儲存引擎的資料庫伺服器上面,可以將其設定為60%~80%的記憶體。如果你有足夠的記憶體,可以將資料量全部放入記憶體,這時才能達到最佳效能。記憶體是影響MySQL伺服器效能好壞的最關鍵指標,而MySQL的InnoDB引擎中的innodb_buffer_pool_size引數可以設定為實體記憶體的70%~80%。因為把資料放在記憶體中比存放在磁碟中要快得多,何樂而不為呢?但是話又說回來,也不能隨意分配記憶體,要根據系統的整體情況來做個判斷。Linux伺服器中的記憶體主要被四類事務所消耗:核心、檔案系統快取記憶體、應用程式程式、特定預留的共享記憶體。

上面兩個因素是從硬體角度上看的,也就是說因為業務的增長,致使硬體遇到了瓶頸,而另一種常見的情況是,大量的慢SQL是導致效能低下的首要“元凶”,在這種情況下,優化慢SQL是關鍵,在上線前,應有專門的DBA來稽核開發寫的SQL語句,通過這樣的稽核,可避免線上遇到問題。優化一條SQL語句在某種情況下,比增添1條記憶體管用得多。例如:

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SELECT * FROM t WHERE  id >= '10'  and  id <= '30' ;

這條語句乍一看沒什麼問題,可執行後馬上就記錄在慢日誌裡了,這是怎麼回事?細心的DBA可能會發現id是int數值整型,由於加上了引號(''),轉化為字元型,於是造成了不能使用索引。

而如何分辨是硬體效能上遇到了瓶頸,還是SQL自身的問題?這個就要通過日常的監控來確定了,比如,每天早上發一封慢日誌郵件來檢視SQL的情況,自然就對業務的SQL較為熟悉,再對比最近二到三天內郵件上的慢SQL,這樣很容易找出存在的問題。假設某個SQL在昨天慢日誌裡沒有出現,而在今天卻出現了,那麼嘗試著在備機上執行下,如果很快就得到了執行結果,那麼就不是SQL的問題,而是業務增長造成的硬體瓶頸。

第二部分 系統效能評估標準 

對於MySQLDBA來說,系統效能的實時檢測和評估是其需要長期面對的問題,包括上線前各方面的效能測試及上線後整體效能評估,以及隨時掌握系統的執行狀態是否健康等,對於資料庫伺服器而言這些工作非常重要。

在作業系統層面影響Linux伺服器效能的因素主要就是伺服器CPU、記憶體、磁碟I/O、網路I/O,以及Linux系統本身的核心。

3.1 CPU效能指標

從整體上來說,CPU效能指標比較多,因為CPU處理的事物也比較多。常見的指標如下:

  • CPU使用率:這可能是最直接的指標了,它表示每個處理器的整體使用率。如果在持續一段時間裡CPU的使用率大於80%,這就可能表明CPU出現了瓶頸。

  • %us:應用程式(使用者空間)表示使用者應用程式所花費的CPU百分比,包括Nice時間。如果使用者時間值很高,表明系統正在執行實際的工作。

  • %sy:系統(核心空間)表示核心操作所花費的CPU百分比,包括中斷。系統時間值持續很高表明網路或驅動器堆疊可能存在瓶頸。通常,系統只會花費很少時間在核心時間上。

  • %wa:I/O等待 等待I/O操作所需的CPU時間總和,系統不應該花費過多的時間等待I/O操作,否則你應該檢查一下I/O子系統各方面的效能。

  • %id:空閒時間 表示CPU空閒的百分比。這個值越大表明系統CPU的負荷越小。

  • %ni:Nice時間 表示花費在執行renicing(改變程式的執行順序和優先順序)程式的CPU百分比。

3.2 記憶體效能指標

  • 空閒記憶體與其他作業系統相比,在Linux系統中不必過分在意空閒記憶體值。因為Linux核心會將大量未使用的記憶體分配給檔案系統來快取資料。

  • 交換空間使用 這個值表示已使用的交換空間大小,相當於Windows系統中的虛擬記憶體。交換空間的使用只能告訴你Linux在管理記憶體上是多麼的有效。要想確定記憶體是否存在瓶頸,需要用到SwapIn/Out。如果SwapIn/Out長時間保持在每秒鐘超過200~300頁,可能表示記憶體存在瓶頸。

3.3 磁碟效能指標

  • 磁碟I/O等待 CPU在等待I/O操作時所花費的時間。如果這個值持續很高,很可能表示I/O存在瓶頸。

  • 佇列平均長度 I/O請求的數量。通常硬碟佇列值為2~3時最佳;過高可能表示硬碟I/O存在瓶頸。

  • 平均等待時間 I/O請求服務所花費的平均時間。等待時間包括實際I/O操作的時間和在I/O佇列中等待的時間。單位為毫秒(ms)。

  • 每秒鐘傳輸的數量 表示每秒鐘執行了多少次I/O操作(包括讀取和寫入)。與每秒鐘傳輸位元組數結合可以幫助確定系統平均傳輸值大小。平均傳輸值通常要與硬碟子系統的條帶大小一致。

  • 每秒鐘讀寫塊的數量 這個指標表示每秒鐘讀寫塊的數量,在2.6.XX核心中塊的大小為1024位元組,早期的核心可以有不同的塊大小,其範圍可從512位元組到4KB。

  • 每秒鐘讀寫位元組的數量 表示塊裝置讀寫的實際資料的數量,單位為KB。

 

本文內容參考《賀春暘. MySQL管理之道:效能調優、高可用與監控(第2版)》。


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